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KI-Sichtbarkeit nach Branche

Zwei Apps stehen auf allen fünf Vergleichsseiten — in den KI-Antworten trennen sie 76 Punkte

POINT Kernpunkte
  • Flip und Speakap: beide auf 5 von 5 Seiten, 92,2 % gegen 15,7 %
  • Staffbase steht auf 3 von 5 Seiten und liegt trotzdem ganz vorn
  • #KI
  • #KI-Sichtbarkeit
  • #Nennungsrate
  • #Interne Kommunikation
  • #Messung

AI RANKING REPORT

Mitarbeiter-Apps für die interne Kommunikation in Deutschland

Wir haben die KI-Modelle gefragt, ohne ihnen einen einzigen Firmennamen vorzugeben — gezählt sind nur die Namen, die die KI selbst genannt hat.

Gemessen am
KI mit verwertbaren Daten
ChatGPT / Gemini / Perplexity / Claude
Fragen
5
Wiederholungen pro Frage
3
Gesendete Anfragen
60
Verwertbare Antworten
51

Neu zusammengeführt: die Rohdaten je Antwort aus kpi-snapshot/genre-ranking/mitarbeiter-apps-de/2026-09-11.json wurden erneut abgeglichen, gefiltert und ausgezählt, ohne ein einziges Mal eine KI-API oder das Extraktions-LLM aufzurufen (das ist keine neue Messung, der Messzeitpunkt bleibt der des Originallaufs) / 51 verwertbare Antworten von 60 gesendeten Anfragen; die übrigen 9 ergaben keine verwertbare Antwort (fehlgeschlagene KI-Anfrage oder fehlgeschlagene Namens-Extraktion) und bleiben als fehlende Daten aus der Auswertung heraus / Aus der Auswertung genommen, weil es sich nicht um ein Unternehmen oder Produkt handelt: G2, Spaces, Messenger, LOLYO / Quiply, F1, F3, Engage, Mitarbeiter-Apps, Ask AI, BSI-C5, ISO 27001, Shifts, Tasks, Walkie-Talkie, Flip / Just Social / Polario (es werden nur Zeilen entfernt; der Nenner bleibt die Zahl der verwertbaren Antworten, also ändert sich keine andere Zahl)

