«Este trimestre las apariciones en prensa también han subido.» Si has pasado por una reunión mensual de comunicación, has leído esa línea. Y seguramente la has dicho.
Y ese mismo mes escribes «mejores herramientas para esto» en ChatGPT y el nombre de tu empresa no sale.
Las dos cosas son verdad a la vez. El contador de apariciones sube. La IA no te conoce.
A Hex-ko también le pasó pensar que la exposición se acumula sin más: monedas en la alcancía, y da igual el valor de cada moneda. Quince menciones son quince menciones.
Pero alguien fue y ordenó 410.000 de esas menciones según el punto exacto de la página donde estaban. Y las que los modelos recogen tienen una forma. Vamos a ver cuál, y qué columna le falta a tu tabla.
«Las apariciones suben, ¿y entonces por qué la IA no nos conoce?»
Los números sobre esa duda los ha puesto BrandMentions, en un estudio de observación publicado a finales de julio de 2026.
El tamaño es lo que hace que merezca tu rato: 240 marcas de 6 sectores, unas 410.000 menciones públicas, durante los 90 días que van del 19 de abril al 17 de julio de 2026.
Se observaron tres frentes de IA: los resúmenes de IA de Google, Perplexity y el modo navegación de ChatGPT. Y se preguntó con intención de compra («las mejores», «compara», «alternativa a»), que es como le hablas a un modelo cuando pones candidatos en fila antes de pagar.
El diseño es simple. A un lado, las marcas que salen una y otra vez en las respuestas de la IA. Al otro, las que casi nunca aparecen.
Y se compara cómo se distribuyen sus menciones. No cuántas hay. Cómo están colocadas.
La IA lee el cuerpo, no el pie
Empecemos por la pregunta más simple: ¿en qué parte de la página está la mención?
En las marcas que salen a menudo en las respuestas de IA, en torno al 70-80% de las menciones estaban en el cuerpo del texto, en una tabla o en una lista. Las menciones relegadas al pie de página, en la columna lateral o en el boilerplate: menos del 5%.
El boilerplate es, en una frase, la parte idéntica en todas las páginas de una web: el recuadro de empresa del pie, la tira de logos de clientes en el lateral. Justo esa zona que el ojo humano se salta sin pensar.
Y resulta que el modelo se la salta también.
Para quien ha encadenado correo tras correo para colar su logo en una de esas tiras, el dato incomoda. A Hex-ko le pasó. El logo entró. Y, viendo estos números, sospecho que aportó bastante menos de lo que me costó conseguirlo.
Quién escribió la mención separa los dos grupos
Siguiente pregunta: ¿en la página de quién estaba la mención?
En las marcas muy visibles, en torno al 70-80% de las menciones públicas venían de terceros. Un artículo escrito por otro, no la web ni el blog de la marca.
Las que casi nunca aparecen tenían otro perfil: los medios propios pesaban un 30-40% de sus menciones, y los terceros un 60-70%.
Así que reforzar tu propio contenido no es el error. Pero cuanto más venga tu montón de tus propias páginas, más se acerca su forma a la del grupo poco visible.
La comparación por volumen (menciones frente a enlaces) ya la vimos en el artículo sobre lo poco que pesan tus enlaces para la IA. Ahrefs daba una correlación de 0,664 para las menciones de marca frente a 0,218 para los enlaces entrantes. Lo que este estudio añade es el otro eje: no cuántas menciones tienes, sino de qué forma son.
El montón más grande no lleva ningún enlace
Aquí está el número que cambia la frase que dices al negociar una aparición. Entre las menciones de terceros alrededor de las marcas muy visibles:
- Solo texto, sin enlace: alrededor del 50-60%
- Con enlace: alrededor del 25-35%
- Enlace a un marketplace o a una ficha de perfil: alrededor del 5-10%
La realidad es que el grupo más numeroso es la mención sin enlace. Tu nombre, en una frase, y no lleva a ninguna parte.
Por eso, si filtras medios según si te dan enlace o no, estás descartando tú mismo el montón más grande. Los enlaces no dejan de servir, no va de eso. Pero «sin enlace, así que no hay nada que reportar» es una regla de conteo que no encaja con lo que leen los modelos.
Lo que hay junto a tu nombre decide
Ya sabemos dónde cae la mención. Falta lo que la rodea.
Alrededor del 35-40% de las menciones muy visibles estaban a menos de 5-10 palabras de una palabra de categoría. La palabra de categoría es la que dice qué clase de empresa eres: «herramienta de gestión de proyectos», «software de nóminas». Justo lo que a un lector humano no hace falta explicarle.
