«Va bene, ma con quali domande lo misuriamo?»
Prima o poi qualcuno propone di andare a controllare se il marchio viene citato quando si interroga un modello. E la prima cosa da decidere è cosa gli si chiede.
Da noi la riunione si è fermata lì. «Quali sono i migliori…»? Oppure «… a confronto»? Nessuno aveva un criterio da mettere sul tavolo.
Quella lista, io l’ho lasciata a metà per due settimane. E scommetto che di liste a metà così, nei cassetti, ce ne sono parecchie.
Sotto c’è un presupposto: regge davvero?
L’IA non cerca con la domanda che avete scritto voi. Qualcuno ha incrociato 10.000 prompt con le ricerche davvero lanciate dietro le quinte: andiamo a vedere quei numeri.
L’IA cerca con le stesse parole con cui le chiedete le cose?
No. In ChatGPT le ricerche emesse internamente condividono solo il 13% delle parole con la domanda di partenza, e ripetendo la stessa domanda nel 91% dei casi esce una ricerca diversa (Profound, 10.000 prompt su 14 giorni, pubblicato il 30 aprile 2026).
Anche Google, dal canto suo, descrive apertamente il meccanismo: il suo AI Mode scompone la domanda in sottotemi e lancia molte ricerche in parallelo, quello che chiama query fan-out.
Il fan-out, insomma, è questo: aprire una domanda in più ricerche.
Quante, di preciso? Google non lo pubblica. Si ferma a «molte» per l’AI Mode e a «centinaia» per Deep Search. I numeri quindi ce li prendiamo dalla misurazione di Profound, che ha messo tre motori uno accanto all’altro.
Tre motori, tre modi di trattare la vostra domanda
Perplexity è il più fedele dei tre: 88% di parole condivise, e ripetendo la domanda solo il 14% delle ricerche è nuovo. Copilot sta in mezzo, con il 50% e il 47%. E ChatGPT, con il suo 13% e il suo 91%, è talmente lontano da Perplexity che «misuriamo nell’IA» come frase unica non regge più.
Sul numero di ricerche per esecuzione, invece, i tre vanno d’accordo: da 1,4 a 2 circa.
Stessa quantità di appunti, stesura completamente diversa. Come se nella stessa riunione uno trascrivesse alla lettera e l’altro riformulasse ogni frase a modo suo.
Cosa sopravvive alla riscrittura: il nome e la zona
Lo stesso studio mette in fila quali pezzi della domanda arrivano fino alla ricerca.
- il nome del marchio si conserva, in linea di massima, su tutti e tre i motori
- la zona geografica si conserva quasi sempre, e su tutti e tre i motori
- il prezzo e i filtri vengono reinterpretati o allargati in ChatGPT, mentre in Perplexity e Copilot spesso cadono del tutto
Ecco quindi la parte che si misura in modo pulito: se qualcuno chiede del vostro nome, il vostro nome arriva davvero in ricerca.
Ed ecco anche la parte scomoda. «Sotto i 50 euro», «per chi comincia»: condizioni così possono sparire prima della ricerca, e la risposta viene costruita su risultati che non le portano più.
Si può quindi essere davanti nella propria fascia di prezzo, e vedere quel vantaggio non arrivare nella risposta.
Le sei righe da scrivere prima di incollare il numero in una nota
I motori misurati sono ChatGPT, Perplexity e Copilot. Gemini e l’AI Mode di Google restano fuori. E la spiegazione di Google citata sopra fa da riscontro al meccanismo: non è la fonte di questi numeri.
Della composizione dei 10.000 prompt — lingue, settori, intenzioni — non si pubblica nulla. E non si dice nemmeno se ci siano prompt in italiano: portare queste percentuali dentro una misurazione in italiano, quindi, è prematuro.
La finestra di osservazione è di 14 giorni: breve. E il metodo con cui hanno osservato le query di fan-out non è descritto.
C’è poi un’ultima cosa: Profound vende misurazione della visibilità nell’IA. La conclusione «le domande che immaginate non bastano» punta dritto verso il suo prodotto. Un valore come «da 1,4 a 2», del resto, si muove appena uno dei tre motori cambia implementazione.
Queste sei righe ormai le scrivo prima di incollare il grafico, non dopo.
contate quante volte esce il vostro nome, con più domande
Da qui in avanti cambia l’unità di misura: da «compariamo?» a «quante volte su quanti tentativi?».
Costruite più domande attorno a ciò che sopravvive, il nome e la zona, e rilanciatele a ripetizione leggendo il tasso di comparsa. Con il 91% di ricerche diverse a parità di domanda, un tentativo isolato non decide niente.
E tenete le domande con condizione in una tabella a parte. Mettete prezzo e pubblico di riferimento in una colonna loro, dando per scontato che il filtro cada: fra tre mesi rileggerete i vostri stessi numeri senza fraintenderli.
Da dove partire con la prima serie? Il tipo «quali sono i migliori…» è l’ingresso più comodo: la sua forma arriva intatta in ricerca nel 65% dei casi su Perplexity, nel 52% su Copilot e nel 39% su ChatGPT.
Sul contesto: in «ma questi prompt non sono quelli veri» e in quel «4.200 prompt al mese» da dove salta fuori si vede come si indovina quello che la gente chiede. E in le vere domande a ChatGPT si vede il legame fra il modo di chiedere e la risposta che torna. Oggi siamo scesi di un piano: cosa fa l’IA della domanda che avete già scelto.
Allineatene tre, per cominciare.