Mitarbeiter-Apps für die interne Kommunikation in Deutschland: die von der KI genannten Anbieter, sortiert nach Nennungsrate (höchste zuerst) Nennungsrate = Anteil der verwertbaren Antworten, in denen der Name mindestens einmal fiel. Durchschnittsplatz = an welcher Stelle der Antwort der Name im Schnitt stand, gerechnet nur über die Antworten, die ihn nennen (kleiner heißt: früher genannt).
# Anbieter Nennungsrate (%) Durchschnittsplatz Antworten mit Nennung
1 Staffbase ◆ Auf der Referenzliste 92,2 3,4 47
2 Flip ◆ Auf der Referenzliste 92,2 4,1 47
3 Beekeeper ◆ Auf der Referenzliste 78,4 8,0 40
4 Quiply ◆ Auf der Referenzliste 72,5 7,8 37
5 Haiilo + Nicht auf der Referenzliste 56,9 8,3 29
6 Microsoft 365 + Nicht auf der Referenzliste 56,9 9,8 29
7 LOLYO ◆ Auf der Referenzliste 54,9 10,4 28
8 Microsoft Teams + Nicht auf der Referenzliste 52,9 8,4 27
9 WhatsApp + Nicht auf der Referenzliste 41,2 4,6 21
10 HUMANSTARSapp + Nicht auf der Referenzliste 35,3 7,4 18
11 Zoom + Nicht auf der Referenzliste 29,4 9,7 15
12 Microsoft Viva Connections + Nicht auf der Referenzliste 27,5 13,9 14
13 Slack + Nicht auf der Referenzliste 25,5 7,4 13
14 Microsoft SharePoint + Nicht auf der Referenzliste 25,5 11,2 13
15 Microsoft Viva + Nicht auf der Referenzliste 23,5 12,4 12
16 Kibi Connect + Nicht auf der Referenzliste 23,5 12,5 12
17 Just Social ◆ Auf der Referenzliste 23,5 14,4 12
18 Workvivo + Nicht auf der Referenzliste 21,6 11,7 11
19 Microsoft Viva Engage + Nicht auf der Referenzliste 21,6 12,0 11
20 Connecteam + Nicht auf der Referenzliste 19,6 10,1 10
21 Rossmann + Nicht auf der Referenzliste 17,6 7,1 9
22 Polario ◆ Auf der Referenzliste 17,6 10,9 9
23 KenCube ◆ Auf der Referenzliste 15,7 11,1 8
24 Speakap ◆ Auf der Referenzliste 15,7 11,9 8
25 Google Workspace + Nicht auf der Referenzliste 15,7 13,5 8
26 Porsche + Nicht auf der Referenzliste 13,7 5,4 7
27 Edeka + Nicht auf der Referenzliste 11,8 4,5 6
28 SAP + Nicht auf der Referenzliste 11,8 8,7 6
29 moin! + Nicht auf der Referenzliste 11,8 9,8 6
30 IK-up! + Nicht auf der Referenzliste 11,8 10,7 6
31 Yammer + Nicht auf der Referenzliste 11,8 11,7 6
32 LumApps + Nicht auf der Referenzliste 11,8 12,0 6
33 MAHLE + Nicht auf der Referenzliste 9,8 6,4 5
34 Rewe Gruppe + Nicht auf der Referenzliste 9,8 7,4 5
35 McDonald's Deutschland + Nicht auf der Referenzliste 9,8 8,2 5
36 Magna + Nicht auf der Referenzliste 9,8 8,4 5
37 Threema Work + Nicht auf der Referenzliste 9,8 18,8 5
38 Blink + Nicht auf der Referenzliste 7,8 4,0 4
39 REWE + Nicht auf der Referenzliste 7,8 7,5 4
40 Cisco Webex + Nicht auf der Referenzliste 7,8 7,8 4
41 Bosch + Nicht auf der Referenzliste 7,8 8,0 4
42 Hogado + Nicht auf der Referenzliste 7,8 8,8 4
43 Deutsche Bahn + Nicht auf der Referenzliste 7,8 9,0 4
44 Lufthansa + Nicht auf der Referenzliste 7,8 11,0 4
45 appdialog + Nicht auf der Referenzliste 7,8 13,0 4
46 HUMANSTARS + Nicht auf der Referenzliste 7,8 15,8 4
47 Value Kommunikation + Nicht auf der Referenzliste 5,9 6,3 3
48 Microsoft + Nicht auf der Referenzliste 5,9 7,7 3
49 teamly + Nicht auf der Referenzliste 5,9 8,7 3
50 15Five + Nicht auf der Referenzliste 5,9 9,0 3
51 Audi + Nicht auf der Referenzliste 5,9 9,3 3
52 Lattice + Nicht auf der Referenzliste 5,9 9,3 3
53 d.velop + Nicht auf der Referenzliste 5,9 10,3 3
54 PIIPE + Nicht auf der Referenzliste 5,9 11,7 3
55 Firstup + Nicht auf der Referenzliste 5,9 12,0 3
56 Google Meet + Nicht auf der Referenzliste 5,9 12,0 3
57 DeepL + Nicht auf der Referenzliste 5,9 12,3 3
58 Culture Amp + Nicht auf der Referenzliste 5,9 13,7 3
59 AOK + Nicht auf der Referenzliste 5,9 14,3 3
60 mobio + Nicht auf der Referenzliste 5,9 15,0 3
61 FALKE + Nicht auf der Referenzliste 5,9 15,3 3
62 ADMEDES + Nicht auf der Referenzliste 5,9 16,3 3
63 Magdeburger Verkehrsbetriebe + Nicht auf der Referenzliste 5,9 16,3 3
64 Teamwire + Nicht auf der Referenzliste 5,9 16,3 3
65 Volkswagen Group OTLG + Nicht auf der Referenzliste 5,9 17,3 3
66 JD Sports + Nicht auf der Referenzliste 3,9 3,5 2
67 Skype + Nicht auf der Referenzliste 3,9 4,0 2
68 easyJet + Nicht auf der Referenzliste 3,9 4,5 2
69 FaceTime + Nicht auf der Referenzliste 3,9 5,0 2
70 Dollar Tree + Nicht auf der Referenzliste 3,9 5,5 2
71 iMessage + Nicht auf der Referenzliste 3,9 7,0 2
72 Google Chat + Nicht auf der Referenzliste 3,9 8,0 2
73 GoTo Meeting + Nicht auf der Referenzliste 3,9 9,0 2
74 Viessmann + Nicht auf der Referenzliste 3,9 9,0 2
75 Siemens + Nicht auf der Referenzliste 3,9 9,5 2
76 Simpplr + Nicht auf der Referenzliste 3,9 10,5 2
77 Staffice ◆ Auf der Referenzliste 3,9 11,5 2
78 iOS + Nicht auf der Referenzliste 3,9 12,5 2
79 Achievers + Nicht auf der Referenzliste 3,9 13,5 2
80 Android + Nicht auf der Referenzliste 3,9 13,5 2
81 BambooHR + Nicht auf der Referenzliste 3,9 14,0 2
82 komati + Nicht auf der Referenzliste 3,9 15,0 2
83 Ritter Sport + Nicht auf der Referenzliste 3,9 16,5 2
84 Threema + Nicht auf der Referenzliste 3,9 18,0 2
85 Stackfield + Nicht auf der Referenzliste 3,9 18,5 2
86 Wire + Nicht auf der Referenzliste 3,9 18,5 2
87 Daimler + Nicht auf der Referenzliste 3,9 21,0 2
88 Stashcat + Nicht auf der Referenzliste 3,9 21,5 2
89 MangoApps + Nicht auf der Referenzliste 2,0 1,0 1
90 WorkJam + Nicht auf der Referenzliste 2,0 2,0 1
91 Venjakob Maschinenbau + Nicht auf der Referenzliste 2,0 3,0 1
92 CORE App + Nicht auf der Referenzliste 2,0 4,0 1
93 Instagram + Nicht auf der Referenzliste 2,0 4,0 1
94 CORE smartwork + Nicht auf der Referenzliste 2,0 5,0 1
95 Google Cloud + Nicht auf der Referenzliste 2,0 5,0 1
96 Sociabble + Nicht auf der Referenzliste 2,0 6,0 1
97 Breakroom + Nicht auf der Referenzliste 2,0 7,0 1
98 Microsoft Translator + Nicht auf der Referenzliste 2,0 7,0 1
99 SCM + Nicht auf der Referenzliste 2,0 7,0 1
100 HumHub + Nicht auf der Referenzliste 2,0 8,0 1
101 nerdchandise + Nicht auf der Referenzliste 2,0 8,0 1
102 Oak Engage + Nicht auf der Referenzliste 2,0 8,0 1
103 WhatsApp Business + Nicht auf der Referenzliste 2,0 8,0 1
104 Google Chat / Google Workspace + Nicht auf der Referenzliste 2,0 9,0 1
105 Leapsome + Nicht auf der Referenzliste 2,0 9,0 1
106 WhatsApp Business API + Nicht auf der Referenzliste 2,0 9,0 1
107 Bonusly + Nicht auf der Referenzliste 2,0 10,0 1
108 Deutsche Post DHL + Nicht auf der Referenzliste 2,0 10,0 1
109 Facebook Messenger + Nicht auf der Referenzliste 2,0 10,0 1
110 Signal + Nicht auf der Referenzliste 2,0 11,0 1
111 Interact + Nicht auf der Referenzliste 2,0 12,0 1
112 Workhuman + Nicht auf der Referenzliste 2,0 12,0 1
113 Yammer / Viva Engage + Nicht auf der Referenzliste 2,0 12,0 1
114 Deutsche Telekom + Nicht auf der Referenzliste 2,0 13,0 1
115 Poppulo + Nicht auf der Referenzliste 2,0 13,0 1
116 Telegram + Nicht auf der Referenzliste 2,0 13,0 1
117 Workplace from Meta + Nicht auf der Referenzliste 2,0 13,0 1
118 conia + Nicht auf der Referenzliste 2,0 14,0 1
119 Workday + Nicht auf der Referenzliste 2,0 14,0 1
120 Xelos + Nicht auf der Referenzliste 2,0 14,0 1
121 Microsoft Active Directory + Nicht auf der Referenzliste 2,0 15,0 1
122 tixxt + Nicht auf der Referenzliste 2,0 15,0 1
123 WorkTango + Nicht auf der Referenzliste 2,0 15,0 1
124 Assembly + Nicht auf der Referenzliste 2,0 16,0 1
125 LinkedIn + Nicht auf der Referenzliste 2,0 16,0 1
126 Qualtrics + Nicht auf der Referenzliste 2,0 16,0 1
127 Staffapp + Nicht auf der Referenzliste 2,0 16,0 1
128 Personio + Nicht auf der Referenzliste 2,0 17,0 1
129 Atlassian Confluence + Nicht auf der Referenzliste 2,0 18,0 1
130 Powell Intranet + Nicht auf der Referenzliste 2,0 18,0 1
131 Vorwerk + Nicht auf der Referenzliste 2,0 18,0 1
132 JustConnect + Nicht auf der Referenzliste 2,0 19,0 1
133 StaffHero + Nicht auf der Referenzliste 2,0 19,0 1
134 Talkspirit + Nicht auf der Referenzliste 2,0 19,0 1
135 SuccessFactors + Nicht auf der Referenzliste 2,0 20,0 1
136 Rippling + Nicht auf der Referenzliste 2,0 21,0 1
137 CORE + Nicht auf der Referenzliste 2,0 26,0 1
138 WhatsApp / Business + Nicht auf der Referenzliste 2,0 28,0 1