Otro 20-25% estaba cerca de expresiones de comparación: «frente a», «alternativa a», «en lugar de». Y un 10-15% era solo un nombre suelto, sin contexto descriptivo alguno.
Ese último trozo es la trampa. Un humano que lee un nombre suelto reconstruye a qué te dedicas con el resto del artículo. Lo que extrae nombres de la página no reconstruye nada: si la frase no dice qué eres, la mención no le enseña nada.
Así que la frase que buscas es tranquilizadoramente sosa: tu categoría y tu nombre pegados, uno al lado del otro, y a poder ser dentro de una lista de opciones. No un párrafo sobre ti. Una oración que conecte las dos cosas.
Es una diferencia de forma, no un objetivo
Tres matices antes de llevar esto a una diapositiva, y pesan:
- BrandMentions vende una herramienta de seguimiento de menciones, así que la conclusión le conviene al que publica.
- Todas las cifras son horquillas, sin pruebas de significación ni intervalos de confianza (el margen dentro del que se movería el dato con otra muestra).
- Es una correlación: nadie ha demostrado que mover una mención al cuerpo del texto haga que el modelo diga tu nombre.
Así que no claves el 70% ni el «menos del 5%» como objetivo interno. Léelo como lo relativo que es: los dos grupos no tenían la misma distribución de menciones.
Puede que Hex-ko esté dando a las horquillas de un solo proveedor más peso del que aguantan. Pero si las distribuciones de verdad se separan, a cuál de las dos se parecen tus menciones se puede contar hoy mismo.
añade una columna a tu tabla de apariciones
Las menciones que la IA recoge tienen una forma, y es concreta: un artículo escrito por un tercero, en el cuerpo del texto o en una tabla, con una palabra de categoría al lado del nombre. Que lleve enlace es la pregunta siguiente, no la primera. Y tu tabla de apariciones no ve nada de esto, porque cuenta artículos.
La primera acción es una clasificación que puedes hacer esta tarde: es la columna que le falta a tu tabla, y llenarla para un trimestre entero no lleva casi nada. Abre tus tres últimas apariciones y mete cada una en un cajón:
- nombre en el cuerpo del texto, en una tabla o en una lista
- nombre en el pie de página o en la tira de logos
La segunda, sin obsesionarse pero sin saltársela: pon esa clasificación al lado de cuántas veces apareces de verdad en las respuestas de IA, y mira las dos cosas una vez al mes con la misma forma. Una medición sola no dice nada de la dirección. La clave es repetir las mismas preguntas, no hacer preguntas mejores una sola vez.
Las apariciones las contábamos todos. Dónde habían caído dentro de la página, casi nadie. Queda ahí, entonces, una ventaja bastante barata, guardada en una columna que nadie ha añadido todavía.
Fuentes
- BrandMentions (Cornelia Cozmiuc), «Do Brand Mentions Really Influence AI Visibility? The 2026 Evidence, Explained», julio de 2026, brandmentions.com (unas 410.000 menciones públicas de marca ligadas a 240 marcas de 6 sectores; 90 días del 19 de abril al 17 de julio de 2026; observación de respuestas a consultas con intención de compra en los resúmenes de IA de Google, Perplexity y el modo navegación de ChatGPT. Las marcas que aparecen repetidamente en las respuestas de IA obtenían entre el 70% y el 80% de sus menciones públicas de fuentes de terceros; las que casi no aparecen tenían medios propios en torno al 30-40%. Reparto de las menciones de terceros alrededor de marcas muy visibles: solo texto en torno al 50-60% / con enlace en torno al 25-35% / enlace a marketplace o ficha de perfil en torno al 5-10%. Posición de las menciones: cuerpo del texto, tablas y listas en torno al 70-80%; pie de página, columna lateral y boilerplate por debajo del 5%. En torno al 35-40% de las menciones muy visibles estaban a menos de 5-10 palabras de una palabra de categoría, en torno al 20-25% cerca de una expresión de comparación y en torno al 10-15% eran un nombre sin contexto descriptivo. Datos externos citados en el artículo: Ahrefs sitúa la correlación con la visibilidad en IA en 0,664 para las menciones de marca frente a 0,218 para los enlaces entrantes; AirOps encuentra que el 85% de las menciones de marca vienen de dominios externos. Límites: quien publica vende herramientas de seguimiento de menciones de marca y tiene interés comercial en esta conclusión; las cifras son horquillas sin pruebas de significación ni intervalos de confianza, y se trata de la observación de una correlación, no de una prueba de causalidad)
