«Il nostro traffico dall’IA sale.» «E hanno comprato?»
La riunione del mese scorso filava liscia, fino al grafico del traffico. I referral dall’IA erano di nuovo saliti, mese su mese.
Poi è arrivata la domanda che viene naturale: e, hanno comprato?
Ho detto che avrei recuperato il dato e l’avrei portato alla prossima riunione. Probabilmente non sono stato l’unico a rispondere così.
Ma quella cella resta vuota. Se l’IA manda traffico è una domanda. Cosa fa quel traffico una volta arrivato è un’altra — e quasi nessuno la misura ancora.
Una nuova indagine è andata a cercare proprio questa risposta: cosa fa chi arriva su un sito mandato da un’IA.
Sulla fiducia, l’IA batte davvero gli influencer?
Per un marchio sconosciuto, sì: il 67% dice che si fiderebbe di più di un consiglio dell’IA che di quello di una content creator o di un influencer sui social.
Contentsquare ha posto questa domanda, e altre, a 2.000 persone negli Stati Uniti e in Francia, pubblicando i risultati sul proprio sito il 2026-09-03 (R).
Contentsquare vende analisi dell’esperienza sui siti web. La stessa pagina che riporta questi dati finisce con un rimando alla propria piattaforma — un interesse chiaro nella conclusione «il vostro sito conta».
Avere un interesse non rende falso un dato. È una ragione per leggere il resto di quello che è stato misurato, prima di usarlo.
L’IA già sposta soldi veri
Il 47% dice che l’IA gli ha fatto cambiare idea su quale marchio comprare. Non se comprare — quale.
Il 57% va oltre: un consiglio dell’IA ha già tirato fuori soldi veri dal loro portafoglio, non solo l’opinione.
Le abitudini d’acquisto lo confermano. Il 36% dice di usare ormai l’IA al posto di un motore di ricerca, almeno per una parte degli acquisti — un’affermazione limitata, non tutti gli acquisti, ma nemmeno un errore di arrotondamento.
Per età, è la fascia centrale a guidare: il 74% dei 30-44enni dice che userebbe probabilmente l’IA per comprare online, contro il 70% dei 18-29enni e il 65% dei 45-60enni. Nessuna fascia scende sotto il 65%.
Se in azienda resiste l’idea «i nostri clienti non sono ancora lì», questo è il numero che quell’idea deve superare.
Quello che succede dopo resta ancora nelle vostre mani
Il numero che metterei davvero in un report è questo: 23%.
Contentsquare ha chiesto cosa farebbero gli acquirenti se il sito a cui li ha mandati l’IA si rivelasse deludente. Solo il 3% ha detto che comprerebbe comunque. Il restante 97% ha detto che riconsidererebbe la mossa successiva.
Quel 97% è una risposta ipotetica — «farebbe», non «ha fatto». Non è un tasso di abbandono misurato, e non dovrebbe circolare come tale.
Il 97% si divide in tre: il 57% continuerebbe a cercare, il 23% cambierebbe marchio, il 16% abbandonerebbe l’acquisto del tutto.
Il 57% che continua a cercare non se n’è andato. Il 16% che abbandonerebbe non stava nemmeno andando verso un concorrente — è domanda persa, non quota di mercato persa. L’unico gruppo che rappresenta davvero una perdita verso un rivale è il 23% che cambierebbe marchio.
Tutti e tre i numeri rispondono alla stessa domanda condizionale: cosa farebbe chi acquista se la vostra pagina delude qualcuno mandato dall’IA. Cambiate quello che c’è su quella pagina, e state lavorando sull’unica variabile che, secondo questa indagine, resta ancora vostra.
Il divario sta fra quello che dice l’IA e quello che dice la vostra pagina
Il 21% dice che un assistente d’acquisto IA gli ha dato un’informazione che non coincideva con quella trovata sul sito del marchio. Un altro 20% ha detto che l’IA non gli ha dato abbastanza dettagli per comprare con fiducia.
Nessuno dei due divari si vede guardando solo la propria pagina. Bisogna andare a controllare cosa dice davvero l’IA sul proprio marchio — lo stesso problema che tratta ChatGPT vi cita, ma lo racconta giusto? Andiamo a controllare dal lato delle citazioni.
Prima che questo numero viaggi oltre, qualche limite da tenere a mente. Contentsquare ha intervistato tramite Pollfish, una piattaforma di sondaggi online — è quello che le persone dicono che farebbero, non un registro di quello che hanno fatto davvero. Il campione sono gli Stati Uniti e la Francia; non ci sono dati per l’Italia. I 2.000 intervistati sono ponderati e stratificati, ma Contentsquare non pubblica le date della rilevazione, quindi non si può dire quale mese di comportamento IA descrivano queste risposte. E Contentsquare, come già detto, vende proprio il tipo di piattaforma che questo risultato consiglia.
Niente di tutto ciò rende falso il 67% o il 23%. Vuol dire che sono una fotografia scattata da una parte interessata, non un dato che si difende da solo.
segnatevi il 23%, poi controllate cosa racconta l’IA
Il 97% e il 23% vengono dalla stessa domanda, posta alle stesse persone. Io porterei in un report solo il 23% — quello che nomina uno spostamento vero verso la concorrenza, con la condizione «se la pagina delude» accanto.
L’altra mossa costa meno di quanto sembri: una volta al mese, andate a vedere cosa un’IA racconta alla gente sul vostro marchio e mettetelo accanto alla vostra pagina. Quel divario del 21% non si vede in nessun altro modo.
La qualità di chi vi manda l’IA è un’altra domanda — Il traffico da IA converte più dei social a pagamento, soprattutto sul complicato porta i numeri su quel lato. Questo articolo parla di cosa succede una volta che sono arrivati.
Il vostro report ha una riga per quello che l’IA dice di voi? Se no, ecco il divario da colmare prima del prossimo numero sul traffico dall’IA in una slide.
Fonti
- Contentsquare, “97% of Shoppers Rethink an AI-Recommended Purchase When the Website Falls Short, Contentsquare Finds”, 2026-09-03, https://contentsquare.com/press/ai-recommended-purchases/