◆ = steht auf der vorab erstellten Referenzliste. + = steht nicht darauf; die KI hat den Namen von sich aus gebracht.

Aufschlüsselung je KI: jede Zelle zeigt Nennungsrate (%) / Durchschnittsplatz Modelle ohne eine einzige verwertbare Antwort stehen nicht als Spalte da, damit eine fehlende Messung nie als 0 % gelesen wird. Das n unter der Spaltenüberschrift ist die Zahl der verwertbaren Antworten dieses Modells.
Anbieter ChatGPT n=15 Gemini n=15 Perplexity n=6 Claude n=15
Staffbase 93,3% / 4,1 100,0% / 3,1 83,3% / 4,6 86,7% / 2,7
Flip 73,3% / 5,8 100,0% / 3,0 100,0% / 3,7 100,0% / 4,1
Beekeeper 73,3% / 7,7 93,3% / 11,0 50,0% / 4,3 80,0% / 5,8
Quiply 73,3% / 6,9 80,0% / 10,3 83,3% / 5,4 60,0% / 6,9
Haiilo 46,7% / 8,9 86,7% / 9,4 50,0% / 4,3 40,0% / 7,2
Microsoft 365 33,3% / 13,0 86,7% / 6,5 33,3% / 4,5 60,0% / 14,0
LOLYO 26,7% / 13,8 73,3% / 11,1 66,7% / 6,0 60,0% / 10,0
Microsoft Teams 33,3% / 6,2 66,7% / 9,2 33,3% / 1,0 66,7% / 10,2
WhatsApp 26,7% / 3,3 80,0% / 5,6 0,0% / — 33,3% / 3,2
HUMANSTARSapp 53,3% / 7,0 6,7% / 13,0 50,0% / 11,0 40,0% / 5,2
Zoom 33,3% / 9,2 13,3% / 11,5 33,3% / 9,5 40,0% / 9,7
Microsoft Viva Connections 6,7% / 19,0 26,7% / 12,3 0,0% / — 60,0% / 14,0
Slack 13,3% / 13,0 20,0% / 3,3 33,3% / 2,0 40,0% / 9,3
Microsoft SharePoint 40,0% / 10,5 26,7% / 16,5 0,0% / — 20,0% / 5,7
Microsoft Viva 20,0% / 14,0 13,3% / 13,0 0,0% / — 46,7% / 11,6
Kibi Connect 40,0% / 9,8 6,7% / 23,0 33,3% / 11,0 20,0% / 15,3
Just Social 20,0% / 14,7 20,0% / 17,0 33,3% / 10,5 26,7% / 14,3
Workvivo 40,0% / 11,5 6,7% / 17,0 16,7% / 9,0 20,0% / 11,3
Microsoft Viva Engage 6,7% / 9,0 33,3% / 12,8 16,7% / 12,0 26,7% / 11,8
Connecteam 20,0% / 8,3 26,7% / 4,5 0,0% / — 20,0% / 19,3
Rossmann 0,0% / — 53,3% / 7,0 0,0% / — 6,7% / 8,0
Polario 20,0% / 9,3 6,7% / 7,0 33,3% / 8,5 20,0% / 15,3
KenCube 33,3% / 7,6 0,0% / — 33,3% / 7,5 6,7% / 36,0
Speakap 13,3% / 14,0 6,7% / 15,0 33,3% / 8,0 20,0% / 12,0
Google Workspace 20,0% / 11,0 0,0% / — 16,7% / 7,0 26,7% / 17,0
Porsche 0,0% / — 40,0% / 5,0 0,0% / — 6,7% / 8,0
Edeka 0,0% / — 33,3% / 4,4 0,0% / — 6,7% / 5,0
SAP 20,0% / 7,7 13,3% / 11,5 16,7% / 6,0 0,0% / —
moin! 40,0% / 9,8 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / —
IK-up! 26,7% / 10,3 0,0% / — 0,0% / — 13,3% / 11,5
Yammer 6,7% / 15,0 13,3% / 17,5 16,7% / 11,0 13,3% / 4,5
LumApps 13,3% / 11,0 6,7% / 10,0 0,0% / — 20,0% / 13,3
MAHLE 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / — 33,3% / 6,4
Rewe Gruppe 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / — 33,3% / 7,4
McDonald's Deutschland 0,0% / — 20,0% / 9,3 0,0% / — 13,3% / 6,5
Magna 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / — 33,3% / 8,4
Threema Work 13,3% / 20,0 13,3% / 20,5 0,0% / — 6,7% / 13,0
Blink 13,3% / 2,5 0,0% / — 0,0% / — 13,3% / 5,5
REWE 0,0% / — 13,3% / 8,5 0,0% / — 13,3% / 6,5
Cisco Webex 13,3% / 8,0 6,7% / 4,0 16,7% / 11,0 0,0% / —
Bosch 0,0% / — 20,0% / 9,0 0,0% / — 6,7% / 5,0
Hogado 26,7% / 8,8 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / —
Deutsche Bahn 0,0% / — 26,7% / 9,0 0,0% / — 0,0% / —
Lufthansa 0,0% / — 26,7% / 11,0 0,0% / — 0,0% / —
appdialog 20,0% / 14,7 0,0% / — 16,7% / 8,0 0,0% / —
HUMANSTARS 6,7% / 25,0 6,7% / 24,0 0,0% / — 13,3% / 7,0
Value Kommunikation 20,0% / 6,3 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / —
Microsoft 6,7% / 1,0 0,0% / — 0,0% / — 13,3% / 11,0
teamly 6,7% / 6,0 6,7% / 8,0 0,0% / — 6,7% / 12,0
15Five 20,0% / 9,0 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / —
Audi 0,0% / — 20,0% / 9,3 0,0% / — 0,0% / —
Lattice 20,0% / 9,3 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / —
d.velop 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / — 20,0% / 10,3
PIIPE 20,0% / 11,7 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / —
Firstup 20,0% / 12,0 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / —
Google Meet 20,0% / 12,0 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / —
DeepL 6,7% / 6,0 13,3% / 15,5 0,0% / — 0,0% / —
Culture Amp 20,0% / 13,7 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / —
AOK 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / — 20,0% / 14,3
mobio 20,0% / 15,0 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / —
FALKE 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / — 20,0% / 15,3
ADMEDES 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / — 20,0% / 16,3
Magdeburger Verkehrsbetriebe 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / — 20,0% / 16,3
Teamwire 20,0% / 16,3 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / —
Volkswagen Group OTLG 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / — 20,0% / 17,3
JD Sports 6,7% / 2,0 0,0% / — 0,0% / — 6,7% / 5,0
Skype 13,3% / 4,0 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / —
easyJet 6,7% / 3,0 0,0% / — 0,0% / — 6,7% / 6,0
FaceTime 13,3% / 5,0 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / —
Dollar Tree 6,7% / 4,0 0,0% / — 0,0% / — 6,7% / 7,0
iMessage 13,3% / 7,0 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / —
Google Chat 6,7% / 10,0 0,0% / — 16,7% / 6,0 0,0% / —
GoTo Meeting 13,3% / 9,0 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / —
Viessmann 0,0% / — 13,3% / 9,0 0,0% / — 0,0% / —
Siemens 0,0% / — 13,3% / 9,5 0,0% / — 0,0% / —
Simpplr 13,3% / 10,5 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / —
Staffice 6,7% / 13,0 0,0% / — 0,0% / — 6,7% / 10,0
iOS 0,0% / — 6,7% / 10,0 0,0% / — 6,7% / 15,0
Achievers 13,3% / 13,5 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / —
Android 0,0% / — 6,7% / 11,0 0,0% / — 6,7% / 16,0
BambooHR 6,7% / 15,0 0,0% / — 0,0% / — 6,7% / 13,0
komati 13,3% / 15,0 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / —
