HexScope Lens | AIマーケの本質メディア

AI可視性 2026/9/11

「ChatGPTは1回に何件引用する？」5件と15件に割れた数字を自社の物差しに変える

POINT この記事のポイント

1 「1回答あたりの引用本数」はどの調査でも同じ、って前提
2 Geminiでは8件と3件、ChatGPTとの大小が逆転

#AI
#AI可視性
#計測
#引用
+1

AI可視性 2026/9/10

自社ドメインの持ち主、AIに「登録情報」を引かせたら精度0.99になった研究の話

POINT この記事のポイント

1 AIは自社の関連ドメインを最大82%の精度で列挙
2 ドメイン一覧の点検、マーケ側の打ち手になる話

#AI
#AI可視性
#ドメイン
#ブランド保護
+1

自社AI可視性定点観測 2026/9/9

「常連サイトって何が違うの？」3つのAIに引かれた4件は引用ページが平均4.5本

POINT この記事のポイント

1 13回の測定で皆勤ドメインは3つから1つへ
2 1本の記事を磨く前に、同じテーマのページを増やす

#AI可視性
#Share of Voice
#定点観測
#ドッグフーディング
+1

AI可視性 2026/9/8

Geminiが回答で新たに名前を出した後7日間、訪問率は予測基準の2.5倍だったぞ！

POINT この記事のポイント

1 AIで名前が出たあとの訪問、解析にどこまで映るか？
2 ChatGPTの6月部分集計で「AI経由」と追えたのは約40分の1

#AI
#AI可視性
#測定
#アクセス解析
+1

AI可視性 2026/9/7

広報の媒体リスト、AIの引用は業界専門紙が一般紙より213%多かったという話

POINT この記事のポイント

1 ライセンス契約媒体への引用の69%が5グループに集中
2 広報の媒体リストへ「AI引用の実測」の列を1本足す

#AI
#AI可視性
#広報
#引用
+1

AI可視性 2026/9/6

「引用」と「言及」を分けて数えてみよう！ChatGPTとGeminiは真逆なんですよ

POINT この記事のポイント

1 115の質問を4つのAIに投げて3,981件の出現を分類
2 名前が出る率はChatGPT20.7%、Gemini83.7%

#AI
#AI可視性
#ChatGPT
#Gemini
+1

AI可視性 2026/9/5

「うちのAI検索対策、効いてます？」に答える1行が、まだ計画書に空いてる件

POINT この記事のポイント

1 戦略を持つのは91%、検証まで進むのは45%
2 まだ空いているのは「何をどの頻度で数えるか」

#AI
#AI可視性
#測定
#GEO
+1

AI可視性 2026/9/3

記憶されたブランドは3.2倍検索されてました。AIが回答を書く前にやってること

POINT この記事のポイント

1 記憶ありは55.7%、記憶なしは17.4%の被検索率
2 打ち手の順番は自社ページより第三者言及の面から

#AI
#AI可視性
#検索
#第三者言及
+1

AI可視性 2026/9/2

「引用は増えたけど、多いの？」AIの回答での取り分をBingが無償で出しましたよ

POINT この記事のポイント

1 引用は件数ではなく「そのクエリでの取り分」で見る
2 6月の急増は遡及補填、効果と読み違えない比較の作り方

#AI
#AI可視性
#測定
#Bing
+1

自社AI可視性定点観測 2026/9/2

AIの引用元を1か月で11回測ったら、毎回出てくる常連は3サイトだけ

POINT この記事のポイント

1 引用元304件のうち自社は0件、11回皆勤のドメインは3つ
2 記事を足して入れる枠と、置き場所を変えないと入れない枠

#AI可視性
#Share of Voice
#定点観測
#ドッグフーディング
+1

AI可視性 2026/9/1

日本語のAI引用でTOP10の4枠が2か月で交代、まだ入り込む余地がありますよ

POINT この記事のポイント

1 noteが2位、ChatGPTではRedditが首位に浮上
2 自動車の質問では上位の半数以上が業界の専門メディア

#AI
#AI可視性
#引用
#GEO
+1

AI可視性 2026/8/31

「AI向けの広告枠って買えないの？」問題。引用の84%は第三者の記事でした

POINT この記事のポイント

1 2,500万リンク中84%が報道・第三者の記事
2 AI可視性の予算は広報・第三者言及の枠へ寄せる

#AI
#AI可視性
#広報
#引用
+1

マーケ/プロダクト 2026/8/30

候補リストはAIの案内で組み替わる、B2B購買者1,076名に聞いた調査の話

POINT この記事のポイント

1 AIの案内で当初と違うベンダーを選んだ買い手が69%
2 AI可視性が効くのは候補リストが組まれる段階

#AI
#AI可視性
#B2B
#購買行動
+1

AI可視性 2026/8/29

AIに引用されてたページの74.7%は深い階層。トップページ改修は後まわしでいけます

POINT この記事のポイント

1 AIの引用3,412件、トップページはわずか1.5%
2 整える先は質問1つに1ページで答える下層ページ

#AI
#AI可視性
#引用
#コンテンツ設計
+1

AI可視性 2026/8/28

AI引用に効く工数はどこか、構造化データ1,885ページの実測を見てみよう！

POINT この記事のポイント

1 引用されるページは構造化データ率3倍、でも足しても増えず
2 空いた工数の寄せ先は、中身の数字と社外のレビュー

#AI
#AI可視性
#構造化データ
#被引用
+1

マーケ/プロダクト 2026/8/28

5人に1人が「聞いたこともない会社」をAIの推薦で買っていた

POINT この記事のポイント

1 44歳以下の8割が直近3か月に買い物でAIを使用
2 可視性の目標は「未認知層への到達」に置き直す

#AI
#AI可視性
#消費者行動
#ブランド推薦
+1

AI可視性 2026/8/27

「AIが答えたら終わり」じゃない。名前が出たあと平均2.4か所を回ってました

POINT この記事のポイント

1 購買前に確認するのは平均2.4プラットフォーム
2 AIでの出方は指名検索・直接訪問の隣で見る

#AI
#AI可視性
#消費者行動
#ゼロクリック
+1

マーケ/プロダクト 2026/8/27

AIに買い物を任せる需要が先行、加盟店の72%が「うちの準備より速い」

POINT この記事のポイント

1 食料品なら41%がAIへの委任を許容、実取引の関与は3%
2 需要と準備の時差が、いま測り始められる余白

#AI
#AI可視性
#エージェント
#消費者行動
+1

AI可視性 2026/8/26

ChatGPTとClaude、対策は分けるべき？「落ちた理由」は95%一致してましたよ

POINT この記事のポイント

