Frag ChatGPT mal nach „guten Anbietern für X“. Du kriegst brav drei, vier Firmennamen serviert. Praktisch.
Nur: Woher hat das Ding die eigentlich? Irgendwoher muss es diese Namen ja nehmen.
Ich hab da lange aufs Naheliegende getippt: auf die Firmen-Websites halt, auf die großen Fachmedien, eben auf die ordentlichen Quellen. Ging dir vielleicht genauso.
Dann hab ich mir die Auswertungen angeschaut, die messen, was KI-Antworten tatsächlich zitieren. Die Filetlage liegt woanders. Deutlich woanders.
„Woher hat die KI diese Namen?“ — und die Antwort ist ein Forum
Am meisten hängen geblieben ist bei mir eine Auswertung von über 150.000 KI-Zitaten (ziptie).
Ausgezählt wurde, worauf sich ChatGPT, Perplexity, Gemini und die Google AI Overviews in ihren Antworten tatsächlich berufen. Also nicht gefühlt, sondern nachgezählt.
Und die meistzitierte von allen war: Reddit. 40,1 % aller Zitate, Platz eins, mit Abstand.
Reddit ist im Kern ein riesiges Forum, in dem Leute weitgehend anonym über ihre Hobbys, ihre Jobs und ihren Ärger reden. Sprich: kein Hochglanz, sondern Küchentisch.
Und das ist keine Macke dieser einen Erhebung. Eine zweite Analyse über 30 Millionen Quellen sieht Reddit ebenfalls auf Platz eins, quer über die großen KI-Engines hinweg.
Die Zitate sammeln sich bei ganz wenigen Domains, und Reddit sitzt vorn
Das zweite Muster ist fast noch interessanter: KI-Zitate verteilen sich überhaupt nicht breit. Eine Zusammenführung von rund 680 Millionen Zitaten ergab: Allein die Top-15-Domains vereinen etwa 68 % aller KI-Zitate auf sich.
Die KI schöpft also nicht munter aus dem ganzen Netz. Sie kehrt immer wieder an die paar Orte zurück, die sie für vertrauenswürdig hält. Und Reddit ist dort der Stammgast Nummer eins.
Dazu kommt: Bei kommerziellen Fragen, also Produktvergleichen und so, zieht das noch mal an. Ein Report meldet für genau diese Fälle ein Plus von über 70 % an Reddit-Zitaten im letzten Quartal.
Heißt, ausgerechnet in dem Moment, in dem jemand entscheidet, ob er kauft oder nicht, holt sich die KI die Stimmen echter Nutzer.
Wobei die Dosis je nach Modell stark schwankt: Bei Perplexity macht Reddit fast die Hälfte der Zitate aus, bei ChatGPT nur rund ein Zehntel. Welche KI dir wichtig ist, entscheidet also mit, wo bei dir der Hebel liegt.
Warum die KI ausgerechnet aufs ehrliche Gerede hört
Warum stützt sich ein Modell so weit auf ungefilterte Meinungen? Denk die Mechanik mal durch, dann wird es fast zwingend.
Wenn eine Firma auf der eigenen Website erklärt, wie großartig sie ist, ist das Eigenwerbung. Denn da redet eine Partei mit klarem Interesse am Ergebnis. Die KI rechnet still einen Abschlag ein (so wie jeder Recruiter beim Satz „Meine größte Schwäche ist Perfektionismus“).
Wenn dagegen jemand ohne Eigeninteresse schreibt „mit dem Laden hatte ich gute Erfahrungen“, ist das aus Sicht des Modells eine bestätigte Aussage. Die kann es guten Gewissens zitieren. Fremdlob zählt, Eigenlob wird verrechnet.
Und dieser Mengeneffekt taucht in den Daten auch auf. Eine Domain-Analyse verglich Marken danach, wie viel über sie auf Reddit geredet wird: Die viel besprochenen kamen im Schnitt auf 7 KI-Zitate, die wenig besprochenen auf 1,8.
Also rund das 3,9-Fache. Für „ein bisschen Forengeplauder“ ist das eine ganze Menge.
„Dann schreiben wir uns da halt selber gut“ — der Haken an der Sache
Bevor du jetzt jemanden auf Reddit ansetzt: Ein paar Vorbehalte gehören zwingend dazu.
Erstens ist das Korrelation, kein Beweis. Ob die vielen Erwähnungen die Zitate bringen oder ob eine bekannte Marke einfach von beidem mehr hat, lässt sich hier nicht sauber trennen.
Zweitens fällt der Effekt je nach Branche sehr unterschiedlich aus.
Und drittens, das ist der wichtige Punkt: Sich selbst Bewertungen hinschreiben zu lassen, ist keine Taktik, sondern ein Eigentor. Fliegt es auf, ist das Vertrauen weg, und die Modelle werden gerade darin besser, unnatürliches Lob zu erkennen.
Fazit: Ehrlichen Ruf aufbauen und messen, ob die KI ihn aufgreift
Was ich aus diesen Zahlen wirklich mitnehme: Der Ort, an dem über deine KI-Sichtbarkeit entschieden wird, ist ein gutes Stück von deiner eigenen Website weggerückt. Er liegt da, wo echte Nutzer über dich reden. Deine Website bleibt die Visitenkarte, aber das Urteil fällt woanders.
Der erste konkrete Schritt ist deshalb kein Foren-Feldzug, sondern ehrliche Reputationsarbeit: ein Erlebnis schaffen, über das Leute von sich aus reden wollen, und ihnen den Weg dahin leicht machen. Review-Seiten, Foren, Social. Nicht spektakulär, aber ein einheitliches Bild, das sich bei Dritten aufbaut, wird genau zu dem Kapital, das die KI später einsammelt.
Und das Zweite, das du nicht auslassen solltest: nachmessen. Ob dein wachsender Ruf in den KI-Antworten wirklich ankommt, siehst du in keinem Ranking-Report. Schau dir regelmäßig an, in welcher KI du wie auftauchst. Erst wenn Maßnahme und Wirkung zusammenfinden, fängt Reputationsarbeit an, sich zu drehen.
Bewertungen kann man nicht steuern, klar. Aufbauen und messen kann man sie sehr wohl.
Die Filetlage der KI-Zeit liegt eben nicht in der Rankingtabelle.
Quellen
- ziptie, „Why Reddit Dominates ChatGPT, Perplexity, and Google AI Overviews“, 2026, ziptie.dev (über 150.000 KI-Zitate analysiert; Reddit mit 40,1 % auf Platz eins der Zitatquellen)
- Contently, „Top Sources LLMs Cite Most in 2026“, April 2026, contently.com (Peec-AI-Analyse über 30 Millionen Quellen: Reddit quer über die großen KI-Engines auf Platz eins; SE Ranking: Marken mit vielen Reddit-Nennungen im Schnitt 7 KI-Zitate vs. 1,8 bei wenigen)
- 5W, „AI Platform Citation Source Index 2026“, 2026 (rund 680 Millionen Zitate zusammengeführt; die Top-15-Domains halten etwa 68 % der KI-Zitate), semrush.com
