«En mi sector la IA dirá lo mismo que el mercado, ¿no?»
Antes de los números, un juego rápido.
Piensa tres plataformas de comercio electrónico que pondrías hoy en una lista corta para una tienda en España. Tres, las que te salgan.
A Hex-ko le pasó lo mismo, así que las apuntó antes de medir nada. Para no cambiarlas luego a conveniencia.
Pero tus tres son las tres que tú conoces. Quien abre ChatGPT en vez de Google recibe otras tres, y ninguno de los dos ve la lista del otro.
Así que se lo preguntamos a las IA directamente. Sin darles ni un nombre de empresa: solo «¿cuáles son las mejores plataformas para montar una tienda online en España?» y cuatro formas más de preguntar lo mismo, 60 veces en total.
Y después comparamos sus respuestas con algo que sí se puede comprobar: cuántas tiendas españolas usa de verdad cada plataforma.
Un aviso antes de mirar. Gemini no devolvió ni una respuesta utilizable en esta tanda, así que no aparece en las tablas. No es un 0 %, es un hueco. Lo que viene son ChatGPT, Perplexity y Claude, con 44 respuestas utilizables entre los tres.
AI RANKING REPORT
Plataformas de comercio electrónico en España
Preguntamos a la IA sin darle ni un solo nombre de empresa, y contamos solo las empresas que la propia IA nombró.
Reagrupación de nombres: los registros de extracción por respuesta de kpi-snapshot/genre-ranking/ecommerce-platforms-es/latest.json se han vuelto a emparejar, filtrar y contar sin llamar ni una sola vez a la API de la IA ni al modelo de extracción (no es una medición nueva, así que la fecha de medición es la de la ejecución original) / 44 respuestas utilizables de las 60 consultas enviadas; las 16 restantes no dieron una respuesta utilizable (fallo de la consulta a la IA o fallo al extraer los nombres) y quedan fuera del recuento como datos ausentes / Excluidos de la lista de modelos por no obtener ninguna respuesta utilizable (una tasa de aparición del 0 % no debe leerse como «el modelo no lo nombró»): gemini / Excluidos del recuento por no ser una empresa ni un producto: ERP, CRM, Verifactu, SEPA, AEAT (solo se eliminan filas; el denominador sigue siendo el número de respuestas utilizables, así que no cambia ninguna otra cifra) / La tabla muestra las 17 primeras de las 54 empresas por tasa de aparición; a cada una de las otras 37 la nombró como mucho el 6,8 % de las respuestas utilizables. Mostrar menos filas solo elimina filas: el denominador sigue siendo el número de respuestas utilizables, así que no cambia ninguna cifra.
| # | Empresa | Tasa de aparición (%) | Posición media | Respuestas que la nombran |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Shopify ◆ En el dato previo | 100,0 | 1,7 | 44 |
| 2 | WooCommerce ◆ En el dato previo | 100,0 | 2,2 | 44 |
| 3 | PrestaShop ◆ En el dato previo | 100,0 | 3,9 | 44 |
| 4 | WordPress + Fuera del dato previo | 95,5 | 4,9 | 42 |
| 5 | Wix + Fuera del dato previo | 88,6 | 7,3 | 39 |
| 6 | Magento ◆ En el dato previo | 79,5 | 6,9 | 35 |
| 7 | BigCommerce ◆ En el dato previo | 65,9 | 9,0 | 29 |
| 8 | Squarespace + Fuera del dato previo | 56,8 | 8,6 | 25 |
| 9 | Ecwid + Fuera del dato previo | 22,7 | 9,1 | 10 |
| 10 | Salesforce Commerce Cloud ◆ En el dato previo | 20,5 | 14,6 | 9 |
| 11 | OpenCart + Fuera del dato previo | 18,2 | 12,8 | 8 |
| 12 | Redsys + Fuera del dato previo | 13,6 | 6,8 | 6 |
| 13 | Amazon + Fuera del dato previo | 13,6 | 12,8 | 6 |
| 14 | OpenTiendas + Fuera del dato previo | 13,6 | 14,8 | 6 |
| 15 | Etsy + Fuera del dato previo | 11,4 | 9,2 | 5 |
| 16 | Bizum + Fuera del dato previo | 9,1 | 5,0 | 4 |
| 17 | Sylius + Fuera del dato previo | 9,1 | 10,5 | 4 |
◆ = está en la lista de empresas principales preparada de antemano. + = no está en esa lista; la IA la sacó por su cuenta.