1 推薦されるブランドは3分の2食い違い、診断は95%一致
2 プロバイダ別に分ける前に、落ちた段階を1回診断

#AI
#AI可視性
#ブランド推薦
#GEO
+1

自社AI可視性定点観測 2026/8/26

「打ち手の効果、何日後に見る？」AIの引用元を3日連続で追ってみました

POINT この記事のポイント

1 同じ質問を3日続けても、自社の引用は0件のまま
2 1つのAIの引用本数は3日で100→40→60件

#AI可視性
#Share of Voice
#定点観測
#ドッグフーディング
+1

AI可視性 2026/8/25

「SNSはAI対策と別」って本当？AIの引用140万件を数えた話

POINT この記事のポイント

1 仕事の質問では6つのAIすべてで1位がLinkedIn
2 拾われる中身は会社紹介から投稿と長文記事へ移った

#AI
#AI可視性
#ブランド推薦
#GEO
+1

AIの本質 2026/8/24

「AIはうちの数字を正しく知ってるのか？」19.7万問で分かれ目が見えた

POINT この記事のポイント

1 正確さを分けたのは会社の規模と開示の読みやすさ
2 大きく新しい話ほど作り話も増えるという逆説

#AI
#AI可視性
#LLM
#情報開示
+1

自社AI可視性定点観測 2026/8/24

一覧記事を置いて12日、AIの引用枠は動いてました。自社が入るのはこれから

POINT この記事のポイント

1 AIの引用元301件中、自社サイトは0件
2 上位の引用枠は12日で入れ替わり、首位も交代

#AI可視性
#Share of Voice
#定点観測
#ドッグフーディング
+1

AI可視性 2026/8/23

価格と更新日を書いたページがAIの引用を勝ち取る、25万回の対戦実験

POINT この記事のポイント

1 価格ありのページが引用勝率6.26倍以上
2 文章の構造化はほぼ差なし、直す順番が変わる

#AI
#AI可視性
#GEO
#引用
+1

マーケ/プロダクト 2026/8/23

商品説明を1回書き換えただけで、AIの「推し」が最大14.9ポイント動いた

POINT この記事のポイント

1 AI買い物代理人は「スポンサー」を逆に嫌う
2 説明文の書き換え1回で市場シェアが動いた実験

#AI
#AI可視性
#マーケティング
#Eコマース
+1

AI可視性 2026/8/18

AIに「見つかる」と「選ばれる」は別問題、3.7万回監査で分かった格差

POINT この記事のポイント

1 大手ブランドほど有利、は半分だけ正解だった
2 一番勝率が高いのは挑戦者クラスという発見

#AI
#AI可視性
#ブランド推薦
#GEO
+1

AI可視性 2026/8/17

ChatGPTの「定番」がまだ空いているカテゴリ、1094件中53.7%だった

POINT この記事のポイント

1 明確な主がいたのは15.2%だけ、1094カテゴリの調査
2 指名検索でオーナーを当てられたのは55.7%どまり

#AI
#AI可視性
#ChatGPT
#カテゴリ
+1

AI可視性 2026/8/17

発注する側のCMO100人、ベンダー探しをAIから始める人が検索を上回ってた

POINT この記事のポイント

1 ベンダー探しの入口、AI22%が検索16%を上回った
2 意思決定者の90%が生成AIを日常使用、ただしn=100

#AI
#AI可視性
#BtoB
#CMO
+1

AI可視性 2026/8/17

ChatGPTが裏で打つ検索語、「ブランド名」はどこまで残るのかを見てみよう！

POINT この記事のポイント

1 「AIは聞いた言葉のまま検索している」という前提
2 ChatGPTの検索語は元の質問と13%しか重ならない

#AI
#AI可視性
#プロンプト
#測定
+1

AI可視性 2026/8/17

AIを止めても引用の7〜9割は残る。だから測って出方を作りに行きますよ

POINT この記事のポイント

1 ChatGPTの引用の約7割はブロック中のサイト発
2 ブロックで減ったのは来訪だけ、週およそ7%

#AI可視性
#robots.txt
#AIクローラ
#AI検索
+1

AI可視性 2026/8/16

「その数字どこから？」問題に、GoogleのAI回答での表示回数が公式に出たぞ！

POINT この記事のポイント

1 取れるのは表示回数のみ。クリック数も順位も無し
2 見えない＝露出ゼロではない、段階的ロールアウト中

#AI
#AI可視性
#Google
#Search Console
+1

AI可視性 2026/8/13

記事を増やす前にやること。AIが引用するページの75%が「1年以内に更新」だった

POINT この記事のポイント

1 「新しいページ」の3割は既存記事の作り直し
2 本数を増やす前に3年放置ページから棚卸し

#AI可視性
#コンテンツ鮮度
#AI検索
#コンテンツ運用
+1

AI可視性 2026/8/12

AIが引用したURLの63%は「おすすめ◯選」。自社は何本の一覧に載ってますかね

POINT この記事のポイント

1 「どんなページがAIに引用されるのか？」問題
2 「おすすめ◯選」の7〜8割は順位つきリスト

#AI
#AI可視性
#コンテンツ
#被引用
+1

自社AI可視性定点観測 2026/8/12

AI可視性ツールは50件以上、自社0件。入口は「おすすめ◯選」でした

POINT この記事のポイント

1 引用元は173ドメインに散り、上位10で71件
2 20問中2問は引用元を取り出せず欠測扱い

#AI可視性
#Share of Voice
#定点観測
#ドッグフーディング
+1

AI可視性 2026/8/12

AI可視性ツールを13本、順位をつけずアルファベット順に並べてみた

POINT この記事のポイント

1 AI可視性ツール13本の対応AIと料金を一覧
2 公式ページで金額まで確かめられたのは13本中12本

#AI可視性
#AIブランドトラッキング
#ツール比較
#GEO
+1

AI可視性 2026/8/11

「誰が聞いたか」でAIの推薦は変わる、中堅ブランドは最大75%が入れ替わるという研究の話

POINT この記事のポイント

1 「あなたは〜です」の一言でAIの推薦が入れ替わる
2 顧客像ごとに測ると、平均では消えていた差が出る

#AI
#AI可視性
#ブランド推薦
#ペルソナ
+1

AI可視性 2026/8/9

「引用されただけ」と「AIの答えに使われた」の差を2万1千件で分けた研究の話

POINT この記事のポイント

1 ChatGPTは引用が少ないのに1件あたりが重い
2 答えに使われたページに共通する4つの厚み

#AI
#AI可視性
#引用
#測定
+1

AI可視性 2026/8/8

「うちのチャンネル、登録者少ないし」問題。AIが引用した動画の4割は再生1000回未満

POINT この記事のポイント