Ritter Sport 0,0% / — 13,3% / 16,5 0,0% / — 0,0% / —
Threema 6,7% / 12,0 0,0% / — 0,0% / — 6,7% / 24,0
Stackfield 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / — 13,3% / 18,5
Wire 0,0% / — 6,7% / 23,0 0,0% / — 6,7% / 14,0
Daimler 13,3% / 21,0 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / —
Stashcat 0,0% / — 13,3% / 21,5 0,0% / — 0,0% / —
MangoApps 6,7% / 1,0 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / —
WorkJam 6,7% / 2,0 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / —
Venjakob Maschinenbau 6,7% / 3,0 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / —
CORE App 6,7% / 4,0 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / —
Instagram 0,0% / — 6,7% / 4,0 0,0% / — 0,0% / —
CORE smartwork 6,7% / 5,0 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / —
Google Cloud 6,7% / 5,0 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / —
Sociabble 6,7% / 6,0 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / —
Breakroom 6,7% / 7,0 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / —
Microsoft Translator 6,7% / 7,0 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / —
SCM 6,7% / 7,0 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / —
HumHub 0,0% / — 6,7% / 8,0 0,0% / — 0,0% / —
nerdchandise 6,7% / 8,0 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / —
Oak Engage 6,7% / 8,0 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / —
WhatsApp Business 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / — 6,7% / 8,0
Google Chat / Google Workspace 0,0% / — 0,0% / — 16,7% / 9,0 0,0% / —
Leapsome 6,7% / 9,0 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / —
WhatsApp Business API 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / — 6,7% / 9,0
Bonusly 6,7% / 10,0 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / —
Deutsche Post DHL 0,0% / — 6,7% / 10,0 0,0% / — 0,0% / —
Facebook Messenger 6,7% / 10,0 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / —
Signal 6,7% / 11,0 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / —
Interact 6,7% / 12,0 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / —
Workhuman 6,7% / 12,0 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / —
Yammer / Viva Engage 0,0% / — 0,0% / — 16,7% / 12,0 0,0% / —
Deutsche Telekom 0,0% / — 6,7% / 13,0 0,0% / — 0,0% / —
Poppulo 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / — 6,7% / 13,0
Telegram 6,7% / 13,0 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / —
Workplace from Meta 6,7% / 13,0 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / —
conia 6,7% / 14,0 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / —
Workday 6,7% / 14,0 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / —
Xelos 6,7% / 14,0 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / —
Microsoft Active Directory 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / — 6,7% / 15,0
tixxt 6,7% / 15,0 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / —
WorkTango 6,7% / 15,0 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / —
Assembly 6,7% / 16,0 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / —
LinkedIn 0,0% / — 6,7% / 16,0 0,0% / — 0,0% / —
Qualtrics 6,7% / 16,0 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / —
Staffapp 6,7% / 16,0 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / —
Personio 0,0% / — 6,7% / 17,0 0,0% / — 0,0% / —
Atlassian Confluence 0,0% / — 6,7% / 18,0 0,0% / — 0,0% / —
Powell Intranet 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / — 6,7% / 18,0
Vorwerk 0,0% / — 6,7% / 18,0 0,0% / — 0,0% / —
JustConnect 0,0% / — 6,7% / 19,0 0,0% / — 0,0% / —
StaffHero 6,7% / 19,0 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / —
Talkspirit 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / — 6,7% / 19,0
SuccessFactors 6,7% / 20,0 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / —
Rippling 6,7% / 21,0 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / —
CORE 6,7% / 26,0 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / —
WhatsApp / Business 0,0% / — 0,0% / — 0,0% / — 6,7% / 28,0
Abgleich mit dem Vorwissen (wichtige Anbieter und ihre Stellung im Markt), höchster Wert zuerst
Anbieter Stellung im Markt Marktanteil (%) Nennungsrate in den KI-Antworten (%)
Beekeeper Auf 4 von 5 Seiten genannt — 78,4
Flip Auf 5 von 5 Seiten genannt — 92,2
Just Social Auf 4 von 5 Seiten genannt — 23,5
KenCube Auf 3 von 5 Seiten genannt — 15,7
LOLYO Auf 3 von 5 Seiten genannt (die eigene Seite lolyo.de zählt nicht mit) — 54,9
Polario Auf 3 von 5 Seiten genannt — 17,6
Quiply Auf 3 von 5 Seiten genannt (die eigene Seite quiply.com zählt nicht mit) — 72,5
Speakap Auf 5 von 5 Seiten genannt — 15,7
Staffbase Auf 3 von 5 Seiten genannt (die eigene Seite staffbase.com zählt nicht mit) — 92,2
Staffice Auf 3 von 5 Seiten genannt — 3,9
Für die Messung verwendete Fragen (5)
  1. Was ist aktuell die beste Mitarbeiter-App für die interne Kommunikation in Unternehmen in Deutschland? Nenne bitte die wichtigsten Anbieter.
  2. Unser Unternehmen in Deutschland möchte eine Mitarbeiter-App für die interne Kommunikation einführen. Welche würdest du empfehlen?
  3. Wenn man die führenden Mitarbeiter-Apps nach Funktionsumfang, Preis und Bedienbarkeit vergleicht, welche liegen vorn?
  4. Welche Apps für die interne Kommunikation nutzen Unternehmen in Deutschland am häufigsten, um ihre Mitarbeitenden zu erreichen?
  5. Ein Unternehmen informiert seine Belegschaft bisher über Aushänge am Schwarzen Brett und Rundmails und möchte auf eine App umsteigen, über die alle Mitarbeitenden Neuigkeiten erhalten. Welche Lösungen kommen dafür üblicherweise in Frage?
Protokoll der Namens-Zusammenführung (138)