Si el gráfico no se ve, la tabla anterior contiene las mismas cifras en texto.
| Empresa | ChatGPT n=15 | Perplexity n=15 | Claude n=14 |
|---|---|---|---|
| Shopify | 100,0% / 1,0 | 100,0% / 2,1 | 100,0% / 2,0 |
| WooCommerce | 100,0% / 2,1 | 100,0% / 1,6 | 100,0% / 2,9 |
| PrestaShop | 100,0% / 4,7 | 100,0% / 2,4 | 100,0% / 4,6 |
| WordPress | 100,0% / 3,1 | 100,0% / 7,9 | 85,7% / 3,5 |
| Wix | 86,7% / 7,3 | 100,0% / 7,5 | 78,6% / 7,0 |
| Magento | 86,7% / 5,1 | 80,0% / 9,0 | 71,4% / 6,9 |
| BigCommerce | 93,3% / 6,9 | 60,0% / 13,8 | 42,9% / 6,5 |
| Squarespace | 33,3% / 8,2 | 66,7% / 9,4 | 71,4% / 7,9 |
| Ecwid | 0,0% / — | 66,7% / 9,1 | 0,0% / — |
| Salesforce Commerce Cloud | 6,7% / 9,0 | 20,0% / 20,7 | 35,7% / 12,0 |
| OpenCart | 0,0% / — | 53,3% / 12,8 | 0,0% / — |
| Redsys | 0,0% / — | 0,0% / — | 42,9% / 6,8 |
| Amazon | 6,7% / 9,0 | 20,0% / 8,0 | 14,3% / 22,0 |
| OpenTiendas | 0,0% / — | 40,0% / 14,8 | 0,0% / — |
| Etsy | 13,3% / 8,0 | 20,0% / 10,0 | 0,0% / — |
| Bizum | 0,0% / — | 0,0% / — | 28,6% / 5,0 |
| Sylius | 0,0% / — | 13,3% / 11,5 | 14,3% / 9,5 |
| Empresa | Posición en el mercado | Peso en el mercado (%) | Tasa de aparición en las respuestas de IA (%) |
|---|---|---|---|
| WooCommerce | 41.006 tiendas de las 54.651 identificadas en España | 75,0 | 100,0 |
| PrestaShop | 9.017 tiendas de las 54.651 identificadas en España | 16,5 | 100,0 |
| Shopify | 3.879 tiendas de las 54.651 identificadas en España | 7,1 | 100,0 |
| Salesforce Commerce Cloud | 441 tiendas de las 54.651 identificadas en España | 0,8 | 20,5 |
| Magento | 220 tiendas de las 54.651 identificadas en España | 0,4 | 79,5 |
| BigCommerce | 58 tiendas de las 54.651 identificadas en España | 0,1 | 65,9 |
| osCommerce | 30 tiendas de las 54.651 identificadas en España | 0,1 | 6,8 |
Preguntas usadas en la medición (5)
- ¿Cuáles son las mejores plataformas para montar una tienda online en España? Dime las principales opciones.
- Tengo una pyme en España y quiero empezar a vender por internet. ¿Qué plataforma de comercio electrónico me recomiendas?
- Si comparas las principales plataformas de comercio electrónico del mercado español por funcionalidades y facilidad de uso, ¿cuáles destacan?