1 「人気の動画がAIに引用される」って通説
2 実際に効いていたのは説明文の厚さと章立て

#AI
#AI可視性
#YouTube
#動画マーケティング
+1

マーケ/プロダクト 2026/8/7

「名前が出た」の先はどこ？AIに推薦されると指名検索が4.3ポイント増

POINT この記事のポイント

1 推薦と中立の言及で消費者の動く量が2〜3倍差
2 「出た回数」だけの一列では効果を半分に見誤る

#AI
#AI可視性
#ブランド言及
#指名検索
+1

マーケ/プロダクト 2026/8/6

B2Bの買い手の3人に1人が「知らない会社」を選んでた、AI時代の調査を見てみよう！

POINT この記事のポイント

1 「候補に入るのは知られた会社だけ」って通説
2 AIの助言で69%が当初と違うベンダーを選んだ

#AI
#AI可視性
#B2Bマーケティング
#購買行動
+1

AI可視性 2026/8/5

「掲載本数」の次に見る一列。AIが拾う言及の7〜8割がどこにあるか見てみよう！

POINT この記事のポイント

1 効いている第三者言及の5〜6割はリンクなし
2 掲載一覧に「本文の中か」の列を足す新しい数え方

#AI
#AI可視性
#ブランド言及
#PR
+1

自社AI可視性定点観測 2026/8/5

たった2日でAIの引用元が46%入れ替わり、「枠はまだ動いている」と分かりました

POINT この記事のポイント

1 AIの引用元184サイト、うち85は2日前ゼロ件
2 順位より「何回出たか」で見るAI可視性レポート

#AI可視性
#Share of Voice
#定点観測
#ドッグフーディング
+1

AI可視性 2026/8/4

「うちの発表、AIは見てる？」配信から平均8時間で引用しに来るらしいぞ

POINT この記事のポイント

1 配信された8,000件超のリリースを1週間追跡
2 構造を整えたコンテンツは平均2.6倍の引用

#AI
#AI可視性
#プレスリリース
#広報
+1

AI可視性 2026/8/3

AIの推薦率が36%→67%になった「面のそろえ方」を調べた研究の話

POINT この記事のポイント

1 同じ材料でも並べ方を3段階変えると75%→89%
2 面を増やすより先に、いまある面の表記をそろえる

#AI
#AI可視性
#GEO
#AIエージェント
+1

業界別AI可視性比較 2026/8/3

AIが挙げたプロジェクト管理ツール、Claudeにだけ出てこない会社がある

POINT この記事のポイント

1 検索で全ページ掲載の7社、AI出現率は97.8%と37.8%
2 掲載2ページのClickUpが4ページのJootoを上回る

#AI
#AI可視性
#出現率
#プロジェクト管理ツール
+1

AI可視性 2026/8/1

同じ検索結果なのに、AI要約に名前が載ったブランドはクリックを2.2倍取っていた

POINT この記事のポイント

1 同じ検索結果でも引用の有無でクリックが2.2倍
2 53ブランド547万クエリで見えた「配分の変化」

#AI
#AI可視性
#AI要約
#検索流入
+1

マーケ/プロダクト 2026/7/31

買い物の入口、AI経由41.4%が「自社サイト直行」をついに追い抜いた

POINT この記事のポイント

1 米英4,040人調査でAI経由41.4%、自社サイト直行38%
2 動いたのはAI側でなく自社サイト側だったという読み方

#AI
#消費者行動
#ECマーケティング
#AI可視性
+1

業界別AI可視性比較 2026/7/31

AIが答えたビジネスチャット、同じ会社の出現率がAIごとに26.7%と100.0%

POINT この記事のポイント

1 検索で横並びの5サービス、AI出現率は100.0%と13.3%
2 事前情報に無いGoogle Workspaceが80.0%で上位

#AI
#AI可視性
#出現率
#ビジネスチャット
+1

自社AI可視性定点観測 2026/7/29

「引用元の1位、本当にそのサイト？」AIの中継URLをほどいて数え直してみた

POINT この記事のポイント

1 AIが示した引用元268件のうち、自社ドメインは0件
2 順位表を見る前に「何を1件と数えたか」を確認

#AI可視性
#Share of Voice
#定点観測
#ドッグフーディング
+1

AIの本質 2026/7/28

「知ってるのに名前が出ない」AIが答えを組み立てる「作業台」問題

POINT この記事のポイント

1 Claudeが同時に載せる概念は数十個、全体の1割未満
2 見るべきはAIの説明文ではなく、実際の出現率

#AI
#LLM
#AI可視性
#ブランド想起
+1

業界別AI可視性比較 2026/7/27

日本の自転車メーカー、AIが3番目に多く挙げたのは比較ページに載らないヤマハ

POINT この記事のポイント

1 検索の比較ページ2件掲載のパナソニックが出現率93.3%
2 同じ会社でもAI別では0%と60%に割れる内訳

#AI
#AI可視性
#出現率
#自転車
+1

業界別AI可視性比較 2026/7/26

AIが挙げたMAツール、検索で「横並び」の4社でも出現率は100%と52%に割れた

POINT この記事のポイント

1 検索の比較記事に全部載っている4社でも、AIの出現率はバラバラ
2 ChatGPTで0%、Perplexityで100%という会社も

#AI
#AI可視性
#出現率
#MAツール
+1

AI可視性 2026/7/25

「llms.txt」を置く前に、AIが読みに来ている場所を13万7千サイトで調べた話

POINT この記事のポイント

1 「AI対策には、まず専用ファイル」という通説
2 AIが取りに来ていたのは、いつも公開しているページ

#AI
#AI可視性
#AI検索
#クローラー
+1

業界別AI可視性比較 2026/7/24

MAツールのAI可視性は、実際の市場シェアとは別物だった

POINT この記事のポイント

1 AIの被引用シェアは市場シェアの順位とは一致しなかった
2 AI可視性は市場地位と別に測れる、伸ばす余地の見つけ方

#AI
#AI可視性
#引用
#SOV
+1

自社AI可視性定点観測 2026/7/23

1か月でAIの引用先が様変わり、上位10サイトのうち8つが「新顔」に

POINT この記事のポイント

1 AIが挙げた引用URLは1か月で46件から67件へ
2 上位に来たのはプレスリリースと投稿型メディア

#AI可視性
#Share of Voice
#定点観測
#ドッグフーディング
+1

AI可視性 2026/7/23

「どのページを作ればAIに引用される？」2万5千件の実データを業界別に見てみよう！

POINT この記事のポイント

1 AIに引用されるページの型、業界ごとに主役が交代
2 比較ページは引用率が平均より45%高い空き枠

#AI
#AI可視性
#AI検索
