«El tráfico de ChatGPT se dispara, ¿movemos el presupuesto?»
Desde hace un año no pasa una semana sin que alguien de e-commerce me diga que su tráfico de ChatGPT está subiendo. Y los números en bruto le dan la razón: según Adobe, el tráfico del retail estadounidense llegado de la IA generativa creció un 1.200 % frente a julio de 2024, y un 1.950 % interanual en el Cyber Monday.
Ante eso, aparece la idea obvia. Es el nuevo canal principal, ¿no? ¿Movemos el presupuesto?
Entiendo el impulso. A Hex-ko también le pasó. Pero lo que de verdad le importa a un responsable de marketing no es el volumen de tráfico. Es si ese tráfico se convierte en ventas.
Así que vamos a mirar la calidad, no solo el tamaño.
Lo que dicen 973 tiendas sobre la conversión de ChatGPT
Kaiser y Schulze, de la Goethe University de Fráncfort y la Mannheim Business School, siguieron 973 tiendas online durante doce meses (unos 20.000 millones de dólares de facturación conjunta) usando para comparar las visitas de ChatGPT con los canales tradicionales.
Y aquí queda ChatGPT: su tasa de conversión supera a las redes de pago y se queda por debajo de la búsqueda orgánica.
Merece la pena pararse. No es un canal débil. Sin gastar un céntimo en publicidad, el comportamiento de compra tras el clic ya alcanza un nivel real. Primera conclusión, pequeña pero honesta: vale la pena probar.
El mismo estudio añade un matiz. Cuanto más compleja es la categoría de producto, mejores son los resultados de las visitas de la IA. Es decir, no rinde igual en todo lo que vendes, y eso cambia cómo debes leer tus propios números.
La calidad es alta. El volumen, aún diminuto.
La comparación de Alhena AI, sobre 329 marcas y 9 canales, cuenta lo mismo desde otro ángulo. El tráfico de IA convirtió al 2,47 %, 4º de nueve canales y muy por delante de las redes de pago, en el 0,52 %. La interacción quedó 2ª. El crecimiento trimestral llegó al 40 %.
Pero la cuota de tráfico era solo un 1 % del total. Los visitantes son buenos. Simplemente aún no son muchos.
Si te saltas ese matiz y corres a «la conversión es alta, movamos el presupuesto», es fácil que lo leas todo torcido.
Los datos de Adobe dibujan la misma forma. El tráfico de IA navega más hondo y rebota menos y, aun así, su tasa de conversión sigue un 9 % por debajo de la media tradicional. O sea, la gente avanza más en la decisión, pero el cierre todavía no llega igual. Es una fase de «la consideración funciona, el último paso aún no».
Por qué un informe dice «alta» y otro «baja»
Así que tienes «la conversión es alta» y «la conversión aún es baja» una al lado de la otra. No es contradicción. Es que no se mide a la misma gente.
- Alhena compara canales dentro del mundo de la IA.
- Adobe compara el tráfico de IA directamente con el tradicional.
- Kaiser y Schulze comparan entre canales a lo largo de mucho tiempo.
Tres preguntas, tres respuestas. Y la lectura útil, en la práctica, es simple: no mires la conversión sola. Pon la tasa de conversión y la cuota de tráfico en el mismo periodo, una junto a otra. Los dos ejes juntos atrapan lo que un solo número esconde: «la calidad mejora pero el volumen no sigue», o «el volumen subió pero la eficiencia bajó».
El otro movimiento es partir por categoría. Porque si juzgas una compra compleja y meditada y un producto de diario en el mismo saco, la ventaja de la IA se difumina. Los separas, y la decisión de inversión se vuelve mucho más clara.
Conclusión: fija la medición de dos ejes antes de mover el presupuesto
El tráfico de ChatGPT ya genera un comportamiento de compra que no puedes ignorar. Es un canal con conversión fuerte, todavía en sus primeros pasos, justo lo que te conviene medir bien antes de apostar por él, no después.
Como mínimo, separa chatgpt.com y las demás fuentes de IA de tu bloque «directo», y pon la cuota de tráfico y la conversión por categoría en el mismo panel. Y luego léelos juntos, semana a semana. Cuando tu propia curva quede al lado del referente de 973 tiendas de Kaiser & Schulze y del seguimiento de Adobe, colocas tus expectativas con mucha más calma, y detectas el momento en que el volumen por fin alcanza a la calidad.
Fuentes
- Kaiser, M. & Schulze, C. (Goethe University Frankfurt / Mannheim Business School), “ChatGPT Referrals to E-Commerce Websites: How Do LLMs Compare Against Traditional Channels?”, SSRN Working Paper, 2025, DOI: 10.2139/ssrn.5585812
- Alhena AI, “329 Brands, 9 Channels: The AI Commerce Report for 2026”, alhena.ai, 2026
- Adobe, “Adobe Analytics: Traffic to U.S. Retail Websites from Generative AI Sources Jumps 1,200 Percent”, Adobe Blog, 2025
