Un petit jeu avant les chiffres.
Citez trois plateformes e-commerce, celles que vous mettriez sur une liste courte aujourd’hui. Trois, sans réfléchir, comme ça viendrait en réunion.
Hex-ko a joué le jeu avant de lancer la mesure, et a noté ses trois noms sur un coin de bureau pour ne pas pouvoir les réviser discrètement après coup (spoiler : il en manquait un).
Sauf que vos trois noms sont les trois que vous connaissez. Un commerçant qui ouvre ChatGPT plutôt que Google reçoit trois autres noms, et ni vous ni lui ne voyez la liste de l’autre.
D’où l’idée d’aller demander directement aux modèles. Aucun nom d’entreprise dans la question, aucun indice, aucune liste à choisir : juste « quelles sont les meilleures plateformes e-commerce en ce moment ? », plus quatre autres façons de poser la même question, 60 fois au total.
Le but n’est pas de couronner un gagnant. C’est qu’une capture d’écran d’une seule réponse ne vous apprend presque rien : reposez la question et la liste bouge. Seul le taux tient en place, et c’est pour ça que chaque question a été répétée.
Une note de mesure avant de regarder le rapport. Gemini n’a renvoyé aucune réponse exploitable sur cette exécution : il sort donc entièrement des tableaux. Pas 0 %, absent. La suite, ce sont ChatGPT, Perplexity et Claude, et 45 réponses exploitables à eux trois.
AI RANKING REPORT
Plateformes e-commerce
On a interrogé les IA sans jamais leur donner un seul nom d'entreprise, et on ne compte que les noms que l'IA a cités d'elle-même.
Réattribution des noms : les enregistrements bruts par réponse de kpi-snapshot/genre-ranking/plateformes-ecommerce-fr/latest.json ont été réappariés, refiltrés et recomptés sans appeler aucune API d'IA ni LLM d'extraction (ce n'est pas une nouvelle mesure, la date de mesure est donc reprise de l'exécution d'origine) / 45 réponses exploitables sur 60 requêtes envoyées ; les 15 restantes n'ont produit aucune réponse exploitable (échec de la requête IA ou de l'extraction des noms) et sont écartées du comptage comme données manquantes / Modèles retirés de la liste faute de réponse exploitable (un taux d'apparition de 0 % ne doit pas se lire « le modèle ne l'a pas cité ») : gemini / Termes écartés du comptage parce qu'il ne s'agit ni d'une entreprise ni d'un produit : G2 (on supprime seulement des lignes ; le dénominateur reste le nombre de réponses exploitables, donc aucun autre chiffre ne change) / Le tableau affiche les 28 premières des 112 entreprises par taux d'apparition ; les 84 autres ont chacune été citées dans 6.7 % ou moins des réponses exploitables. Afficher moins de lignes ne supprime que des lignes : le dénominateur reste le nombre de réponses exploitables, donc aucun chiffre ne change.