#コンテンツ戦略
+1

AIの本質 2026/7/22

「うちは"何の会社"？」AIの記憶は格子のマス目に整理されていた

POINT この記事のポイント

1 ブランド×属性の記憶は格子状の「マス目」1個に対応
2 マス目をいじると答えも変わる、働きかけられる証拠

#AI
#LLM
#ブランド認知
#AI可視性
+1

業界別AI可視性比較 2026/7/20

「AIがすすめるタスク管理ツール」はどのAIに聞くかで変わる問題、実測してみた

POINT この記事のポイント

1 「最初に出る名前」がChatGPTとClaudeで別物だった
2 自社のAI可視性を「AI別」に測るべき理由がわかる実測

#AI
#AI可視性
#引用
#SOV
+1

AI可視性 2026/7/19

AIに一番引用されるのは「自分で調べた数字」、独自調査が82%で断トツ

POINT この記事のポイント

1 比較76%・ランキング57%、上位は独自データ持ちばかり
2 予算を「量産ブログ」から一次データ作りへ回す話

#AI
#AI可視性
#ChatGPT
#GEO
+1

AI可視性 2026/7/18

ChatGPTに名前を出されると、直リンクなしでも2.5倍サイトに来るらしい

POINT この記事のポイント

1 AI経由の直接流入は1%未満、効果は指名検索に化ける
2 推薦されたブランドは競合の2.5倍訪問、質も高い

#AI
#ChatGPT
#AI可視性
#GEO
+1

業界別AI可視性比較 2026/7/18

「ビジネスチャット、結局どれ？」5社をAIに聞くと最初の名前が割れた

POINT この記事のポイント

1 SlackとTeamsが言及率100%で首位に並んだ
2 国産勢はChatGPTで薄くPerplexityで濃い

#AI
#AI可視性
#引用
#SOV
+1

AI可視性 2026/7/15

10万回聞いてわかった、AI可視性で毎月追うべきは「名前が出る率」だった

POINT この記事のポイント

1 同じ質問を聞き直しても、出るブランドは9割出る
2 評判は45%反転、複数回まわして分布で見る

#AI
#AI可視性
#GEO
#センチメント
+1

AI可視性 2026/7/15

「AI対策って誰の仕事？」SEOと同じチームにしたら81%が流入増えた話

POINT この記事のポイント

1 「AI対策は新しい専門チームで」という通説
2 実は既存の検索レポートに1列足すのが近道

#AI
#AI可視性
#GEO
#SEO
+1

AIの本質 2026/7/15

AIが情報源を選ぶ回路は中間層のたった1個だと分かった研究の話

POINT この記事のポイント

1 AIが誤情報に飛ぶ引き金は中間層のごく少数のヘッド
2 回路が狭い＝監視できる、語られ方は追える対象

#AI
#LLM
#AI可視性
#GEO
+1

AI可視性 2026/7/6

引用の4割はRedditから、AIに選ばれる会社の「本音のクチコミ」問題

POINT この記事のポイント

1 「クチコミなんてコントロールできない」って通説
2 実はReddit言及が多い企業ほどAI引用3.9倍

#AI
#AI可視性
#GEO
#クチコミ
+1

AI可視性 2026/7/5

AIに載るのは「リンク」より「うわさ」が多いブランドだった、7万5千件の話

POINT この記事のポイント

1 ウェブ上の「言及の多さ」が被リンクの約3倍効いた
2 勝ち筋はリンク集めより「語られる面」を広げるPR

#AI
#AI可視性
#GEO
#ブランド言及
+1

AI可視性 2026/7/4

AIに推されるブランドの決め手は"事実データ"、検索順位より効いた10万件分析

POINT この記事のポイント

1 一番効いた因子は「事実データ」、相関はSEOの約3倍
2 整えたら「AIでの登場」を測るのが次の一手

#AI
#AI可視性
#GEO
#ブランド
+1

AI可視性 2026/7/3

ChatGPT対策とPerplexity対策は別物、AIごとの引用元を見てみよう

POINT この記事のポイント

1 ChatGPTとPerplexityで引用元は別物
2 AI引用の86%は自社で動かせる管理ソース由来

#AI
#AI可視性
#ChatGPT
#Perplexity
+1

AI可視性 2026/7/2

AIに引用される文章は"出典と数字"で4割変わる、キーワード詰め込みはもう卒業

POINT この記事のポイント

1 引用・統計・出典を足すと可視性が最大4割アップ
2 足した効果はAIの引用を測って初めて分かる

#AI
#GEO
#AI可視性
#引用
+1

業界別AI可視性比較 2026/7/2

自転車メーカー5社をAI4種で比較、"どのAIに推されるか"で伸びしろが見えた

POINT この記事のポイント

1 AI横断の被引用シェアは首位が約4割で突出
2 出ていないAIを名指しできれば、そこが伸びしろ

#AI
#AI可視性
#引用
#SOV
+1

AI可視性 2026/6/30

「うちは検索で勝てないからAIでも無理」？むしろ11位以下にこそチャンスあり

POINT この記事のポイント

1 AIの引用元、6割超が検索11位以下から
2 順位とは別に、AIの引用を測る習慣が要る

#AI
#AI可視性
#GEO
#SEO
+1

マーケ/プロダクト 2026/6/29

Google検索の7割がもうクリックされない、AI時代に順位より大事になったこと

POINT この記事のポイント

1 米国Google検索の68%が、クリックされず終わる
2 順位を取るより、AIの回答に引用される設計へ

#AI
#SEO
#GEO
#ゼロクリック
+1

AI可視性 2026/6/26

「在庫わずか！」ってAIにも効くんですか？人間の鉄板が裏目に出る件

POINT この記事のポイント

1 「在庫わずか」系の煽り、AIだと推薦率が最大2割減
2 効くのは「煽り」より社会的証明、実利用者の声が最強

#AI
#LLM
#マーケティング
#推薦バイアス
+1

AIの本質 2026/6/25

AIが教えてくれる「おすすめの理由」、実は後から作った言い訳かもしれない問題

POINT この記事のポイント

1 答えに偏りを仕込むと、AIは偏りに触れず別の理屈で正当化
2 「なぜ推したか」の説明は、判断の記録ではなく後付けの言い訳

#AI
#LLM
#chain-of-thought
#説明可能性
+1

AI可視性 2026/6/25

AIは有名ブランドをえこひいき、でも星0.1の差であっさり逆転できる

POINT この記事のポイント

1 条件が同じだと有名ブランドが100%総取り
2 効くのは煽りではなく評価と第三者の裏付け

#AI
#LLM
#ブランド可視性
#GEO
+1

マーケ/プロダクト 2026/6/23

レビューを集めるとAI引用率は1%→75%に。可視性は"作れる"

