« Notre catégorie, les gros l’ont déjà prise, non ? »
La phrase tombe au moment de fixer les objectifs, et la salle se tait — parce qu’au fond tout le monde y croit à moitié.
Celui qui la dit ne se défausse pas non plus. Posez la question de la catégorie à ChatGPT, et ils sont bien là, alignés, les noms habituels.
Hex-ko a regardé dix réponses d’affilée sans sa marque dedans, puis a fermé l’onglet sans rien dire. Elle ne va donc donner de leçon à personne.
Sauf que « prise » et « pas encore à quelqu’un » ont exactement la même tête dans cet onglet. A-t-on déjà compté la différence ? Quelqu’un l’a fait, sur 1 094 catégories.
L’IA a-t-elle déjà désigné un gagnant dans votre catégorie ?
Dans la plupart des cas, non. Sur 1 094 catégories américaines passées au crible dans ChatGPT, 15,2 % avaient un propriétaire net, et 53,7 % n’avaient personne qu’on puisse appeler propriétaire.
31,2 % de plus ont ce que l’étude nomme un leader émergent, c’est-à-dire une course en cours et pas un résultat. Ce qui est réellement joué, ce sont donc ces 15,2 % : environ une catégorie sur six ou sept.
Le propriétaire d’une catégorie, ici, c’est la marque qui revient de façon stable quand on pose au modèle les questions de ce domaine. Le travail est signé Semrush et date du 20 juillet 2026 (l’étude).
- Plus de 50 000 marques et 1 094 catégories aux États-Unis
- De janvier à juin 2026, avec ChatGPT pour seul interlocuteur
- Cinq prompts représentatifs par catégorie : définition, comparaison, alternatives, cas d’usage et décision d’achat
Semrush vend des outils de suivi pour exactement ça. « Il faut mesurer à la maille catégorie » est donc la conclusion qui paie ses factures. Ce n’est pas une raison de jeter les chiffres ; c’en est une de les lire avec la main sur la rampe.
Et l’avance du gagnant tient en 1,3 point
Voyons comment les places ont bougé sur ces six mois.
Là où la première place a changé de mains, l’avance médiane était de 1,3 point. Là où elle a tenu, de 2,9 points. Et les propriétaires nets ont conservé leur position dans 90,4 % des comparaisons d’un mois sur l’autre.
À ne regarder que ces 90,4 %, on les croit inamovibles. Cette solidité repose sur une poignée de points.
C’est le rayon d’une supérette avec un produit avancé d’une rangée. On réassortit demain, et c’est un autre nom qui est devant.
Connaître l’écart dans sa propre catégorie, c’est savoir si elle mérite un investissement. Les 2,9 points médians font une règle à laquelle comparer son propre chiffre.
Les recherches de marque disent-elles qui tient la catégorie ?
Une fois sur deux à peine, ce qui est moins utile que ça n’en a l’air. Le volume de recherches sur le nom de marque a prédit le propriétaire de la catégorie dans 55,7 % des cas ; l’Authority Score maison de Semrush dans 52,5 %, et le trafic organique dans 48,4 %.
Les recherches de marque, c’est le nombre de fois où quelqu’un tape votre nom dans un moteur. Comme thermomètre de notoriété, ça se tient. Comme boussole vers celui que le modèle traite en autorité, c’est à peine mieux qu’une pièce lancée en l’air.
Il y a un second couple à séparer aussi. Les mentions (le nombre de fois où le nom d’une marque sort) et les citations (le nombre de fois où un domaine sert de source) corrèlent à -0,229, donc très légèrement dans le négatif.
Et le domaine le plus cité d’une catégorie n’était la marque la plus mentionnée que dans 21 % des cas.
Comme mentions et citations bougent chacune de leur côté, elles vont dans deux colonnes et pas dans un total. J’ai déjà écrit sur le fait de confier la visibilité IA à la même équipe que le référencement (par ici) ; réunir l’équipe ne dispense pas d’ajouter des colonnes au rapport.
Jusqu’où porte ce 53,7 % ?
ChatGPT seul. Gemini, Perplexity et les AI Overviews sont hors des données.
Les 1 094 catégories sont américaines : il n’y a donc là-dedans aucune mesure du marché francophone.
Cinq prompts par catégorie, c’est un protocole propre, mais il n’est pas pondéré selon la façon dont la demande réelle se répartit entre les questions posées.
« Propriétaire » et « leader émergent » sont des seuils propres à Semrush. Mettez leur pourcentage à côté de celui d’un autre outil, et vous comparerez deux définitions plutôt que deux mesures de la même chose.
Quant aux recherches de marque, c’est une corrélation. Rien dans l’étude ne dit qu’en les faisant grimper vous deviendrez l’autorité aux yeux du modèle.
Hex-ko le rangerait comme ceci : les 53,7 % sont une bonne raison d’aller compter sa catégorie, et un mauvais substitut au fait de l’avoir comptée. Ce chiffre décrit 1 094 catégories américaines, pas la vôtre.
choisir une catégorie et compter les points qui vous séparent du premier
L’utile, dans cette étude, ce n’est aucun pourcentage isolé. C’est l’unité de mesure.
Demandez à quel point l’entreprise entière apparaît dans les réponses des IA, et les endroits où vous gagnez annulent ceux où vous perdez. Le chiffre revient gris et inexploitable.
La version concrète tient en peu : prenez la seule catégorie que vous voulez gagner, et mesurez combien de points vous séparent aujourd’hui de celui qui la mène. Quelques points, et elle devient candidate à l’investissement. Vingt, et il vaut sans doute mieux en gagner une autre d’abord.
Puis tenez la mesure dans la durée : mêmes questions, même catégorie, une fois par mois. Cette partie-là, les rapports sectoriels ne la feront pas pour vous, puisqu’ils ne mesurent pas la catégorie où vous vendez.
Comptez quelques fois, et cet écran qui semblait rempli de gros noms se met à montrer des trous. Allez chercher le chiffre d’une catégorie, et ramenez-le en réunion.
Références
- Margarita Loktionova (Semrush), « AI visibility is a topic-level game: A study of 50,000 brands in ChatGPT », publiée le 20 juillet 2026, semrush.com (plus de 50 000 marques et 1 094 catégories américaines, de janvier à juin 2026, ChatGPT uniquement, cinq prompts représentatifs par catégorie : définition, comparaison, alternatives, cas d’usage, décision d’achat. Un propriétaire net existait dans 15,2 % des catégories ; 31,2 % avaient un leader émergent ; 53,7 % n’en avaient aucun. Avance médiane de 1,3 point là où la première place a changé de mains, 2,9 points là où elle a tenu ; les propriétaires nets ont conservé leur position dans 90,4 % des comparaisons mensuelles. Le volume de recherches sur le nom de marque a prédit le propriétaire dans 55,7 % des cas, l’Authority Score dans 52,5 %, le trafic organique dans 48,4 %. Mentions et citations corrèlent à -0,229, et le domaine le plus cité n’était la marque la plus mentionnée que dans 21 % des catégories. Semrush vend des outils de suivi de visibilité IA ; « propriétaire » et « leader émergent » sont ses propres définitions, et le lien avec les recherches de marque n’est que corrélationnel.)