| # | Entreprise | Taux d'apparition (%) | Rang moyen | Réponses qui la citent |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Shopify ◆ Sur la liste de référence | 100,0 | 1,0 | 45 |
| 2 | WooCommerce ◆ Sur la liste de référence | 100,0 | 2,5 | 45 |
| 3 | Adobe Commerce (Magento) ◆ Sur la liste de référence | 97,8 | 7,4 | 44 |
| 4 | PrestaShop ◆ Sur la liste de référence | 91,1 | 5,5 | 41 |
| 5 | WordPress + Hors liste de référence | 91,1 | 5,5 | 41 |
| 6 | Wix ◆ Sur la liste de référence | 91,1 | 5,6 | 41 |
| 7 | BigCommerce ◆ Sur la liste de référence | 82,2 | 7,1 | 37 |
| 8 | Squarespace ◆ Sur la liste de référence | 71,1 | 8,2 | 32 |
| 9 | Salesforce Commerce Cloud + Hors liste de référence | 28,9 | 12,8 | 13 |
| 10 | WiziShop ◆ Sur la liste de référence | 24,4 | 11,9 | 11 |
| 11 | Amazon + Hors liste de référence | 22,2 | 7,3 | 10 |
| 12 | Stripe + Hors liste de référence | 20,0 | 8,9 | 9 |
| 13 | PayPal + Hors liste de référence | 17,8 | 10,0 | 8 |
| 14 | Etsy + Hors liste de référence | 15,6 | 7,9 | 7 |
| 15 | eBay + Hors liste de référence | 13,3 | 9,5 | 6 |
| 16 | Adyen + Hors liste de référence | 13,3 | 14,2 | 6 |
| 17 | Cdiscount + Hors liste de référence | 11,1 | 8,4 | 5 |
| 18 | commercetools + Hors liste de référence | 11,1 | 11,8 | 5 |
| 19 | Akeneo + Hors liste de référence | 11,1 | 16,4 | 5 |
| 20 | Sylius + Hors liste de référence | 11,1 | 16,4 | 5 |
| 21 | Pimcore + Hors liste de référence | 11,1 | 17,0 | 5 |
| 22 | Salesforce + Hors liste de référence | 11,1 | 17,2 | 5 |
| 23 | Mollie + Hors liste de référence | 11,1 | 19,8 | 5 |
| 24 | SAP Commerce Cloud + Hors liste de référence | 11,1 | 25,0 | 5 |
| 25 | Shopify Payments + Hors liste de référence | 8,9 | 10,8 | 4 |
| 26 | Plytix + Hors liste de référence | 8,9 | 15,8 | 4 |
| 27 | Shopware ◆ Sur la liste de référence | 8,9 | 20,0 | 4 |
| 28 | OroCommerce + Hors liste de référence | 8,9 | 25,8 | 4 |
◆ = figure sur la liste de référence des principales entreprises préparée à l'avance. + = absente de cette liste ; l'IA l'a citée d'elle-même.
Si le graphique ne s'affiche pas, le tableau ci-dessus donne les mêmes chiffres sous forme de texte.
| Entreprise | ChatGPT n=15 | Perplexity n=15 | Claude n=15 |
|---|---|---|---|
| Shopify | 100,0% / 1,0 | 100,0% / 1,0 | 100,0% / 1,0 |
| WooCommerce | 100,0% / 2,0 | 100,0% / 2,9 | 100,0% / 2,6 |
| Adobe Commerce (Magento) | 100,0% / 4,5 | 100,0% / 10,4 | 93,3% / 7,2 |
| PrestaShop | 73,3% / 7,6 | 100,0% / 5,1 | 100,0% / 4,2 |
| WordPress | 100,0% / 3,0 | 93,3% / 7,3 | 80,0% / 6,5 |
| Wix | 93,3% / 7,8 | 93,3% / 3,8 | 86,7% / 5,3 |
| BigCommerce | 100,0% / 5,7 | 86,7% / 10,0 | 60,0% / 5,1 |
| Squarespace | 86,7% / 8,0 | 46,7% / 11,4 | 80,0% / 6,5 |