POINT この記事のポイント

1 レビュープロフィールを作るだけでAI引用率が1%→53.5%
2 能動的に集めて返信まですると75.3%、可視性は打ち手で作れる

#AIマーケティング
#GEO
#ブランド推薦
#レビュー
+1

自社AI可視性定点観測 2026/6/23

自分で作ったAI可視性ツールで自社を測ったら、被引用率がまさかの0%だった話

POINT この記事のポイント

1 ChatGPTもGeminiもClaudeも、本文にURLを出さない
2 Perplexityの上位は競合とSEO媒体ばかり、自社は圏外

#AI可視性
#Share of Voice
#ドッグフーディング
#定点観測
+1

AI可視性 2026/6/22

ChatGPTのおすすめがコロコロ変わるの、実は質問の種類で決まってたらしい

POINT この記事のポイント

1 購入系は2回聞くと共通ブランドが4割だけ
2 測るなら質問の意図を固定、比較系が安定指標

#AI可視性
#ブランド測定
#ChatGPT
#GEO
+1

マーケ/プロダクト 2026/6/21

AIからの客が一番よく買う時代になったのに、商品ページの3割はそのAIから見えてない

POINT この記事のポイント

1 Adobe実測で、AI経由の客の成約率が通常客を42%上回った
2 なのに商品ページの34%はAIから読めず、濃い客を取りこぼす

#AI流入
#ECマーケティング
#機械可読性
#コンバージョン
+1

マーケ/プロダクト 2026/6/20

AIからの流入は本当に「濃い」のか？973サイトの実データで確かめてみた

POINT この記事のポイント

1 973サイトの実測で、AI流入の成約率は有料SNS超え検索未満
2 効くのは複雑な商材ほど、AI全振りは時期尚早という話

#AI流入
#コンバージョン
#ChatGPT
#ECマーケティング
+1

マーケ/プロダクト 2026/6/19

AIに買い物を任せたい人は多いのに、4人に1人が「絶対イヤ」なのはなぜ？

POINT この記事のポイント

1 「絶対にAIには任せない」が24%、信頼はまだ追いつかない
2 需要先行のいま、透明なコントロール設計が分かれ目

#エージェント型コマース
#AIショッピング
#消費者信頼
#ECマーケティング
+1

AI可視性 2026/6/19

AIの引用元、手が届かない場所ばかりと思いきや86%は自社で動かせた

POINT この記事のポイント

1 680万引用の分析で、AIの参照元86%が自社サイトとリスティング
2 「Reddit次第」と諦める前に、自分で動かせる出典を整える話

#AI可視性
#GEO
#引用元
#リスティング
+1

AI可視性 2026/6/18

「いい記事は資産」のはずが、AIに引用されるのは65%が"この1年もの"だった

POINT この記事のポイント

1 AIに拾われるページの約65%が公開1年以内だった
2 「作って終わり」が通じない、鮮度運用への転換

#AI可視性
#GEO
#コンテンツ鮮度
#AI検索
+1

AIの本質 2026/6/16

AIに候補を並べて推薦させると、順番を変えるだけで答えが3割ブレるらしい

POINT この記事のポイント

1 候補を並べ替えるだけで推薦の一貫性が3割低下した
2 候補が多いほどブレる、という測定の注意点

#LLM
#位置バイアス
#AI推薦
#ブランド評価
+1

AI可視性 2026/6/15

ChatGPTに広告が入った途端、ブランドの露出が4割も消えた件

POINT この記事のポイント

1 ChatGPT広告導入後、ブランド引用が5週で4割減った
2 総量は戻っても引用元の顔ぶれは恒久的に変わった

#AI
#AI可視性
#ChatGPT
#ブランド露出
+1

AIの本質 2026/6/14

同僚のChatGPTと答えが違うのは、AIがもう「あなた仕様」に育ってるから

POINT この記事のポイント

1 過去の会話からユーザー像を学ぶChatGPTの新メモリ
2 ブランドの「AIでの見え方」が相手ごとに変わる時代

#AI
#ChatGPT
#個人化
#メモリ
+1

AI可視性 2026/6/12

買い物をAIに任せたら、選ぶ商品がびっくりするほど偏ってた話

POINT この記事のポイント

1 8つ並んでもAIはいつも同じ数点しか選ばない
2 モデルが新しくなるたび選ばれ方が激変する不安定さ

#AI
#AIエージェント
#エージェント型コマース
#ブランド
+1

AIの本質 2026/6/11

AIは自社ブランドを「知ってる」のに、なぜ正しく答えられないのか

POINT この記事のポイント

1 「学習データにあるからAIは答えられる」という思い込み
2 記憶と「引き出し」は別物、書き方で変わるという発見

#AI
#GEO
#AIの仕組み
#ブランド露出
+1

AIの本質 2026/6/11

ChatGPTは算数を「丸暗記」で解いてるのか、中身を見てみよう

POINT この記事のポイント

1 AIは暗記じゃなく「隠れた段取り」で算数を解いてたらしい
2 間違いと訂正をセットで見せる学習が、正解だけより効いた

#AI
#ChatGPT
#LLM
#AIの仕組み
+1

AIの本質 2026/6/9

AIに本物の人間1000人を"演じ"させたら、85%本人と一致したらしい

POINT この記事のポイント

1 1052人を再現したAIエージェント、本人と85%一致したらしい
2 それでも「実測」の代わりにはならない、という線引きの話

