«Anche questo trimestre le uscite sui media sono cresciute.» Chi è passato per una riunione mensile con l’ufficio stampa quella riga l’ha letta, e spesso l’ha pure detta.
Poi, nello stesso mese, si scrive «i migliori strumenti per questa cosa» su ChatGPT e il nome dell’azienda non compare.
Le due cose stanno in piedi insieme. Il contatore delle uscite sale. L’IA, però, non ci conosce.
Capita anche a me di aver pensato che l’esposizione si accumuli e basta: monetine nel salvadanaio, e il taglio della monetina conta poco. Quindici menzioni valgono quindici menzioni.
Solo che qualcuno è andato a ordinare circa 410.000 di quelle menzioni in base al punto esatto della pagina in cui stavano. E quelle che i modelli raccolgono hanno una forma. Andiamo a vedere quale, e quale colonna manca al report delle uscite.
«Le uscite crescono, e allora perché l’IA non ci conosce?»
I numeri su questa domanda li ha messi BrandMentions, in uno studio osservazionale pubblicato a fine luglio 2026. La dimensione vale il tempo che ci si mette: 240 marchi distribuiti su 6 settori, circa 410.000 menzioni pubbliche, nei 90 giorni dal 19 aprile al 17 luglio 2026.
I fronti IA osservati sono tre: i riassunti IA di Google, Perplexity e la modalità navigazione di ChatGPT. Le domande poste erano da intenzione d’acquisto: «i migliori», «confronta», «alternativa a». Insomma, il modo in cui si parla a un modello quando si allineano i candidati prima di comprare.
Il disegno è semplice: da una parte i marchi che ricorrono nelle risposte dell’IA, dall’altra quelli che non ci compaiono quasi mai. Poi si confronta come sono distribuite le loro menzioni. Non quante siano. Come siano appoggiate. Partiamo allora dalla domanda più semplice: in che punto della pagina sta la menzione?
Per i marchi che ricorrono nelle risposte dell’IA, circa il 70-80% delle menzioni stava nel corpo del testo, in una tabella o in un elenco. Le menzioni parcheggiate nel piè di pagina, nella colonna laterale o nel «boilerplate»? Sotto il 5%. Il boilerplate, in pratica, è la parte identica su tutte le pagine di un sito: il riquadro aziendale in fondo, la striscia di loghi dei clienti nella colonna di destra (quella che l’occhio umano salta d’ufficio).
E, a guardare la distribuzione, sembrerebbe saltarla anche chi estrae i nomi dalla pagina. Per chi ha inseguito con una email dopo l’altra un posticino in una striscia di loghi, il dato è indigesto (e sì, pure a me è capitato). Il logo è entrato. E, a leggere questi numeri, il sospetto è che abbia pesato molto meno di quanto immaginassi.
Chi ha scritto la menzione divide i due gruppi in modo netto
Domanda successiva: sulla pagina di chi stava, la menzione?
Nei marchi molto visibili, circa il 70-80% delle menzioni pubbliche veniva da fonti terze. Un articolo scritto da qualcun altro, non il sito o il blog del marchio.
Quelli che non compaiono quasi mai avevano un altro profilo: i media di proprietà pesavano circa il 30-40% delle loro menzioni, i terzi il 60-70%.
Curare i propri contenuti, quindi, non è l’errore. Però più il fascicolo è fatto delle proprie pagine, più la sua distribuzione si avvicina a quella del gruppo poco visibile.
Il confronto sul volume — menzioni contro backlink — è quello che abbiamo affrontato nell’articolo su quanto poco pesino i link per l’IA: Ahrefs dava una correlazione di 0,664 per le menzioni di marca contro 0,218 per i backlink. Quello che questo studio aggiunge è l’altro asse: non quante menzioni, ma di che forma sono.
Il gruppo più numeroso non ha nessun link
E il link, allora? Ecco il numero che cambia la frase da dire quando si tratta un’uscita. Tra le menzioni di terzi attorno ai marchi molto visibili:
- Solo testo, senza link: circa il 50-60%
- Con collegamento ipertestuale: circa il 25-35%
- Link a un marketplace o a una scheda profilo: circa il 5-10%
Il gruppo più numeroso è la menzione senza link. Un nome in una frase, e non porta da nessuna parte.
Quindi, selezionare le testate in base alla loro disponibilità a dare un link significa scartare da sé il gruppo più numeroso. I link non sono inutili, non è questo il punto. Ma «niente link, quindi niente da riportare» è un criterio di conteggio che non corrisponde a ciò che i modelli leggono.
Cosa c’è scritto accanto al nome decide se la menzione viene raccolta
Il posto era il «dove». E con cosa intorno, il nome?
Circa il 35-40% delle menzioni molto visibili stava entro 5-10 parole da una parola di categoria. La parola di categoria è quella che dice che tipo di azienda si ha davanti: «strumento per la gestione dei progetti», «software per le paghe». Quella che a un lettore umano non serve specificare.