| Salesforce Commerce Cloud | 20,0% / 10,0 | 33,3% / 15,6 | 33,3% / 11,8 |
| WiziShop | 0,0% / — | 60,0% / 11,8 | 13,3% / 12,5 |
| Amazon | 20,0% / 8,3 | 20,0% / 6,7 | 26,7% / 7,0 |
| Stripe | 20,0% / 10,3 | 20,0% / 8,0 | 20,0% / 8,3 |
| PayPal | 20,0% / 11,0 | 20,0% / 9,0 | 13,3% / 10,0 |
| Etsy | 20,0% / 7,0 | 6,7% / 10,0 | 20,0% / 8,0 |
| eBay | 20,0% / 9,3 | 6,7% / 9,0 | 13,3% / 10,0 |
| Adyen | 0,0% / — | 20,0% / 17,3 | 20,0% / 11,0 |
| Cdiscount | 0,0% / — | 13,3% / 7,0 | 20,0% / 9,3 |
| commercetools | 0,0% / — | 26,7% / 11,0 | 6,7% / 15,0 |
| Akeneo | 0,0% / — | 20,0% / 12,0 | 13,3% / 23,0 |
| Sylius | 0,0% / — | 20,0% / 20,3 | 13,3% / 10,5 |
| Pimcore | 0,0% / — | 20,0% / 12,3 | 13,3% / 24,0 |
| Salesforce | 6,7% / 12,0 | 6,7% / 28,0 | 20,0% / 15,3 |
| Mollie | 0,0% / — | 13,3% / 32,5 | 20,0% / 11,3 |
| SAP Commerce Cloud | 0,0% / — | 26,7% / 28,5 | 6,7% / 11,0 |
| Shopify Payments | 0,0% / — | 13,3% / 14,0 | 13,3% / 7,5 |
| Plytix | 0,0% / — | 20,0% / 14,0 | 6,7% / 21,0 |
| Shopware | 0,0% / — | 26,7% / 20,0 | 0,0% / — |
| OroCommerce | 0,0% / — | 26,7% / 25,8 | 0,0% / — |
| Entreprise | Position sur le marché | Part de marché (%) | Taux d'apparition dans les réponses des IA (%) |
|---|---|---|---|
| Adobe Commerce (Magento) | Citée sur 5 des 7 pages | — | 97,8 |
| BigCommerce | Citée sur 6 des 7 pages | — | 82,2 |
| Ecwid Jamais citée par aucune IA | Citée sur 2 des 7 pages | — | 0,0 |
| PrestaShop | Citée sur 6 des 7 pages | — | 91,1 |
| Shopify | Citée sur 7 des 7 pages | — | 100,0 |
| Shopware | Citée sur 2 des 7 pages | — | 8,9 |
| Squarespace | Citée sur 2 des 7 pages | — | 71,1 |
| Wix | Citée sur 5 des 7 pages | — | 91,1 |
| WiziShop | Citée sur 4 des 7 pages | — | 24,4 |
| WooCommerce | Citée sur 7 des 7 pages | — | 100,0 |
Questions utilisées pour cette mesure (5)
- Quelles sont les meilleures plateformes e-commerce en ce moment ? Citez les principales solutions.
- Je veux créer une boutique en ligne pour mon entreprise. Quelle plateforme e-commerce me conseillez-vous ?
- Si on compare les principales plateformes e-commerce sur les fonctionnalités et la facilité d'utilisation, lesquelles ressortent en tête ?
- Quelles plateformes e-commerce les PME et les commerçants utilisent-ils le plus souvent pour vendre en ligne ?
- Quelles sont les solutions les plus utilisées aujourd'hui pour gérer un catalogue produits et des paiements en ligne ? Citez les principales.
Journal de réattribution des noms (112)
Réattribution des noms = regrouper les variantes d'écriture (par exemple « PrestaShop » et « Presta Shop ») sous une même entreprise. Toutes les formes réellement rencontrées et la règle appliquée sont publiées pour que vous puissiez vérifier si le regroupement tient.
