„Diese Zahlen sind doch alle aus dem Englischen“
Diesen Einwand hörst du spätestens in der zweiten Sitzung zum Thema KI-Suche.
Auf der Folie steht Reddit auf Platz eins, dann LinkedIn. Wer im deutschsprachigen Markt verkauft, zuckt da mit den Schultern, und das zu Recht: Eine Rangliste aus englischen Fragen sagt eben wenig darüber, wen die Modelle zitieren, wenn die Frage auf Deutsch oder Japanisch gestellt wird.
Genau deshalb lohnt der Blick nach Japan, auch wenn du dort nie etwas verkaufen wirst.
Jemand hat gemessen, welche Domains fünf KI-Assistenten bei japanischsprachigen Fragen tatsächlich zitiert haben. Zweimal, im Abstand von zwei Monaten.
Spannend ist nicht der Sieger. Spannend ist, wie viel sich bewegt hat.
Welche Seiten zitiert die KI bei japanischen Fragen?
In der Messung vom Juni 2026 steht YouTube auf Platz eins und note.com auf Platz zwei; note kam im April noch auf Platz fünf R. Vier der zehn Plätze belegen Domains, die im April noch nicht dabei waren.
Gemessen wurden fünf Assistenten: Google AI Mode, die KI-Übersichten von Google, ChatGPT, Perplexity und Microsoft Copilot.
Eine zitierte Domain ist schlicht eine Seite, auf die sich das Modell beim Bauen seiner Antwort gestützt hat.
Sie muss nicht dir gehören, um für dich interessant zu sein. Wenn die Modelle in deiner Kategorie immer wieder ein Vergleichsportal oder einen Presseverteiler zitieren, ist das eine Fläche, auf der du auftauchen kannst.
Die Position deiner eigenen Domain sagt dir, ob du gewinnst. Die ganze Liste sagt dir, wohin du gehen könntest.
Vier Plätze frei, vier Plätze neu besetzt
Neu dabei sind Yahoo! Chiebukuro, Japans großes Frage-Antwort-Portal (Platz fünf), Reddit (sieben), das Vergleichsportal my-best.com (acht) und der Marktplatz Rakuten (neun).
Rausgeflogen sind Google selbst, vorher Platz drei, dazu Instagram, Amazon und das Nachrichtenportal von Yahoo!.
Innerhalb der Liste ging es auch hoch und runter: Die Blogplattform Ameblo von sieben auf vier, der Presseverteiler PR TIMES von neun auf sechs, die japanische Wikipedia von zwei auf drei.
Der heftigste Sprung passierte bei einem einzelnen Assistenten: Reddit kletterte in ChatGPT von Platz acht auf Platz eins.
In demselben ChatGPT landet die englische Wikipedia auf Platz vier und damit vor der japanischen. Der Autor liest das als Hinweis darauf, dass ChatGPT die Frage intern ins Englische übersetzt und dort sucht.
Jetzt liegt ein bequemer Schluss nahe: Eine Liste, die so wackelt, lohnt die Mühe nicht.
Ich lese es andersherum. Vier Plätze in zwei Monaten heißt, dass diese Plätze nicht vergeben sind — und in so eine Liste kommst du deutlich leichter hinein als in eine, in der seit Jahren dieselben Namen stehen.
Die Branchenliste sieht ganz anders aus als die allgemeine
Dieselbe Auswertung enthält eine zweite Rangliste, diesmal nur für Autofragen: Neuwagen, Elektroautos, Gebrauchte.
Diese Top Ten liest sich völlig anders. Goo-net auf zwei, carview auf drei, Nextage auf fünf, Car Sensor auf sechs, MOTA auf acht. Über die Hälfte sind Fachmedien und Gebrauchtwagenbörsen.
Ameblo und PR TIMES, in der allgemeinen Liste beide stark, tauchen hier gar nicht auf.
Wer die allgemeine Rangliste in seinen Contentplan überträgt, zielt also auf die falschen Flächen. Die allgemeine Liste schiebt dich Richtung Blogplattform und Video; im Autokontext lasen die Modelle aber Gebrauchtwagenanzeigen.