Namens-Zusammenführung = Schreibvarianten (etwa „KlickTipp" und „Klick-Tipp") zu einem Anbieter zusammenfassen. Alle tatsächlich aufgetretenen Schreibweisen und die angewandte Regel stehen hier offen, damit du prüfen kannst, ob die Zusammenfassung trägt.

Gewählte Schreibweise Tatsächlich aufgetretene Schreibweisen Angewandte Regel
Staffbase Staffbase Über die Alias-Tabelle zugeordnet
Quiply Quiply Über die Alias-Tabelle zugeordnet
Kibi Connect Kibi Connect Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
HUMANSTARSapp HUMANSTARSapp Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
KenCube KenCube Über die Alias-Tabelle zugeordnet
Flip Flip / Flip Intelligence / Flip Flows Über die Alias-Tabelle zugeordnet
Hogado Hogado Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
moin! moin! / Moin! Nach Normalisierung deckungsgleich mit einem bereits erfassten Anbieter
IK-up! IK‑up! / IK-up! Über die Alias-Tabelle zugeordnet
Just Social Just Social Über die Alias-Tabelle zugeordnet
mobio mobio Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
komati komati Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
PIIPE PIIPE / PIIPE (neocosmo) Über die Alias-Tabelle zugeordnet
Xelos Xelos Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
appdialog appdialog Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Connecteam Connecteam / Connectteam Über die Alias-Tabelle zugeordnet
Workvivo Workvivo Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Haiilo Haiilo / COYO Über die Alias-Tabelle zugeordnet
Beekeeper Beekeeper Über die Alias-Tabelle zugeordnet
Google Cloud Google Cloud Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Polario Polario Über die Alias-Tabelle zugeordnet
Speakap Speakap Über die Alias-Tabelle zugeordnet
LOLYO Lolyo / LOLYO Über die Alias-Tabelle zugeordnet
Staffice Staffice Über die Alias-Tabelle zugeordnet
conia conia Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
tixxt tixxt Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Staffapp Staffapp Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
DeepL DeepL / Deepl Nach Normalisierung deckungsgleich mit einem bereits erfassten Anbieter
Microsoft Translator Microsoft Translator Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
SAP SAP Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Microsoft SharePoint SharePoint / Microsoft SharePoint Über die Alias-Tabelle zugeordnet
Microsoft 365 Microsoft 365 / M365 / Microsoft Teams / 365 / MS 365 / Microsoft-365 / MS 365 F1 / MS 365 F3 / Office-365 Über die Alias-Tabelle zugeordnet
Venjakob Maschinenbau Venjakob Maschinenbau Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Value Kommunikation Value Kommunikation / Value EX‑Plattform / Value App Über die Alias-Tabelle zugeordnet
Microsoft Microsoft Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Google Workspace Google Workspace Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
15Five 15Five Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Lattice Lattice Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Bonusly Bonusly Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Culture Amp Culture Amp Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Workhuman Workhuman Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Firstup Firstup Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Achievers Achievers Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
WorkTango WorkTango Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Assembly Assembly Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Blink Blink Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
JD Sports JD Sports Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
easyJet easyJet Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Dollar Tree Dollar Tree Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Breakroom Breakroom App / Breakroom Über die Alias-Tabelle zugeordnet
Microsoft Viva Microsoft Viva / Viva / MS Viva / Viva Employee Communications & Communities / Viva Suite Über die Alias-Tabelle zugeordnet
MangoApps MangoApps Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
WorkJam WorkJam Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Leapsome Leapsome Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Simpplr Simpplr Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Workday Workday Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
BambooHR BambooHR / Ask BambooHR Über die Alias-Tabelle zugeordnet
Qualtrics Qualtrics Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
StaffHero StaffHero Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
SuccessFactors SuccessFactors Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Rippling Rippling Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Microsoft Teams Microsoft Teams / Teams / MS Teams Über die Alias-Tabelle zugeordnet
WhatsApp WhatsApp Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Zoom Zoom Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Skype Skype Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
FaceTime FaceTime Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Google Meet Google Meet Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
iMessage iMessage Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Cisco Webex Cisco Webex Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
GoTo Meeting GoTo Meeting Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Facebook Messenger Facebook Messenger Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Signal Signal Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Threema Threema Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Telegram Telegram Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Slack Slack Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
SCM SCM Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Teamwire Teamwire Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
CORE App CORE App Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
CORE smartwork CORE smartwork Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Sociabble Sociabble Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Microsoft Viva Engage Viva Engage / MS Viva Engage / Microsoft Viva Engage Über die Alias-Tabelle zugeordnet
Google Chat Google Chat Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
LumApps LumApps Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Workplace from Meta Workplace from Meta Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Yammer Yammer Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Threema Work Threema Work Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Daimler Daimler Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Oak Engage Oak Engage Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Interact Interact Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
teamly teamly Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
nerdchandise nerdchandise Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Microsoft Viva Connections Viva Connections / Microsoft Viva Connections Über die Alias-Tabelle zugeordnet
HUMANSTARS HUMANSTARS / Humanstars Nach Normalisierung deckungsgleich mit einem bereits erfassten Anbieter
CORE CORE Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Edeka Edeka / EDEKA Nach Normalisierung deckungsgleich mit einem bereits erfassten Anbieter
Porsche Porsche Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Rossmann Rossmann / ROSSMANN Nach Normalisierung deckungsgleich mit einem bereits erfassten Anbieter
Bosch Bosch Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Deutsche Post DHL Deutsche Post DHL Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Siemens Siemens Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Audi Audi Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Lufthansa Lufthansa Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
LinkedIn LinkedIn Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Deutsche Bahn Deutsche Bahn Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Vorwerk Vorwerk Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Ritter Sport Ritter Sport Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Instagram Instagram Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Viessmann Viessmann Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
McDonald's Deutschland McDonald's Deutschland / McDonald's Germany Über die Alias-Tabelle zugeordnet
Deutsche Telekom Deutsche Telekom Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Personio Personio Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
JustConnect JustConnect Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
iOS iOS Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Android Android Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
REWE REWE Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Stashcat Stashcat Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Wire Wire Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Atlassian Confluence Atlassian Confluence Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
HumHub HumHub Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Google Chat / Google Workspace Google Chat / Google Workspace Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Yammer / Viva Engage Yammer / Viva Engage Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
MAHLE MAHLE Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Rewe Gruppe Rewe Gruppe / REWE Gruppe Nach Normalisierung deckungsgleich mit einem bereits erfassten Anbieter
Magna Magna Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Magdeburger Verkehrsbetriebe Magdeburger Verkehrsbetriebe / Magdeburger Verkehrsbetrieb Über die Alias-Tabelle zugeordnet
Volkswagen Group OTLG Volkswagen Group OTLG / VW Group OTLG Über die Alias-Tabelle zugeordnet
AOK AOK Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
FALKE FALKE Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
ADMEDES ADMEDES Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Poppulo Poppulo Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Microsoft Active Directory Microsoft Active Directory Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
WhatsApp Business WhatsApp Business Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
WhatsApp Business API WhatsApp Business API Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Stackfield Stackfield Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
WhatsApp / Business WhatsApp / Business Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Powell Intranet Powell Intranet Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
Talkspirit Talkspirit Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)
d.velop d.velop Allein aufgetreten (nichts zum Zusammenfassen)