| Nom retenu | Formes réellement rencontrées | Règle appliquée |
|---|---|---|
| Shopify | Shopify / Shopify Plus / Shopify Starter / Shopify Basic | Rapprochée via la table d'alias |
| WooCommerce | WooCommerce / WooCommerce (WordPress) | Rapprochée via la table d'alias |
| WordPress | WordPress | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Adobe Commerce (Magento) | Magento / Adobe Commerce / Magento (Adobe Commerce) / Adobe Commerce (Magento) / Magento Open Source / Adobe Commerce (Magento Commerce) / Adobe Commerce / Magento / Adobe Commerce/Magento / Magento / Adobe Commerce / Magento/Adobe Commerce / Magento/Adobe | Rapprochée via la table d'alias |
| BigCommerce | BigCommerce / BigCommerce Enterprise | Rapprochée via la table d'alias |
| Wix | Wix eCommerce / Wix / Wix Commerce / Wix e-commerce | Rapprochée via la table d'alias |
| Squarespace | Squarespace / Squarespace Commerce | Rapprochée via la table d'alias |
| PrestaShop | PrestaShop / Prestashop | Rapprochée via la table d'alias |
| Salesforce Commerce Cloud | Salesforce Commerce Cloud / Salesforce Commerce | Rapprochée via la table d'alias |
| Salesforce | Salesforce | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Etsy | Etsy | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Amazon | Amazon | Apparue seule (rien à regrouper) |
| eBay | eBay | Apparue seule (rien à regrouper) |
| PayPal | PayPal | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Stripe | Stripe | Apparue seule (rien à regrouper) |
| commercetools | commercetools / Commercetools | Correspond à une entreprise déjà listée après normalisation |
| Weebly | Weebly | Apparue seule (rien à regrouper) |
| WiziShop | WiziShop / Wizishop | Rapprochée via la table d'alias |
| Square Online | Square Online | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Big Cartel | Big Cartel | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Shift4Shop | Shift4Shop | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Volusion | Volusion | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Hostinger | Hostinger | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Sylius | Sylius | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Shopware | Shopware | Rapprochée via la table d'alias |
| OroCommerce | OroCommerce | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Saleor | Saleor | Apparue seule (rien à regrouper) |
| SAP Commerce Cloud | SAP Commerce Cloud / SAP Commerce | Rapprochée via la table d'alias |
| Oracle Commerce | Oracle Commerce | Apparue seule (rien à regrouper) |
| VTEX | VTEX | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Elastic Path | Elastic Path | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Spryker | Spryker | Apparue seule (rien à regrouper) |
| App Market | App Market | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Agentforce Commerce | Agentforce Commerce | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Gumroad | Gumroad | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Oxatis | New Oxatis / Oxatis | Rapprochée via la table d'alias |
| App Store | App Store | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Shopify Payments | Shopify Payments | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Apparue seule (rien à regrouper) | ||
| TikTok | TikTok | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Apparue seule (rien à regrouper) | ||
| Google Shopping | Google Shopping | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Cdiscount | Cdiscount | Apparue seule (rien à regrouper) |
| La Redoute | La Redoute | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Fnac | Fnac | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Mirakl | Mirakl | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Fnac Marketplace | Fnac Marketplace | Apparue seule (rien à regrouper) |
| OpenCart | OpenCart | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Akeneo | Akeneo / Akeneo PIM | Rapprochée via la table d'alias |
| Pimcore | Pimcore | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Salsify | Salsify | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Plytix | Plytix / Plytix PIM | Rapprochée via la table d'alias |
| ChannelEngine | ChannelEngine | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Channable | Channable | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Lengow | Lengow | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Adyen | Adyen | Apparue seule (rien à regrouper) |
| KatanaPIM | KatanaPIM | Apparue seule (rien à regrouper) |
| NextPage | NextPage | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Productsup | Productsup | Apparue seule (rien à regrouper) |
| FlipBuilder | FlipBuilder | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Publitas | Publitas | Apparue seule (rien à regrouper) |
| DCatalog | DCatalog | Apparue seule (rien à regrouper) |
| AmeriCommerce | AmeriCommerce | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Sana Commerce | Sana / Sana Commerce | Rapprochée via la table d'alias |
| Pepperi | Pepperi | Apparue seule (rien à regrouper) |