#AI
#消費者調査
#合成データ
#ペルソナ
+1

AI可視性 2026/6/8

あなたのブランドをAIが引用するとき、ほぼ半分は何か間違ってる問題

POINT この記事のポイント

1 3000件超を記者が評価、ほぼ半分に重大な問題あり
2 誤った引用は引用元ブランドの信用まで道連れに

#AI
#AI引用
#出典
#ブランド
+1

AI可視性 2026/6/7

「AIが答えちゃうから」検索1位でもクリックされなくなった話

POINT この記事のポイント

1 AI要約が出る検索では、外部クリックが15%から8%へほぼ半減
2 見る指標が「検索順位」から「AIの答えへの登場」へ変わる

#AI
#AIによる要約
#SEO
#クリック率
+1

AIの本質 2026/6/6

ChatGPTが自信満々に間違えるのは「当てずっぽうが得」だからって研究の話

POINT この記事のポイント

1 「知りません」を0点にする採点が、AIに当てずっぽうを仕込んでた
2 AIの自信満々な口調は、答えの正しさを保証してくれないという話

#AI
#ハルシネーション
#AIの仕組み
#ChatGPT
+1

AI可視性 2026/6/5

AIに「おすすめブランド」を聞くと、出身地で9割も偏ってた不思議

POINT この記事のポイント

1 高所得国には高級ブランドを88〜100%で推薦してた実験結果
2 地元・新興ブランドほどAIに推されにくい構造があるという話

#AI
#ブランドバイアス
#AI可視性
#LLM
+1

AIの本質 2026/6/4

なんで大きいAIほど賢いの？その答えは中身の"詰め込み方"にあった

POINT この記事のポイント

1 「大きいほど賢い」は偶然ではなく内部構造が決めた必然だった
2 規模拡大が効く「なぜ・どこまで」を見立てる材料になる話

#AI
#AIの仕組み
#スケーリング則
#重ね合わせ
+1

AIの本質 2026/6/3

AIが賢くなる途中で起きてる「役割分担」、ちょっと覗いてみよう！

POINT この記事のポイント

1 学習中のAIの部品は、最初そっくりで途中から役割が分かれていく
2 成績曲線に出ない内部変化を、時間軸で追う「発達」の見方

#AI
#AIの仕組み
#解釈可能性
#学習
+1

AIの本質 2026/6/2

プロンプトのお手本、AIはその場でちゃんと「勉強」してたらしい

POINT この記事のポイント

1 プロンプトの例から、その場で最適な答え方を組み立てていた
2 効くけど「その場限り」、毎回入れ直す前提の打ち手

#AI
#インコンテキスト学習
#プロンプト
#few-shot
+1

AIの本質 2026/6/1

「AIは少しずつ賢くなる」と思ってたけど、ある日いきなり化けるって本当？

POINT この記事のポイント

1 丸暗記で停滞した後に突然汎化する「グロッキング」
2 一時点の「使える／使えない」判断の危うさ

#AI
#グロッキング
#汎化
#相転移
+1

AI可視性 2026/5/31

AIに引用される記事には「数字と出典」を足せ、と示した研究の話

POINT この記事のポイント

1 効果を実証した手法で、AI引用率が最大40%向上
2 キーワード詰め込みは無駄、効くのは内容の信頼性

#AI可視性
#GEO
#引用
#コンテンツ戦略
+1

AI可視性 2026/5/30

うちの公式サイトより、AIはRedditの口コミを参照してる問題

POINT この記事のポイント

1 AIの引用元トップはReddit、3000万件分析でわかった
2 本当に効くのは自社発信ではなく他者が語る第三者の場所

#AI可視性
#GEO
#引用元
#Reddit
+1

AI可視性 2026/5/28

自社サイトがAIに何万回も読まれてるのに、流入はほぼゼロな件

POINT この記事のポイント

1 3.8万ページ読まれても戻る訪問はわずか1人
2 見るべきはAIによる自社の読まれ方と語られ方

#AI可視性
#GEO
#SEO
#AI流入
+1

AIの本質 2026/5/27

「ChatGPTは優しい」の正体、人間より49%多いおべっかだった

POINT この記事のポイント

1 最新11モデルが人間より49%多くユーザーを肯定
2 1回の対話でも「自分は正しい」確信が強まる副作用

#AI基礎
#LLM
#AIの信頼性
#意思決定
+1

マーケ/プロダクト 2026/5/26

AIで情報収集する人が6割超えても、結局「信頼できるブランド」が効くらしい

POINT この記事のポイント

1 生成AIを使う人が1年で4割から6割超に急増らしい
2 でもAI製ニュースは信頼されず、頼られるのは既存ブランド

#マーケティング
#ブランド
#AI活用
#信頼
+1

AIの本質 2026/5/25

「AIの中にゴールデンゲート橋のつまみがある」ってどういうこと？

POINT この記事のポイント

1 Claude内部から約3400万特徴を見つけた話
2 出力だけでなく内部の偏りまで疑う判断軸

#AI基礎
#LLM
#解釈可能性
#AI安全性
+1

AIの本質 2026/5/24

AIモデルは「大きければ勝ち」なのか？スケーリング則を見てみよう

POINT この記事のポイント

1 性能は伸びるが、伸び方には条件があるという話
2 モデル名よりデータ量と用途を見る判断軸づくり

#AI基礎
#LLM
#スケーリング則
#AI評価
+1

AIの本質 2026/5/23

AIは「ただ予測してるだけ」なのか、脳科学から見てみよう！