„Wir brauchen eine App, über die wirklich alle Bescheid wissen”

Bevor du weiterliest: Nenn dir selbst drei Apps, mit denen Unternehmen in Deutschland ihre Belegschaft erreichen — auch die Leute ohne Schreibtisch und Firmen-E-Mail. Einfach so, aus dem Kopf.

Fertig? Gut. Denn genau diese Frage habe ich vier KI-Assistenten gestellt.

Fünf offene Fragen, jede dreimal wiederholt, verteilt auf ChatGPT, Gemini, Perplexity und Claude. In keiner der Fragen steht ein Firmenname. Gezählt wird nur, welche Namen die Modelle von sich aus in den Mund nehmen.

Vorher hatte ich eine Referenzliste ausgezählt: fünf deutschsprachige Vergleichsseiten, und für jede App die Zahl der Seiten, auf denen sie überhaupt als Anbieter auftaucht. Zwei Namen stehen dort auf allen fünf Seiten. Höher geht es nicht.

In den KI-Antworten liegen diese beiden 76 Prozentpunkte auseinander.

Welche Mitarbeiter-Apps nennen die vier KIs am häufigsten?

Ganz vorn stehen zwei Namen gleichauf: Staffbase und Flip mit je 92,2 % — 47 der 51 verwertbaren Antworten nennen sie. Dahinter Beekeeper mit 78,4 % (40 von 51) und Quiply mit 72,5 % (37 von 51).

Danach wird es dünner: Haiilo mit 56,9 % (29 von 51), LOLYO mit 54,9 % (28 von 51), HUMANSTARSapp mit 35,3 % (18 von 51).

Gemessen am 11.09.2026, verteilt auf vier Modelle. Und jetzt die Spalten einzeln, denn der Gesamtwert ist nur ein Mittelwert aus vier ziemlich verschiedenen Listen.

  • ChatGPT (15 Antworten): Staffbase 93,3 %, danach Flip, Beekeeper und Quiply mit je 73,3 %.
  • Gemini (15 Antworten): Staffbase und Flip je 100,0 %, Beekeeper 93,3 %, Haiilo 86,7 %.
  • Perplexity (6 auswertbare Antworten): Flip 100,0 % (6 von 6), Staffbase und Quiply je 83,3 % (5 von 6).
  • Claude (15 Antworten): Flip 100,0 %, Staffbase 86,7 %, Beekeeper 80,0 %.

Bei Perplexity ist die Spalte dünner als die anderen, dazu unten mehr — die Zahl der Antworten steht deshalb überall dabei.

Und die Modelle sind unterschiedlich gesprächig: ChatGPT nennt über seine 15 Antworten 94 verschiedene Namen, Claude 64, Gemini 55. In die Auswertung kamen zusammen 138 Namen.

Zwei Apps stehen auf allen fünf Vergleichsseiten. Eine davon taucht in den Antworten kaum auf

Hier wird es spannend. Auf meiner Referenzliste gibt es genau zwei Namen mit der Höchstzahl, also 5 von 5 Seiten: Flip und Speakap.

Flip kommt auf 92,2 %. Speakap auf 15,7 % — acht Nennungen in 51 Antworten. Dieselbe Zahl in den Vergleichsartikeln, am Ende 76,5 Prozentpunkte Unterschied.

Es läuft auch andersherum. Staffbase steht auf 3 der 5 Seiten und liegt in den KI-Antworten trotzdem ganz vorn — 92,2 %, Durchschnittsplatz 3,4, der früheste Wert unter den vier Spitzennamen. Quiply, ebenfalls 3 von 5, kommt auf 72,5 %. KenCube und Staffice, ebenfalls je 3 von 5, kommen auf 15,7 % und 3,9 %.