| DJUST | DJUST | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Quable | Quable PIM / Quable | Rapprochée via la table d'alias |
| InDesign | InDesign | Apparue seule (rien à regrouper) |
| EasyCatalog | EasyCatalog | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Apple Pay | Apple Pay | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Google Pay | Google Pay | Apparue seule (rien à regrouper) |
| PayPal Checkout | PayPal Checkout | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Checkout.com | Checkout.com | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Braintree | Braintree | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Mollie | Mollie | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Payplug | Payplug | Apparue seule (rien à regrouper) |
| HiPay | HiPay / Hipay | Correspond à une entreprise déjà listée après normalisation |
| Worldline/Ignite | Worldline/Ignite | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Lyra | Lyra | Apparue seule (rien à regrouper) |
| CM-CIC | CM‑CIC / CM-CIC | Rapprochée via la table d'alias |
| BNP Mercanet | BNP Mercanet | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Ingenico | Ingenico | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Worldline | Worldline | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Webflow | Webflow | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Le Bon Coin Pro | Le Bon Coin Pro / Leboncoin Pro | Correspond à une entreprise déjà listée après normalisation |
| Instagram Shopping | Instagram Shopping | Apparue seule (rien à regrouper) |
| TikTok Shop | TikTok Shop | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Leboncoin | Leboncoin | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Vinted | Vinted | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Rakuten | Rakuten | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Sumeria | Sumeria | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Jimdo | Jimdo | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Instagram Shop | Instagram Shop | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Facebook Shops | Facebook Shops | Apparue seule (rien à regrouper) |
| PayZen | PayZen | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Monetico | Monetico | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Alma | Alma | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Klarna | Klarna | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Scalapay | Scalapay | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Medusa.js | Medusa.js | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Commerce Layer | Commerce Layer | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Crystallize | Crystallize | Apparue seule (rien à regrouper) |
| inRiver | inRiver | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Wix / Squarespace | Wix / Squarespace | Apparue seule (rien à regrouper) |
| PayPal / Braintree | PayPal / Braintree | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Sumeria / Lydia | Sumeria / Lydia | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Apple Pay / Google Pay | Apple Pay / Google Pay | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Contentful | Contentful | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Sanity | Sanity | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Square | Square | Apparue seule (rien à regrouper) |
| Lyra / PayZen | Lyra / PayZen | Apparue seule (rien à regrouper) |
| SumUp | SumUp | Apparue seule (rien à regrouper) |
« Est-ce que ma place dans les comparatifs se transmet aux IA ? »
Deux noms sont ressortis dans toutes les réponses : Shopify (100,0 %, rang moyen 1,0) et WooCommerce (100,0 %, rang moyen 2,5).
Le de Shopify vaut exactement 1,00 : quand une des trois IA répond, elle commence par Shopify. Pas « souvent ». Toujours, sur 45 réponses.
Juste derrière, on trouve Adobe Commerce (Magento) à 97,8 %, puis PrestaShop, WordPress et Wix à 91,1 % chacun, BigCommerce à 82,2 % et Squarespace à 71,1 %.
Autrement dit, le haut du tableau est ennuyeux — et c’est une bonne nouvelle, parce que ça veut dire que la mesure ne raconte pas n’importe quoi. C’est en dessous que ça devient intéressant.
Sous le trio de tête, les trois IA arrêtent de se ressembler
Le cas le plus net, c’est WiziShop, la plateforme niçoise.
Globalement, elle affiche un de 24,4 %, ce qui ressemble à un résultat moyen. Sauf qu’en séparant par modèle, la moyenne se casse en deux.
Perplexity l’a citée dans 9 de ses 15 réponses (60,0 %). Claude, dans 2 sur 15 (13,3 %). ChatGPT, dans 0 sur 15.
Ce n’est pas une mesure manquante. ChatGPT a répondu 15 fois sur 15, et n’a simplement jamais prononcé ce nom-là.
Shopware suit exactement le même schéma : 8,9 % au total, et ces 4 mentions viennent toutes de Perplexity (26,7 %), aucune de ChatGPT ni de Claude.
Mais ça marche aussi dans l’autre sens, donc on ne peut pas résumer ça par « Perplexity cite plus de monde ». Squarespace monte à 86,7 % chez ChatGPT et 80,0 % chez Claude, contre 46,7 % chez Perplexity. BigCommerce fait 100,0 % chez ChatGPT et 60,0 % chez Claude. PrestaShop plafonne à 73,3 % chez ChatGPT alors que Perplexity et Claude la citent dans 15 réponses sur 15.