Un altro 20-25% era appoggiato vicino a espressioni di confronto: «rispetto a», «alternativa a», «invece di». E il 10-15% era solo un nome buttato lì, senza alcun contesto descrittivo.
Quest’ultima fetta è la trappola. Un umano che legge un nome secco ricostruisce dal resto dell’articolo di che cosa si occupa quell’azienda. Chi estrae i nomi dalla pagina, invece, non ricostruisce nulla: se la frase non lo dice, la menzione non gli insegna niente.
La frase da cercare è quindi rassicurantemente banale: la categoria e il nome dell’azienda nello stesso respiro, se possibile in un elenco di opzioni. Non un paragrafo sull’azienda. Una proposizione che colleghi le due cose.
Questi numeri si leggono come differenza di distribuzione, non come livello
E quanto ci si può appoggiare, su questi dati? Tre cautele prima di portarli in una slide (l’intervallo di confidenza di cui si dirà è il margine entro cui il dato oscillerebbe su un altro campione).
- BrandMentions vende uno strumento di monitoraggio delle menzioni: la conclusione «le menzioni fanno la visibilità nell’IA» le fa comodo.
- Tutti i numeri sono dati a intervalli, senza test di significatività né intervalli di confidenza pubblicati.
- Si tratta di una correlazione: nessuno ha dimostrato che spostare una menzione nel corpo del testo faccia pronunciare il vostro nome al modello.
Non va dunque fissato il 70% o il «sotto il 5%» come obiettivo interno. Vanno letti per quello che sono, cioè in relativo: i due gruppi non avevano la stessa distribuzione di menzioni. Forse do troppo peso agli intervalli di un solo editore. Ma se le distribuzioni davvero differiscono, da oggi si può verificare a quale delle due somigliano le proprie menzioni.
aggiungete una colonna al report delle uscite
Le menzioni che l’IA raccoglie hanno una forma, e precisa. Un articolo scritto da terzi, nel corpo del testo o in una tabella, con una parola di categoria appoggiata accanto al nome. Che ci sia un link è la domanda dopo, non la prima. Il report delle uscite non vede niente di tutto questo, perché conta gli articoli.
La prima mossa è quindi una cernita che potete fare questo pomeriggio. Aprite le ultime tre uscite e mettete ognuna in una casella: nome nel corpo del testo, in una tabella o in un elenco — oppure nome nel piè di pagina e nella striscia di loghi. È la colonna che manca al report, e riempirla per un trimestre intero non porta via granché.
La seconda, da tenere senza fissazioni ma da tenere: quella cernita va messa accanto alla frequenza con cui l’azienda compare davvero nelle risposte dell’IA, e le due cose si guardano una volta al mese, nella stessa forma. Una misura sola non dice niente sulla direzione; il punto è ripetere le stesse domande, non farne di migliori una volta e basta.
Le uscite le contavamo. Dove fossero cadute nella pagina, quello no. Resta quindi un vantaggio piuttosto economico, riposto in una colonna che nessuno ha ancora aggiunto.
Fonti
- BrandMentions (Cornelia Cozmiuc), «Do Brand Mentions Really Influence AI Visibility? The 2026 Evidence, Explained», luglio 2026, brandmentions.com (circa 410.000 menzioni pubbliche di marca legate a 240 marchi su 6 settori; 90 giorni dal 19 aprile al 17 luglio 2026; osservazione delle risposte a query di intenzione d’acquisto su riassunti IA di Google, Perplexity e modalità navigazione di ChatGPT. I marchi che ricorrono nelle risposte dell’IA traevano circa il 70-80% delle menzioni pubbliche da fonti terze; quelli che non compaiono quasi mai avevano media di proprietà al 30-40% circa. Ripartizione delle menzioni di terzi attorno ai marchi molto visibili: solo testo circa 50-60% / con collegamento ipertestuale circa 25-35% / link a marketplace o scheda profilo circa 5-10%. Posizione delle menzioni: corpo del testo, tabelle ed elenchi circa 70-80%, piè di pagina, colonna laterale e boilerplate sotto il 5%. Circa il 35-40% delle menzioni molto visibili stava entro 5-10 parole da una parola di categoria, circa il 20-25% vicino a un’espressione di confronto, circa il 10-15% era un nome senza contesto descrittivo. Dati esterni citati nell’articolo: Ahrefs indica una correlazione con la visibilità nell’IA di 0,664 per le menzioni di marca contro 0,218 per i backlink; AirOps rileva che l’85% delle menzioni di marca arriva da domini esterni. Limiti: l’editore vende strumenti di monitoraggio delle menzioni di marca e ha un interesse commerciale in questa conclusione; i numeri sono intervalli senza test di significatività né intervalli di confidenza, e si tratta dell’osservazione di una correlazione, non della prova di una causa)
