¿Has abierto ChatGPT alguna vez para escribir «¿qué tal es tal empresa?» con el nombre de la tuya y ver qué contesta?
A Hex-ko le pasó. Y la nota que devolvió fue tan sosa que se quedó rumiando un buen rato.
En esos momentos entran ganas de hacer captura y mandarla al grupo de la oficina. «Mira cómo nos ve la IA.»
Pero de esa captura, sola, no se puede sacar casi nada. Y ese «casi nada» tiene números detrás.
Un análisis midió cómo se ve una marca en la búsqueda con IA a lo largo de 100.000 respuestas. Y ahí se ve algo clave: «que salga tu nombre» y «cómo hablan de ti» tienen una estabilidad completamente distinta. Vamos a llevarlo hasta lo práctico: qué poner en el informe.
Esa captura, multiplicada por 100.000, ¿qué se ve?
El punto de partida es una medición a gran escala publicada en arXiv en junio de 2026 (estudio).
Lo que hicieron fue lanzar, entre marzo y mayo de 2026, prompts de 102 marcas contra los cinco modelos que hoy mandan: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude y Grok.
De ahí salieron 102.025 respuestas y 149.912 citas. Los cimientos numéricos de la visibilidad de marca en IA, recogidos de una tirada.
Un aviso antes de seguir. El autor es cofundador de Ranqo, la plataforma que usaron para medir, y tiene participación en la empresa; así lo declara el propio paper. Es decir, es un estudio con interés comercial en la conclusión de que «la visibilidad en IA hay que medirla». Conviene leerlo con ese descuento.
Aun así, el método está bien cuidado. Y las lecciones que deja se pueden usar tal cual.
Le preguntamos lo mismo, una y otra vez, al mismo modelo
Lo interesante de este estudio es un trabajo de lo más artesanal: repetir la misma pregunta, al mismo modelo, muchas veces.
Con eso contaron, para cada combinación de «marca × prompt × plataforma», cuántas veces la respuesta se daba la vuelta respecto a la anterior. ¿Y qué salió?
- Sentimiento (si la IA habla en tono elogioso o crítico): se invirtió en el 45,5% de las combinaciones.
- Mención (si el nombre aparece o no en esa respuesta): se invirtió solo en el 6,8%.
O sea: con solo repetir la misma pregunta, el tono de la valoración cambiaba de signo en casi la mitad de los casos. El paper lo resume así: el sentimiento es unas 6,7 veces más ruidoso que la mención.
Es como un entrevistador que puntúa según cómo se ha levantado ese día. De aquella captura del principio solo puedes decir «esta vez me dijo esto». Como prueba de que «la IA me odia», no sirve.
En cambio, «si sales o no» era sorprendentemente estable
Y aquí viene el giro. Ese 6,8% de inversión, dado la vuelta, significa que en más de 9 de cada 10 combinaciones, quien sale sigue saliendo y quien no sale sigue sin salir.
Esa estabilidad se confirma por otro camino. El equipo dividió las 102 marcas en tres niveles de notoriedad y midió con qué frecuencia aparecían ante prompts que no incluían el nombre de la marca.
| Nivel de la marca | Aparición en la respuesta de la IA |
|---|---|
| Marca global que todos conocen | 72,9% |
| Marca media consolidada | 43,6% |
| Marca de nicho o pequeña | 11,4% |
Los escalones caen unos 29,3 y unos 32,2 puntos. Se parten limpios.
Si la aparición fuera un capricho de la IA, no saldría una escalera tan ordenada. Como está recogiendo la estructura real de la notoriedad, la columna vertebral del informe debería ser la tasa de aparición, no la nota de reputación.
Entonces, ¿dónde se fabrica esa reputación?
Bien. ¿Y de dónde saca la IA ese tono, ese elogio o ese reproche? Al descomponer las 149.912 citas del mismo estudio, el reparto es este.
- Páginas de terceros que presentan la marca: 75,2%
- Dominio propio de la marca: 2,9%
- YouTube y vídeo: 4,2%; medios de tecnología y negocio: 3,8%; Reddit y comunidades: 3,3%
Que la propia web se quede por debajo del 3% es un dato que hizo mirar dos veces a Hex-ko.
Además, el formato de contenido más citado fue el listicle de tipo ranking, con el 21,0% del total de citas. Un listicle es esa lista con orden, del estilo «los 10 mejores tal», que enumera candidatos y los presenta.
En resumen: la reputación que la IA cuenta de tu marca casi no se fabrica con lo que tú escribes. Pesa mucho más lo que digan de ti las páginas ajenas que te presentan.
¿Hasta dónde nos creemos estos números?
Toca poner los matices. Este estudio se queda en la observación: no llega a un ensayo controlado que demuestre que una acción concreta sube la visibilidad.
Las 102 marcas, además, están sesgadas hacia el SaaS, el retail execution, la fintech y las marcas indias de venta directa al consumidor (el modelo en que el fabricante vende al comprador sin pasar por un minorista).
Es decir, una muestra de conveniencia: reunida donde era fácil reunirla, no al azar, con la asignación de niveles hecha además a mano. Generalizarla al conjunto pide prudencia.
Conclusión: pon la tasa de aparición como eje del informe y mira el sentimiento en veces
Así que lo que mejor enseñan estas 100.000 respuestas es que los indicadores de visibilidad en IA tienen «carácteres» distintos. La aparición es un suelo estable, con un 6,8% de inversión. El sentimiento es una lectura que baila: el 45,5% se mueve.
Por eso, el indicador principal que sigues mes a mes conviene ponerlo en la tasa de aparición. Si en el informe mensual alineas «cuántas veces salí en la IA», por fin la acción y el resultado empiezan a unirse con una línea.
No hace falta tirar la reputación a la basura. Pero, si la miras, no la mires una vez: repite varias veces y obsérvala como distribución. Guardada como «esta vez el 30% salió en tono negativo», ya empieza a servir como número.
Y una cosa más. Si el 75,2% de las citas viene de páginas de terceros que te presentan, pulir el texto de tu propia web es peor atajo que lograr que las páginas de fuera tengan los datos correctos sobre ti.
Cómo te ve la IA no se lee en una captura, sino en las veces y en el punto fijo. Empieza por contar cuántas veces sale tu nombre. Desde ahí.
Fuentes
- Pratyush Kumar (Ranqo), «Generative Engine Optimization at Scale: Measuring Brand Visibility Across AI Search Engines», arXiv:2606.20065, 18 de junio de 2026, arxiv.org (5 motores, 102 marcas, 102.025 respuestas, 149.912 citas; inversión del sentimiento 45,5% frente a inversión de la mención 6,8%; tasa de aparición por nivel 72,9%/43,6%/11,4%; origen de las citas: páginas de marca de terceros 75,2% y dominio propio 2,9%; los listicles suponen el 21,0% del total de citas; el autor es cofundador de Ranqo y tiene participación en la empresa)