La lecture honnête de la colonne globale, c’est donc qu’elle fait la moyenne de trois listes assez différentes. Si vous vérifiez votre marque dans un seul assistant, vous en lisez un tiers.
Les comparatifs français ne se recopient pas dans les réponses
Pour avoir quelque chose à comparer, la liste de référence a été construite avant la mesure.
La méthode est volontairement banale : chercher meilleures plateformes e-commerce 2026 comparatif, récupérer toutes les pages renvoyées, et compter combien d’entre elles présentent chaque plateforme comme une option. Relevé le 2026-07-26.
Deux limites à poser tout de suite. La recherche a renvoyé 7 pages, pas 10 — les 7 ont pu être récupérées, mais le dénominateur reste petit. Et ces 7 pages ne forment pas un jury neutre : l’une est le blog d’un éditeur qui vend une solution de la catégorie et se place en tête, une autre appartient à un prestataire de paiement français, une troisième est un média anglophone de comparaison de logiciels. Ce classement dit « à quelle fréquence on apparaît dans les comparatifs bien classés », rien de plus.
Alors, est-ce que la place dans les comparatifs prédit ce que disent les modèles ? Tout en haut, oui. En dessous, beaucoup moins.
Shopify et WooCommerce sont citées par les 7 pages et par 100 % des réponses. PrestaShop, présente sur 6 pages, monte à 91,1 %. Jusque-là, l’ordre se transmet, et il faut le dire clairement : pour les premiers noms de cette catégorie, les comparatifs français et les IA racontent la même chose. Laquelle nourrit l’autre, cette mesure ne permet pas de le dire.
Puis ça se décroche. WiziShop est citée sur 4 des 7 pages, soit plus que Squarespace, Shopware ou Ecwid : dans les réponses des IA, elle tombe à 24,4 % quand Squarespace, citée sur 2 pages seulement, monte à 71,1 %.
Et il y a un cas à zéro. Ecwid, présente sur 2 des 7 pages de référence, n’a été citée dans aucune des 45 réponses exploitables. Ni par ChatGPT, ni par Perplexity, ni par Claude. C’est la seule de la liste de référence dans ce cas.
Précision qui compte : cela ne dit rien de la qualité du produit. Ça dit que, sur ces cinq questions, ce jour-là, trois modèles sur trois ont construit leur réponse sans ce nom.
Dans l’autre sens, les modèles ajoutent des noms que les comparatifs ne proposaient pas comme option. WordPress ressort à 91,1 % en tant que tel, distinct de WooCommerce. Salesforce Commerce Cloud atteint 28,9 %. Et les réponses partent volontiers hors catégorie : Amazon 22,2 %, Stripe 20,0 %, PayPal 17,8 %, Etsy 15,6 %, Cdiscount 11,1 %. On leur demandait une plateforme de boutique, elles répondent aussi place de marché et prestataire de paiement.
À quoi ressemble une entreprise dans le rapport ?
Notre rapport lit une entreprise avec trois chiffres : le taux d’apparition, le détail par modèle, et le rang moyen. Trois exemples, en gardant les cas surprenants.
WiziShop — 24,4 %, rang moyen 11,9, et le détail qui change tout : Perplexity 60,0 %, Claude 13,3 %, ChatGPT 0,0 %. Le chiffre combiné se lit « citée de temps en temps ». Le détail se lit « citée régulièrement par un assistant, jamais par un autre », ce qui est une phrase complètement différente.
Squarespace — 71,1 %, rang moyen 8,2, avec l’écart inverse : 2 pages de référence sur 7, mais 86,7 % chez ChatGPT et 80,0 % chez Claude. Une position modeste dans les comparatifs français n’empêche pas d’être dans presque trois réponses sur quatre.
Ecwid — 0,0 %, pas de rang moyen, puisqu’il n’y a aucune réponse où la placer. Sur cette catégorie, cette date et ces cinq questions, c’est le seul nom de la liste de référence qui n’apparaît jamais.
