«Por IA nos entran unas decenas de visitas al mes»
Pides presupuesto para que tu marca salga más en las respuestas de IA y alguien abre el informe de adquisición. Ahí está la línea, con sus decenas de visitas al mes, pegada al suelo del gráfico.
Hex-ko se presentó a esa reunión con esa barra impresa y nada más. Le contestaron «es pronto, vamos viendo» y el punto quedó cerrado.
Nadie dijo ninguna tontería en aquella sala. Faltaba con qué responder.
Esa conversación se puede tener con otros datos: enero a junio de 2026, Estados Unidos, más de dos millones de conversaciones con IA y lo que hicieron después las personas que estaban al otro lado.
¿Aumentan las visitas cuando la IA te nombra?
Sí. En Gemini, el 5,42 % de las exposiciones válidas tuvo una visita posterior a la web de la misma marca en siete días. La base prevista, calculada con tres tramos anteriores de siete días de las mismas personas y marcas, fue del 2,21 %: la tasa posterior fue unas 2,5 veces la base prevista (Profound, «The AI Mention Effect», 1 de julio de 2026).
Aquí «exposición válida» tiene un alcance preciso: la marca apareció en la respuesta de la IA, pero no en el mensaje del usuario. La población principal exigía además navegación observable durante la semana anterior y excluía los casos en que esa persona ya había buscado o visitado la marca en esa semana.
Las plataformas medidas son tres: ChatGPT, Gemini y Google AI Overviews. El periodo va de enero a junio de 2026, solo en Estados Unidos, y la conducta de navegación sale de un panel cuyos participantes dieron su consentimiento.
La comparación no se hace contra otra gente. Se hace contra la misma persona: el diseño de placebo retrospectivo (back-placebo design) toma los siete días posteriores a la mención y los compara con una previsión construida a partir de tres tramos anteriores de siete días de esa persona y esa marca.
Con ese montaje se descuenta la diferencia estable de quien ya visitaba mucho esa marca antes de que nadie la nombrara. Sin embargo, el descuento no cubre todo lo que separa un tramo del otro.
Las otras dos plataformas también se separan
La tasa posterior a siete días y la base prevista fueron 7,79 % frente a 4,83 % en Google AI Overviews, y 6,39 % frente a 4,33 % en ChatGPT.
Ordenadas las tres por la distancia respecto a su propia base, quedan así:
- Gemini: +3,21 puntos
- Google AI Overviews: +2,96 puntos
- ChatGPT: +2,07 puntos
Además, al bajar a sectores la distancia se ensancha. En Gemini, los servicios financieros suman +5,7 puntos sobre su base, un +132 %, y el comercio minorista +5,6 puntos, un +140 %.
Salir nombrado rinde distinto según en qué plataforma sales y en qué sector compites. ¿Cuándo llegan esas visitas?
El 42 % de las primeras visitas llega en 24 horas
Sumando las tres plataformas, el 20,5 % de las primeras visitas a la web de la marca después de una exposición ocurre dentro de la primera hora. En 24 horas ya se ha producido el 42 %.
Un cuadro de mandos que agrega por semana reúne esa distribución temporal en un solo punto. No permite leer cuándo llegaron las visitas dentro de esos siete días.
El cuadro de mandos de Hex-ko sigue agregando por semana. Para examinar los tiempos de llegada, hay que cambiar la visualización a días sin acortar la ventana de resultados.
Adónde van esas visitas dentro de tu analítica
La atribución directa aparece pocas veces. En ChatGPT, la proporción de primeras visitas posteriores a una exposición que llevaba un de IA asociado al producto rondaba el 1,0 % de enero a abril, subió al 1,79 % en mayo y llegó al 2,47 % en junio.
Junio está incompleto y Profound pide leer ese 2,47 % como tendencia. Por tanto, «aproximadamente el 2,5 %, una de cada cuarenta» describe ese corte parcial de ChatGPT en junio, no una tasa de las tres plataformas durante todo el periodo. La fuente informa también de que más del 97 % de esas visitas no incluía UTM, pero no clasifica cada visita sin etiqueta como tráfico directo o búsqueda de marca.
Por eso el número que sostiene la decisión se cuenta aparte del informe de adquisición: cuántas veces sale tu marca en las respuestas.
Quién publica estos datos y qué no cubren
Profound vende medición de visibilidad en IA. Que las menciones traigan visitas es un hallazgo que le viene bien al negocio, y conviene leerlo con eso delante.
Los dos primeros límites de esta lista los pone por escrito el propio editor del informe:
- Mide visitas a una web. No mide compras ni contratos firmados.
- No es un experimento aleatorizado, así que el sesgo de selección entre quien recibió la mención y quien no sigue metido dentro del resultado.
- Lo publicado llega hasta la categoría y la plataforma. Los resultados de marcas concretas no se han hecho públicos.
- El panel es de doble opt-in: hay que dar el consentimiento dos veces para entrar, de modo que quien participa no representa al usuario medio.
Queda además un camino abierto. Aunque el diseño ajusta la base reciente y la tendencia previa de la misma persona, no elimina por completo el sesgo de selección entre exposiciones y no exposiciones.
El periodo es enero-junio de 2026 y solo Estados Unidos. En español no se ha medido nada de esto, así que en tu mercado esto vale como hipótesis con número delante y hay que comprobarla en casa.
muestra los días, conserva la ventana de siete días y cuenta las menciones
Con el 42 % de las primeras visitas dentro de las primeras 24 horas, la vista diaria permite ver cómo se concentra su llegada. Cambia la visualización a diaria, pero conserva la ventana de siete días que usa la fuente para evaluar la tasa posterior a la mención.
Y mueve el informe de adquisición a un papel de apoyo. En el sitio de la métrica principal pon cuántas veces aparece tu marca en las respuestas de IA.
Ese traslado cambia las preguntas de la reunión. Donde antes se preguntaba cuántas visitas llegaron por IA, se pregunta si el nombre salió más veces que el mes pasado.
Lo que hace esa mención antes de que nadie haga clic tiene sus propios números en las marcas que el propio modelo busca antes de responder.
Empieza por el selector de fechas de tu cuadro de mandos. Ponlo en días.
Fuentes
- Profound, “The AI Mention Effect”, 1 de julio de 2026 (límites: es un estudio de visitas a webs, no de compras ni contratos; no es un experimento aleatorizado, de modo que el sesgo de selección entre usuarios expuestos y no expuestos permanece; lo publicado llega a industria y plataforma, sin resultados de marcas concretas; el periodo es enero-junio de 2026 y solo Estados Unidos, sin medición en el ámbito hispanohablante; el panel de privacidad es de doble opt-in, así que su composición no es la del conjunto de usuarios; el editor vende medición de visibilidad en IA y tiene interés comercial en el hallazgo)