- ¿Qué plataformas de comercio electrónico usan más las tiendas online en España?
- Una tienda online en España que ya vende bastante quiere cambiar de plataforma. ¿Qué opciones se suelen considerar?
Registro de la agrupación de nombres (54)
Agrupación de nombres = unir variantes de escritura (por ejemplo «WooCommerce» y «Woo Commerce») en una sola empresa. Publicamos todas las formas que aparecieron de verdad y la regla aplicada para que puedas comprobar si la agrupación es razonable.
| Nombre de referencia | Formas que aparecieron | Regla aplicada |
|---|---|---|
| Shopify | Shopify / Shopify Plus | Emparejada mediante la tabla de variantes |
| WooCommerce | WooCommerce / WooCommerce (sobre WordPress) | Emparejada mediante la tabla de variantes |
| WordPress | WordPress | Apareció por su cuenta (no hay nada con lo que unirla) |
| PrestaShop | PrestaShop | Emparejada mediante la tabla de variantes |
| Magento | Magento / Adobe Commerce / Magento / Adobe Commerce / Magento/Magento Open Source / Adobe Commerce / Magento (Adobe Commerce) / Magento/Adobe Commerce / Magento 1 | Emparejada mediante la tabla de variantes |
| BigCommerce | BigCommerce | Emparejada mediante la tabla de variantes |
| Wix | Wix eCommerce / Wix / Wix Stores | Emparejada mediante la tabla de variantes |
| Squarespace | Squarespace / Squarespace Commerce / Squarespace Add to Cart | Emparejada mediante la tabla de variantes |
| Shopify Payments | Shopify Payments | Apareció por su cuenta (no hay nada con lo que unirla) |
| Etsy | Etsy | Apareció por su cuenta (no hay nada con lo que unirla) |
| Amazon | Amazon | Apareció por su cuenta (no hay nada con lo que unirla) |
| VTEX | VTEX | Apareció por su cuenta (no hay nada con lo que unirla) |
| Salesforce Commerce Cloud | Salesforce Commerce Cloud / Salesforce Commerce | Emparejada mediante la tabla de variantes |
| Ecwid | Ecwid | Apareció por su cuenta (no hay nada con lo que unirla) |
| Joomla | Joomla | Apareció por su cuenta (no hay nada con lo que unirla) |
| OpenCart | OpenCart | Apareció por su cuenta (no hay nada con lo que unirla) |
| OpenTiendas | OpenTiendas | Apareció por su cuenta (no hay nada con lo que unirla) |
| Zen Cart | Zen Cart / ZenCart / Zencart | Coincide con una empresa ya registrada tras normalizar la escritura |
| Yupop | Yupop | Apareció por su cuenta (no hay nada con lo que unirla) |
| eBay | eBay | Apareció por su cuenta (no hay nada con lo que unirla) |
| Tienda nube | Tienda nube / Tienda Nube / Tiendanube | Coincide con una empresa ya registrada tras normalizar la escritura |
| Palbin | Palbin | Apareció por su cuenta (no hay nada con lo que unirla) |
| LogiCommerce | LogiCommerce | Apareció por su cuenta (no hay nada con lo que unirla) |
| osCommerce | osCommerce | Emparejada mediante la tabla de variantes |
| BuiltWith | BuiltWith | Apareció por su cuenta (no hay nada con lo que unirla) |
| Factorial | Factorial | Apareció por su cuenta (no hay nada con lo que unirla) |
| Comunica-web | Comunica-web / Comunica Web | Coincide con una empresa ya registrada tras normalizar la escritura |
| mdigital | mdigital | Apareció por su cuenta (no hay nada con lo que unirla) |
| Sylius | Sylius | Apareció por su cuenta (no hay nada con lo que unirla) |
| Wix / Squarespace | Wix / Squarespace | Apareció por su cuenta (no hay nada con lo que unirla) |