Je préfère être clair sur ce que ces chiffres ne sont pas. Un taux d’apparition faible n’est pas une preuve qu’un produit est moins bon : la visibilité dans les réponses des IA et la qualité d’un produit sont deux choses distinctes, et cette mesure ne touche que la première. Et non, on ne prétend pas non plus qu’en publiant davantage on ferait bouger ces chiffres — ça, c’est une autre expérience, qu’on n’a pas faite.
Comment tout ça a été mesuré (et ce que ça ne dit pas)
L’ensemble tient en une seule exécution, le 2026-07-26 (UTC) : cinq questions ouvertes, sans aucun nom d’entreprise dedans, répétées 3 fois chacune, sur quatre modèles. Soit 60 requêtes.
Les cinq questions, mot pour mot :
- « Quelles sont les meilleures plateformes e-commerce en ce moment ? Citez les principales solutions. »
- « Je veux créer une boutique en ligne pour mon entreprise. Quelle plateforme e-commerce me conseillez-vous ? »
- « Si on compare les principales plateformes e-commerce sur les fonctionnalités et la facilité d’utilisation, lesquelles ressortent en tête ? »
- « Quelles plateformes e-commerce les PME et les commerçants utilisent-ils le plus souvent pour vendre en ligne ? »
- « Quelles sont les solutions les plus utilisées aujourd’hui pour gérer un catalogue produits et des paiements en ligne ? Citez les principales. »
La couverture, dite franchement : 45 requêtes sur 60 ont produit une réponse exploitable. ChatGPT, Perplexity et Claude en ont renvoyé 15 chacun ; Gemini 0, donc les 15 échecs sont les siens, et aucune extraction de noms n’a échoué. Gemini est retiré de tous les tableaux, parce qu’un modèle sans données se lirait sinon comme un modèle qui ne cite personne. Ce ne sont pas les mêmes constats.
La liste de référence vient du comptage sur 7 pages décrit plus haut, relevé le même jour. Les services de paiement, extensions SEO et places de marché cités par ces pages n’y sont pas comptés, parce qu’elles ne les présentent pas comme des plateformes e-commerce.
Deux limites sur le regroupement des noms. On a fusionné les variantes évidentes d’un même produit (« Magento », « Adobe Commerce » et « Magento Open Source » sous Adobe Commerce), mais on a laissé « Salesforce » seul (11,1 %) séparé de Salesforce Commerce Cloud (28,9 %), parce que « Salesforce » peut désigner à peu près n’importe lequel de leurs produits et que deviner gonflerait artificiellement l’un des deux. Un seul nom a été écarté du tableau, G2, qui est un média de comparaison de logiciels et pas un éditeur de la catégorie. Retirer une ligne ne change le pourcentage de personne : le dénominateur reste le nombre de réponses exploitables.
Enfin, 15 réponses par modèle, c’est un petit échantillon. C’est assez pour séparer « cité presque à chaque fois » de « quasiment jamais cité », pas pour discuter deux points d’écart.
Conclusion : regardez la colonne par modèle, pas la moyenne
Ce qu’on retient de cette mesure est volontairement étroit : dans cette catégorie, les modèles s’accordent avec les comparatifs français sur les deux ou trois premiers noms, puis suivent leur propre chemin — et le choix de l’assistant change la réponse plus que prévu.
Mais peut-être que ça ne se généralise pas. Une catégorie, une journée, 45 réponses : avant d’engager un budget sur une seule ligne du tableau, on referait une mesure.
Le geste utile est de toute façon bon marché. Quand vous allez voir où en est votre marque, mettez votre nom et ceux de vos concurrents dans un même tableau, avec une colonne par assistant, pas un score unique. Un profil comme celui de WiziShop — forte chez l’un, absente chez l’autre — disparaît entièrement dans une moyenne, et c’est exactement ce profil qui indique où il y a du travail.
Et posez la question plus d’une fois. La liste change d’une fois sur l’autre ; c’est le taux, lui, qui tient en place.