Der Autor schließt daraus, dass die KI in einem Fachgebiet bevorzugt Fachmedien zitiert. Zwei weitere Beobachtungen nennt er dazu:
- Offizielle Erstquellen wiegen schwer. PR TIMES ist stark, weil dort datierte, faktische Unternehmensmeldungen zusammenlaufen
- Der Einstieg von Reddit, Yahoo! Chiebukuro und my-best.com deutet darauf hin, dass die Modelle echte Nutzermeinungen stärker gewichten
Flächen, auf denen du selbst publizierst, und Flächen, auf denen andere über dich reden. Beide wirken, und du musst dich nicht für eine davon entscheiden.
Was du dazuschreiben musst, bevor das in eine Präsentation wandert
Fünf Punkte, und die zählen alle, sobald jemand ein Ziel aus diesen Zahlen ableiten will.
Die Auswertung kommt von Ahrefs, und Ahrefs verkauft Werkzeuge für KI-Sichtbarkeit. „Man muss sehen, wen die KI zitiert, und dann handeln“ ist eine Schlussfolgerung, die dem eigenen Produkt gut steht. Auch das eingesetzte Analysewerkzeug, Agent A by Letaido, gehört dem Haus.
Veröffentlicht wurden nur Platzierungen. Zitatzahlen und Anteile schwanken laut Autor zu stark mit Zeitraum und Fragenset, deshalb bleiben sie unter Verschluss.
Das merkst du in dem Moment, in dem jemand eine Prozentzahl als Ziel vorschlägt. Diese Daten tragen das nicht, denn wie weit Platz zwei hinter Platz eins liegt, steht nirgends.
Auch das Fragenset ist nicht offengelegt — beschrieben nur als „japanische Suchanfragen allgemein“, ohne Anzahl, ohne Auswahlkriterium. Und gemessen hat ein Anbieter mit dem eigenen Werkzeug, ohne unabhängige Wiederholung.
Zuletzt: Die Branchenauswertung deckt genau eine Branche ab. „Bei uns dominieren die Fachmedien bestimmt auch“ ist eine Vermutung, kein Befund.
Lässt du diese fünf Punkte weg, läuft bald nur noch „note.com ist in Japan die Nummer zwei“ durchs Unternehmen. Behältst du sie, bleibt der brauchbare Teil stehen: Diese Liste bewegt sich, und zwar schnell.
Zähl deine eigene Kategorie, bevor du fremde Ranglisten kopierst
Zwei Schritte reichen, und der erste kostet fast nichts.
Schreib zehn Fragen auf, die ein möglicher Kunde einem Assistenten zu deiner Kategorie wirklich stellen würde, stell sie und zähl, welche Domains in den Quellen auftauchen. Das ist deine Rangliste. Die allgemeine beantwortet die Fragen von jemand anderem.
Genau dieser Unterschied steckt in den Autozahlen: allgemeine Liste und Branchenliste waren zwei verschiedene Dinge.
Danach suchst du dir aus deiner eigenen Liste eine Fläche, auf der du Erstinformationen platzieren kannst: eine Pressemeldung, einen Gastbeitrag im Fachmedium, einen Eintrag in einem Vergleich. Alles auf einmal muss nicht sein.
Der Haken kommt danach. Deine Analytics zeigen dir Besuche, aber nie, ob ein Modell dich zitiert hat — diese Antwort hat deine Seite nämlich gar nicht berührt. Das musst du von der Modellseite her zählen.
In einer Liste, in der vier Plätze in zwei Monaten wechseln, ist das Merken der Bewegung schon der halbe Gewinn.
Quelle
- Takanori Kawaharada, „note springt auf Platz 2, Reddit führt in ChatGPT: aktuelles Ranking der Domains, die die KI in Japan zitiert, Juni 2026“, Ahrefs Blog, 2026-06-23, https://ahrefs.com/ja/blog/brand-radar-top-10-cited-domains-2026-june/