| Odoo | Odoo | Apareció por su cuenta (no hay nada con lo que unirla) |
| Weebly | Weebly | Apareció por su cuenta (no hay nada con lo que unirla) |
| Bizum | Bizum | Apareció por su cuenta (no hay nada con lo que unirla) |
| Redsys | Redsys | Apareció por su cuenta (no hay nada con lo que unirla) |
| Correos | Correos | Apareció por su cuenta (no hay nada con lo que unirla) |
| MRW | MRW | Apareció por su cuenta (no hay nada con lo que unirla) |
| SEUR | SEUR | Apareció por su cuenta (no hay nada con lo que unirla) |
| Salesforce | Salesforce | Apareció por su cuenta (no hay nada con lo que unirla) |
| Stripe | Stripe | Apareció por su cuenta (no hay nada con lo que unirla) |
| PayPal | PayPal | Apareció por su cuenta (no hay nada con lo que unirla) |
| GLS | GLS | Apareció por su cuenta (no hay nada con lo que unirla) |
| El Corte Inglés | El Corte Inglés | Apareció por su cuenta (no hay nada con lo que unirla) |
| Mediamarkt | Mediamarkt | Apareció por su cuenta (no hay nada con lo que unirla) |
| Facturalux | Facturalux | Apareció por su cuenta (no hay nada con lo que unirla) |
| Holded | Holded | Apareció por su cuenta (no hay nada con lo que unirla) |
| FacturaDirecta | FacturaDirecta | Apareció por su cuenta (no hay nada con lo que unirla) |
| SAP Commerce | SAP Commerce | Apareció por su cuenta (no hay nada con lo que unirla) |
| El Corte Inglés online | El Corte Inglés online | Apareció por su cuenta (no hay nada con lo que unirla) |
| Miravia | Miravia | Apareció por su cuenta (no hay nada con lo que unirla) |
| Wallapop | Wallapop | Apareció por su cuenta (no hay nada con lo que unirla) |
| Vinted | Vinted | Apareció por su cuenta (no hay nada con lo que unirla) |
| Commercetools | Commercetools | Apareció por su cuenta (no hay nada con lo que unirla) |
| Crystallize | Crystallize | Apareció por su cuenta (no hay nada con lo que unirla) |
| Medusa.js | Medusa.js | Apareció por su cuenta (no hay nada con lo que unirla) |
Las tres primeras coinciden. El orden, no
Empecemos por arriba, que es la parte aburrida y útil a la vez.
Shopify, WooCommerce y PrestaShop salieron en las 44 respuestas utilizables. Un 100,0 % de aparición las tres, en los tres modelos, sin excepciones.
En el dato del mercado español también son las tres primeras: WooCommerce con 41.006 tiendas, PrestaShop con 9.017 y Shopify con 3.879, de las 54.651 tiendas cuya plataforma se pudo identificar.
Pero el orden va justo al revés.
La IA nombra antes a Shopify (posición media 1,7) que a WooCommerce (2,2), y deja PrestaShop en tercer lugar (3,9). En tiendas reales, WooCommerce tiene más de diez veces las de Shopify.
De momento es un matiz. El salto viene justo debajo.
58 tiendas en España y dos de cada tres respuestas
Aquí es donde el dato del mercado y la IA dejan de parecerse.
BigCommerce tiene 58 tiendas identificadas en España. Es el 0,11 % del recuento. Y la IA lo nombró en el 65,9 % de las respuestas.
Magento va por el mismo camino: 220 tiendas y un 79,5 % de aparición.
Y en la dirección contraria, Salesforce Commerce Cloud tiene 441 tiendas, más de siete veces las de BigCommerce, y se queda en un 20,5 %. Con una posición media de 14,6: cuando sale, sale al final de la lista. osCommerce, con 30 tiendas, se queda en un 6,8 %.
¿Y por qué una plataforma con 58 tiendas españolas se nombra más del triple de veces que otra que tiene 441?