POINT この記事のポイント

1 次の単語を当てるAIほど、脳活動もよく予測したらしい
2 文章の自然さと顧客理解は分けて検証すべきという話

#AI基礎
#LLM
#言語理解
#脳科学
+1

AI可視性 2026/5/22

AIは「AIっぽい文章」をえこひいきしてたぞ！という研究の話

POINT この記事のポイント

1 GPT-4はAI製の商品説明を89%も選んだ実験結果
2 AIに好かれる文章と人間に刺さる文章は別物という話

#AI Visibility
#ブランドコピー
#LLM
#AIバイアス
+1

AIの本質 2026/5/21

ChatGPTが「自信あります」と言うとき、それ信じていい？

POINT この記事のポイント

1 AIの自信表現は内部にあるが、正しさとはズレるらしい
2 断定口調は採用理由でなく、検証すべきサインの話

#LLM
#AI信頼性
#ハルシネーション
#不確実性
+1

AI可視性 2026/5/6

同じAI推薦リストは1%未満、だから順位より出現率で見る話

POINT この記事のポイント

1 高可視性ブランドは97%出現、出現率は反復で再現するらしい
2 AIに覚えられるかはカテゴリ文脈の一貫性で決まる話

#AI Visibility
#ブランド想起
#AI推薦
#GEO
+1

AI可視性 2026/5/4

その「小数点つきのAI指標」、見た目ほど正確じゃないぞ！

POINT この記事のポイント

1 細かい小数点でも測定分解能が粗ければ疑似精度
2 データ源と再現条件のない数値は参考値止まりという話

#AI Visibility
#AI指標
#プロンプト
#LLM評価
+1

AIの本質 2026/5/3

AIペルソナに「市場調査は任せていい」のか検証した研究の話

POINT この記事のポイント

1 1,052人の濃いデータ由来ならAIペルソナは85%再現
2 単発回答は信じず、最終判断は人間データへ戻す話

#AIペルソナ
#消費者調査
#AIエージェント
#プロンプト感度
+1

AI可視性 2026/5/2

「おすすめ教えて」、AIは聞き方しだいで答えが変わるの？

POINT この記事のポイント

1 実ユーザーの質問は推定より71%長い相談文だった
2 「おすすめ」型だけでは測定がズレるという話

#ChatGPT
#プロンプト
#AI Visibility
#ブランド戦略
+1

AIの本質 2026/5/1

AIが毎回違う答えを返すのは「欠陥」じゃなく測り方のせい？という研究の話

POINT この記事のポイント

1 単発回答は不安定でも、出現率と反復測定で傾向は安定する
2 判断を誤らせるのはAI本体より評価方法のアーティファクト

#AI
#LLM評価
#プロンプト
#AI Visibility
+1

AI可視性 2026/4/30

AI推薦を2,961回調べたら「順位より出現率」だった研究の話

POINT この記事のポイント

1 同一リスト一致1%未満、順序一致は約0.1%
2 60〜100回の反復で出現率は実務指標になる

#AI Visibility
#ブランド推薦
#ChatGPT
#プロンプト感度
+1

AI可視性 2026/4/29

消費者調査、AIで全部やる前に「3つの使い分け」を考えてみよう！

POINT この記事のポイント

1 AI回答者・AI質問生成・実プロンプト分析は別物
2 勝ち筋は「前段AI・本番人間」のハイブリッド

#消費者調査
#AI市場調査
#生成エージェント
#SQRA
+1

AI可視性 2026/4/26

「プロンプト検索ボリューム」、そのまま指標にすると危ういぞという話

POINT この記事のポイント

1 データ源がデスクトップChromeに偏っている
2 絶対値ではなく独立指標との照合で使うのが安全

#AI Visibility
#プロンプト検索ボリューム
#LLM評価
#GEO
+1

マーケ/プロダクト 2026/4/25

1,052人を「AIで再現」してみたら85%本人に近づいた研究の話

POINT この記事のポイント

1 属性ラベルより2時間インタビュー、そこで再現精度が決まった
2 本番調査の代替ではなく、仮説と設問づくりの前工程に効く

#AI
#消費者調査
#AIエージェント
#マーケティングリサーチ
+1

AI可視性 2026/4/25

AIの「推定プロンプト」、実際の質問とズレてても使えるの？

POINT この記事のポイント

1 実プロンプトは推定より長く、文脈も個人的
2 絶対値は危険でも相対順位なら実務で使える

#AI Visibility
#プロンプト
#ChatGPT
#マーケットリサーチ
+1

AI可視性 2026/4/23

AIでの順位はブレても、「出現率」ならブランドは測れるぞ！

POINT この記事のポイント

1 2,961回の実験で、個別の順位はほぼ再現しなかった
2 実務で効くのは反復測定した「出現率」の推移だけ

#AI Visibility
#ブランド測定
#ChatGPT
#GEO
+1

マーケ/プロダクト 2026/4/21

「買い物する主役がAIになる」時代に、ブランドは何を準備すべき？

POINT この記事のポイント

1 2029年にはEC取引の最大50%へAIエージェントが関与
2 ブランド戦略は「人間の好意」と「AIの選好」の二面設計へ

#AIエージェント
#マーケティング
#ブランドバイアス
#GEO
+1

AI可視性 2026/4/19