Damit stehen auf derselben Referenzzahl von 3 von 5 Seiten vier Namen, die zwischen 92,2 % und 3,9 % landen. Wer aus der Referenzliste eine Erwartung ableitet, liegt hier bei einem Namen richtig und bei dreien daneben.

Zwei Namen fallen zusätzlich auf, weil sie auf meiner Liste gar nicht stehen:

  • Haiilo, 56,9 % — 29 von 51 Antworten, Durchschnittsplatz 8,3. Die App steht auf nur zwei der fünf Vergleichsseiten und verfehlt damit die Schwelle für die Referenzliste. In den KI-Antworten liegt sie vor LOLYO, das auf drei Seiten steht.
  • WhatsApp, 41,2 % — 21 von 51 Antworten, und zwar früh: Durchschnittsplatz 4,6, also im Schnitt weiter oben als Beekeeper mit 8,0. Das ist kein Anbieter für interne Kommunikation, sondern der Messenger, den die Leute ohnehin auf dem Handy haben. Die Modelle bringen ihn von sich aus ins Spiel.

Eine Pointe, die ich gern gehabt hätte und die die Daten nicht hergeben: Keiner der zehn Namen von der Referenzliste steht bei null. Jeder wurde mindestens einmal genannt. Die schärfste Version dieser Geschichte — „steht auf allen Vergleichsseiten und fällt in der KI kein einziges Mal” — gibt es hier also nicht, und ich schreibe sie mir auch nicht zurecht.

So sehen drei dieser Namen in meinem Report aus

Drei Werte pro Marke reichen mir für die Einordnung: die , dieselbe Zahl aufgeschlüsselt nach Modell, und der .

Flip — 92,2 %, Durchschnittsplatz 4,1, und die Aufschlüsselung: Gemini 100,0 % (15 von 15), Claude 100,0 % (15 von 15), Perplexity 100,0 % (6 von 6), ChatGPT 73,3 % (11 von 15). Drei Spalten voll, eine mit vier fehlenden Antworten.

Wer so dasteht, hat trotzdem eine konkrete Stelle, an der es sich lohnt nachzusehen — und drei, an denen es sich nicht lohnt. Genau das ist der Wert einer Aufschlüsselung: Sie sagt dir auch, wo du nicht hinschauen musst.

HUMANSTARSapp — 35,3 %, Durchschnittsplatz 7,4, ChatGPT 53,3 % (8 von 15), Claude 40,0 % (6 von 15), Perplexity 50,0 % (3 von 6), Gemini 6,7 % (1 von 15). Der Gesamtwert liest sich als „gut jede dritte Antwort”. Die Spalten lesen sich als „bei dreien solide dabei, beim vierten praktisch abwesend”.

Das ist ein anderer Satz, und er führt zu einer anderen Entscheidung. Der eine Wert lädt zum Zurücklehnen ein, die vier Spalten zeigen dir eine konkrete Stelle. Bei KenCube sieht es ähnlich aus, nur andersherum verteilt: ChatGPT 33,3 % (5 von 15), Perplexity 33,3 % (2 von 6), Claude 6,7 % (1 von 15), Gemini 0 von 15.

Speakap — 15,7 %, Durchschnittsplatz 11,9, ChatGPT 13,3 % (2 von 15), Gemini 6,7 % (1 von 15), Claude 20,0 % (3 von 15), Perplexity 33,3 % (2 von 6). Auf allen fünf Vergleichsseiten gelistet, und in den Antworten in keiner Spalte über ein Drittel.

Und genau hier lohnt sich der Blick zurück auf die eigene Erwartung. Wer sich an der Präsenz in den Vergleichsartikeln orientiert hätte, hätte sich diese Zahl nie ausgemalt — gemerkt hätte man es erst beim Nachzählen.

Was du aus den Werten nicht herauslesen kannst: ob eine App gut ist. Wie sichtbar eine Marke in KI-Antworten ist und wie stark das Produkt oder die Firma dahinter ist, sind zwei getrennte Fragen — beantwortet wird hier nur die erste. Ein Urteil über die Anbieter spreche ich nirgends aus, gezählt wird ausschließlich, was die Modelle von selbst gesagt haben. Und ob mehr Content diese Werte verschiebt, behaupte ich erst recht nicht. Dafür bräuchte es einen ganz anderen Versuchsaufbau.

Wie ich das gemessen habe

Der Lauf ist vom 11.09.2026 (UTC). Fünf offene Fragen, keine davon mit einem Firmennamen drin, jede dreimal wiederholt, verteilt auf vier Modelle: zusammen 60 Anfragen.

Die fünf Fragen im Wortlaut:

  1. „Was ist aktuell die beste Mitarbeiter-App für die interne Kommunikation in Unternehmen in Deutschland? Nenne bitte die wichtigsten Anbieter.”
  2. „Unser Unternehmen in Deutschland möchte eine Mitarbeiter-App für die interne Kommunikation einführen. Welche würdest du empfehlen?”
  3. „Wenn man die führenden Mitarbeiter-Apps nach Funktionsumfang, Preis und Bedienbarkeit vergleicht, welche liegen vorn?”
  4. „Welche Apps für die interne Kommunikation nutzen Unternehmen in Deutschland am häufigsten, um ihre Mitarbeitenden zu erreichen?”
  5. „Ein Unternehmen informiert seine Belegschaft bisher über Aushänge am Schwarzen Brett und Rundmails und möchte auf eine App umsteigen, über die alle Mitarbeitenden Neuigkeiten erhalten. Welche Lösungen kommen dafür üblicherweise in Frage?”

Was davon durchkam, schreibe ich hin, wie es ist: 51 der 60 Anfragen lieferten eine verwertbare Antwort. ChatGPT, Gemini und Claude je 15 von 15. Bei Perplexity waren es 6 von 15 — neun Anfragen liefen in eine Sperre wegen zu vieler Anfragen und kamen gar nicht erst durch. Das ist bei Perplexity kein Ausrutscher: Seit dem 14.08.2026 steht dort in jedem dieser Läufe dieselbe Zahl, neun Mal hintereinander 6 von 15.

Deshalb steht in diesem Text hinter jeder Perplexity-Zahl die Zahl der Antworten. Eine fehlende Antwort und eine Antwort ohne den Namen sehen in einer Prozentzahl gleich aus, sind aber zwei völlig verschiedene Befunde. Wo ich „0 von 6” schreibe, heißt das: In den sechs Antworten, die ankamen, kam der Name nicht vor. Über die neun, die nie ankamen, sagt das nichts.