Esta medición no lo dice. Podría tener que ver con de qué se habla, y en qué idioma, en el material del que aprenden los modelos. Pero eso es otro experimento y no lo hemos hecho, así que aquí se queda en hipótesis.
Un apunte importante sobre Wix, que salió en el 88,6 % de las respuestas y no está en la lista previa. No es que no se use: el propio estudio la excluyó de su recuento por su alta proporción de falsos positivos al detectarla. Es un hueco del dato previo, no un hallazgo nuestro.
También aparecieron nombres que la lista previa no recoge, sencillamente porque el estudio solo publicó siete plataformas: WordPress (95,5 %), Squarespace (56,8 %), Ecwid (22,7 %), OpenCart (18,2 %) y alguna española como OpenTiendas (13,6 %), LogiCommerce (6,8 %) o Palbin (4,5 %).
Y una cosa que no pasó: ninguna de las siete plataformas del dato previo se quedó a cero. Todas se nombraron al menos una vez en las 44 respuestas. Así que aquí no hay historia de «marca invisible para la IA», y no vamos a inventarla.
Según a qué IA preguntes, cambia media lista
Por debajo de las tres primeras, los modelos dejan de estar de acuerdo. Y no un poco.
Ecwid es el caso más limpio. Perplexity lo nombró en 10 de sus 15 respuestas (66,7 %). ChatGPT, en 0 de 15. Claude, en 0 de 14.
Eso no es un dato que falte. Los dos respondieron todas las veces y sencillamente nunca dijeron el nombre.
El patrón se repite hacia abajo. OpenCart: Perplexity 53,3 %, los otros dos 0,0 %. OpenTiendas, una plataforma española: Perplexity 40,0 %, los otros dos 0,0 %.
Pero también funciona al revés, así que no es que «Perplexity nombre más cosas».
BigCommerce: ChatGPT 93,3 %, Perplexity 60,0 %, Claude 42,9 %. Squarespace: Claude 71,4 %, Perplexity 66,7 %, ChatGPT 33,3 %. Salesforce Commerce Cloud: Claude 35,7 %, Perplexity 20,0 %, ChatGPT 6,7 %.
Claude, además, se fue por otro lado. Fue el único que metió en la conversación a Redsys (42,9 %), Bizum (28,6 %) o Correos, MRW y SEUR (21,4 % cada uno). Pagos y envíos, no plataformas de tienda.
De hecho, la columna combinada del informe es la media de tres listas bastante distintas. Si compruebas tu marca en un solo asistente y te quedas ahí, estás leyendo una de las tres.
Qué se ve de tres plataformas en el informe
El informe lee una empresa con tres números: la , el desglose por modelo y la .
BigCommerce — 65,9 %, posición media 9,0 y un desglose muy abierto: ChatGPT 93,3 %, Perplexity 60,0 %, Claude 42,9 %. Con 58 tiendas identificadas en España.
Ecwid — 22,7 %, posición media 9,1, y todo viene de un solo asistente: Perplexity 66,7 %, ChatGPT 0,0 %, Claude 0,0 %. El número combinado dice «a veces se nombra». El desglose dice «lo nombra siempre uno y nunca los otros dos», que es una frase muy distinta.
Salesforce Commerce Cloud — 20,5 %, posición media 14,6, con 441 tiendas en España. Sale poco y, cuando sale, aparece hacia el puesto quince de la respuesta.
Pero conviene tener cuidado con lo que son estos números. Una tasa de aparición baja no es prueba de que un producto sea peor. La visibilidad en las respuestas de la IA y la calidad de un producto son cosas distintas, y esta medición solo toca la primera.
Tampoco decimos que publicar más mueva ninguna de estas cifras. Eso es otro experimento, y no lo hemos hecho.
Cómo lo hemos medido y qué no puede decirte
Todo esto es una sola tanda del 2026-07-26 (UTC): cinco preguntas abiertas, sin un solo nombre de empresa dentro, tres repeticiones de cada una y cuatro modelos. Son 60 consultas.