「ChatGPTで検索が減る」時代、SEOの次の一手を考えてみよう！

POINT この記事のポイント

1 ChatGPT利用世帯は20週で検索量が2割超ダウン
2 減るのは情報探索型、守る検索対策と伸ばすAI検索対策を分ける

#AI検索
#GEO
#SEO
#ChatGPT
+1

マーケ/プロダクト 2026/4/18

「AIに設問を作らせたら楽」だけど、そのまま配ると荒れる問題

POINT この記事のポイント

1 AI生成の設問は文脈に強い反面、冗長や論点の混在が出やすい
2 品質を守る鍵は「AIドラフト→用語統一→人間レビュー」の3段階

#AI活用
#マーケティングリサーチ
#アンケート設計
#LLM
+1

AI可視性 2026/4/17

「ChatGPTのおすすめ毎回違う」けど、出現率ならちゃんと測れるぞ！

POINT この記事のポイント

1 毎回違って見えても、ブレの一部は「測り方」のせいらしい
2 測るコツは単発の順位でなく、繰り返したときの出現率

#AI Visibility
#プロンプト感度
#LLM
#ChatGPT
+1

マーケ/プロダクト 2026/4/17

「とりあえず信じる」がもう通じなくなったAI時代の信頼問題

POINT この記事のポイント

1 直感で信じる層は27%、7割超が検証してから判断
2 差がつくのは「出典・手法・意図」を先に見せる運用

#AI生成コンテンツ
#消費者信頼
#コンテンツ戦略
#ブランドマーケティング
+1

AIの本質 2026/4/16

「プロンプト次第でAIの答えは激変する」って本当なのか？

POINT この記事のポイント

1 言い換えても精度差は3〜10%、想像よりずっと小さい
2 効くのはテンプレ暗記より「意味の評価」と指示の明確化

#プロンプトエンジニアリング
#LLM
#AI活用
#ChatGPT
+1

マーケ/プロダクト 2026/4/15

「AIは信頼、でもAIを使うブランドは避ける」を調べた研究の話

POINT この記事のポイント

1 AIは6割が信頼、でも5割はAI前面ブランドを敬遠
2 鍵はAI活用の有無でなく「接点ごとの使い分け」

#AI信頼
#ブランド戦略
#消費者調査
#マーケティング
+1

AI可視性 2026/4/13

ChatGPT流入は1年で13倍！でも主力化はまだ先という話

POINT この記事のポイント

1 買う人は増えても1回の売上は下がる逆転現象
2 今やるべきは予算投下より計測基盤と小さな実験

#ChatGPT
#ECマーケティング
#LLMリファラル
#GEO
+1

AI可視性 2026/4/11

複雑な商品ほどAI集客が効くぞ！と973サイトが示した話

POINT この記事のポイント

1 流入シェア1%でも売上シェアは約10%という非対称
2 AI検索対策は高関与カテゴリから順に絞る判断

#LLM
#AI集客
#Eコマース
#GEO
+1

AI可視性 2026/4/9

「ChatGPT経由はよく買う」って本当？を973サイトで調べた話

POINT この記事のポイント

1 購入率は強いのに、流入シェアはまだ約1%という現実
2 予算移動より先に、カテゴリ別購入率と参照元比率の同時追跡

#ChatGPT
#LLMトラフィック
#CVR
#EC
+1

AIの本質 2026/4/7

AIは「待つほど損」かも？来年を待たず、今こそ試すべき理由

POINT この記事のポイント

1 設計を変えた小型AIが推論で大きく上振れ
2 投資判断は最高性能より乗り換えやすさが効く

#LLM
#AIアーキテクチャ
#Physics of Language Models
#Canon Layers
+1

AIの本質 2026/4/5

「データ渡したのにAIが答えない」理由を分解した研究の話

POINT この記事のポイント

1 同じ事実でも表現が単調だと知識が引き出せない
2 逆引き質問と容量上限が運用設計の盲点になる

#LLM
#AI知識
#Physics of Language Models
#RAG
+1

AIの本質 2026/4/3

AIに「考えて」と頼んだ答え、本当に考えてた？を調べた研究の話

POINT この記事のポイント

1 算数実験でAIの隠れ推論プロセスが確認された
2 「失敗→修正」を学んだモデルほど推論精度が高い

#LLM
#AI推論
#Physics of Language Models
#数学的推論
+1

AIの本質 2026/4/2

AIは「同じ点数なら同じ性能」じゃなかったぞ！という研究の話

POINT この記事のポイント

1 位置情報の持ち方だけでAIの理解力に差が出た
2 選ぶ前に自社タスクでの弱点チェックが要る

#LLM
#AI評価
#Physics of Language Models
#モデル選定
+1

AIの本質 2026/4/1

「AIは本当に理解してる？」中身をちょっと覗いてみよう！

POINT この記事のポイント

1 隠れ状態の解析で「構造理解」の痕跡を確認
2 設計差ごとの失敗傾向が実務精度を左右する

#LLM
#AI評価
#Physics of Language Models
#モデル選定
+1

AIの本質 2026/3/29

「テストの点が高いAIほど賢い」って、本当にそうなんですかね？

POINT この記事のポイント

1 高スコアのAIほど実力を読み違えやすいという話
2 試験設計まで見るとベンダー選びの精度が上がる

#LLM
#AI評価
#Physics of Language Models
#ベンチマーク
+1