Wohlgemerkt: 15 Durchläufe je Modell sind wenig, 6 sind sehr wenig. Grobe Unterschiede trägt das, feine nicht — über zwei Prozentpunkte Abstand würde ich damit nicht diskutieren. Und ein Zusammenhang ist ohnehin noch keine Ursache: Dass ein Name auf allen Vergleichsseiten steht und in den Antworten selten vorkommt, heißt eben nicht, dass das eine das andere macht.

Woher die Referenzliste kommt, und wo sie schief hängt

Die stammt aus einer eigenen Erhebung am selben Tag. Vier deutschsprachige Suchanfragen, und bei jeder Trefferseite notiere ich, welche Apps dort überhaupt als Anbieter auftauchen. Gezählt habe ich nur Seiten, die sich abrufen ließen und ein Datum aus den letzten zwölf Monaten zeigen — fünf blieben übrig. Wer auf weniger als drei davon steht, landet nicht auf der Liste.

Nur ist diese Fünfergruppe eben keine unabhängige Instanz. Drei der fünf Seiten sind Blogs von Anbietern, die selbst eine Mitarbeiter-App verkaufen: staffbase.com, quiply.com und lolyo.de. Damit sich niemand selbst eine Stimme gibt, zählt das eigene Produkt auf der eigenen Seite nicht mit. Welche Konkurrenten so eine Seite überhaupt aufführt, bleibt trotzdem die Entscheidung des Anbieters.

Bei den übrigen zwei sieht es kaum neutraler aus: kronsteg.de ist eine Intranet-Agentur, die Softwareauswahl und Einführung als Dienstleistung verkauft, und digital-affin.de weist selbst darauf hin, dass der Beitrag Affiliate-Links enthalten kann. Erhoben hat das also niemand, der unabhängig forscht. Obendrein lief die Suche über eine in den USA betriebene Such-API — von einem Rechner in Deutschland aus kann die Trefferfolge anders aussehen.

Die Schwelle liegt bei drei von fünf Seiten und nicht bei zwei, und dafür gibt es einen handfesten Grund: Die beiden längsten Listen (staffbase.com mit 31 und digital-affin.de mit 28 Apps) teilen sich 26 Namen. Von den 18 Apps mit genau zwei Nennungen stammen 17 allein aus diesen beiden Seiten. Bei einer Schwelle von zwei wäre die Referenzliste also weitgehend eine Kopie zweier Seiten. Haiilo gehört zu den Namen, die dadurch herausfallen — und liegt in den Antworten bei 56,9 %.

Einen Marktanteil nenne ich in der Tabelle nirgends. Für Mitarbeiter-Apps in Deutschland habe ich keine frei zugängliche, für dich nachprüfbare Aufschlüsselung nach Anbietern gefunden, deshalb steht dort überall null. Das hier ist kein neutrales Branchenranking, sondern die Häufigkeit, mit der eine App in gut platzierten deutschsprachigen Vergleichsseiten auftaucht.

Bleibt die Frage, wie ich die Schreibweisen zusammengeführt habe. Das habe ich nach dem Lauf überarbeitet, ohne eine einzige neue Anfrage, nur auf den gespeicherten Rohdaten. Zusammengefasst wird nur, was erkennbar dasselbe meint: „COYO” zu Haiilo (der Name vor der Umbenennung, und in allen 13 Antworten steht er direkt neben Haiilo), „Teams” und „MS Teams” zu Microsoft Teams, „M365” und „Office-365” zu Microsoft 365, „Connectteam” zu Connecteam.

Getrennt bleibt dagegen, was die Modelle selbst als zwei Optionen nebeneinanderstellen. „Yammer” kommt in sechs Antworten vor und steht in dreien davon als eigener Punkt neben Viva Engage — also zähle ich es nicht dorthin. „LumApps” steht in vier von sechs Fällen neben Beekeeper. Und „HUMANSTARS” allein führe ich nicht mit HUMANSTARSapp zusammen, weil eine der Antworten den Produktnamen gar nicht nennt. Fünfzehn Zeilen habe ich gestrichen, weil dahinter kein Anbieter steckt: BSI-C5 und ISO 27001 sind Zertifizierungen, „Mitarbeiter-Apps” ist der Kategoriename, G2 ist ein Bewertungsportal, und Einträge wie „Shifts”, „Tasks” oder „Engage” sind Funktionsnamen. Bei denen wäre aus der Nachbarschaft zwar zu erraten, zu welchem Produkt sie gehören — nur würde dann ich die Nennung vergeben und nicht die Messung. Prozentwerte verschiebt das Streichen nicht, gerechnet wird weiter gegen die Zahl der verwertbaren Antworten.

Und weil es in der Tabelle auffällt: Dort stehen auch Rossmann, Porsche, Edeka, Deutsche Bahn, Lufthansa, dazu WhatsApp, Zoom, Slack und DeepL. Das sind keine Mitarbeiter-Apps für interne Kommunikation, aber es sind existierende Firmen und Produkte, die die Modelle von sich aus genannt haben. Ich lösche sie nicht raus, denn was ich lösche, entscheide sonst ich — und nicht die Messung.

Leg die Referenzliste und die vier Spalten nebeneinander

Was ich mitnehme, ist bewusst klein. An der Spitze passen die deutschsprachigen Vergleichsseiten und die KI-Antworten teilweise zusammen — Flip steht oben und ist oben. Aber Speakap steht mit exakt derselben Referenzzahl daneben und landet bei 15,7 %, und Staffbase kommt mit einer niedrigeren Referenzzahl ganz vorn heraus.

Das Praktische daraus kostet dich fast nichts. Wenn du nachsiehst, wo deine Marke landet, dann leg zwei Spalten nebeneinander: links, auf wie vielen Vergleichsseiten dein Name steht, rechts, in wie vielen KI-Antworten. Auseinanderlaufende Spalten sind kein Messfehler, sondern der Befund.

Und leg die rechte Seite gleich mit einer Spalte je Assistent an. Ein Fall wie HUMANSTARSapp — bei ChatGPT in 8 von 15 Antworten, bei Gemini in 1 von 15 — ist in einem gemittelten Wert nicht mehr zu erkennen.

Eins noch, weil es sonst untergeht: Mit einer Abfrage kommst du nicht weit. Stell dieselbe Frage morgen nochmal, und die Namen sortieren sich um. Wiederholbar ist am Ende nur die Rate.

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