Las cinco preguntas, literales:
- «¿Cuáles son las mejores plataformas para montar una tienda online en España? Dime las principales opciones.»
- «Tengo una pyme en España y quiero empezar a vender por internet. ¿Qué plataforma de comercio electrónico me recomiendas?»
- «Si comparas las principales plataformas de comercio electrónico del mercado español por funcionalidades y facilidad de uso, ¿cuáles destacan?»
- «¿Qué plataformas de comercio electrónico usan más las tiendas online en España?»
- «Una tienda online en España que ya vende bastante quiere cambiar de plataforma. ¿Qué opciones se suelen considerar?»
Cobertura, sin adornos: 44 de las 60 consultas dieron una respuesta utilizable. ChatGPT y Perplexity devolvieron 15 cada uno, Claude 14 y Gemini 0. De los 16 huecos, 15 son consultas de Gemini que fallaron y 1 es una extracción de nombres que falló. Gemini queda fuera de todas las tablas, porque un modelo sin datos se leería como un modelo que no nombró a nadie. Y no es lo mismo.
El dato previo sale del estudio «Plataformas de ecommerce en España 2026» de The Art of Ecommerce (publicado el 2026-05-12, consultado el 2026-07-26). Cuenta tiendas, no facturación. Parte de un panel de 183.353 empresas españolas y detecta la plataforma por la huella tecnológica del HTML de la portada.
Sus límites los declara el propio estudio: en 53.625 empresas no pudo determinar la plataforma con precisión y excluyó 35.699 por restricciones de servidor. Además excluyó Wix por falsos positivos. Y es el estudio de una sola empresa, no de un organismo oficial ni de una asociación sectorial.
Su alcance también es España, no todo el mundo hispanohablante. Por eso las preguntas hablan de España: si preguntáramos en general y lo comparásemos con un dato español, la diferencia se explicaría sola.
Dos límites en la agrupación de nombres. Unimos variantes que los propios modelos escribieron juntas («Magento / Adobe Commerce» o «Magento (Adobe Commerce)» van a Magento, «Wix eCommerce» y «Wix Stores» van a Wix). Pero dejamos WordPress aparte de WooCommerce, porque son cosas distintas (el gestor de contenidos y el plugin de tienda), y dejamos un «Salesforce» suelto separado de Salesforce Commerce Cloud, porque esa empresa tiene muchos productos y adivinar inflaría uno de los dos.
También quitamos cinco términos que no son ni empresa ni producto: ERP, CRM, SEPA, Verifactu y AEAT. Quitar una fila no cambia el porcentaje de nadie más, porque el denominador siguen siendo las respuestas utilizables.
Y 15 respuestas por modelo es una muestra pequeña. Da para separar «lo nombra casi siempre» de «casi nunca lo nombra», no para discutir dos puntos de diferencia.
Conclusión: mira la columna de cada IA, no la media
Lo que Hex-ko se lleva de aquí es concreto. En esta categoría la IA acierta con las tres primeras del mercado español y luego se va por su cuenta, hasta el punto de nombrar en dos de cada tres respuestas a una plataforma que en España tiene 58 tiendas.
Puede que ese hallazgo no viaje bien a otras categorías. Una categoría, un día, 44 respuestas. Antes de mover un presupuesto con esto, Hex-ko repetiría la medición.
Aun así, el movimiento práctico es barato. Cuando compruebes dónde está tu marca, pon tu nombre y el de tu competencia en una tabla con una columna por asistente, no con una nota combinada. Un patrón como el de Ecwid, fuerte en uno y ausente en dos, desaparece del todo dentro de una media. Y es justo el patrón que te dice dónde está el trabajo.
Y pregunta más de una vez. La lista cambia entre preguntas. Lo que se queda quieto es la tasa.
