„ChatGPT schickt uns die besten Kunden, die wir je hatten.” So einen Satz hast du bestimmt schon vorbeiscrollen sehen — meistens mit einem Screenshot drangeklebt.
Und wenn so ein Screenshot auf dem Schreibtisch vom Chef landet, ist er kein netter Fun Fact mehr, sondern eine Ansage: Wir gehen auf KI-Traffic, und zwar ab jetzt.
Ich versteh die Aufregung ja. Die Zahlen liegen eine ganze Größenordnung auseinander. Klar teilt man das.
Aber wenn du derjenige bist, der die Zahl am Ende liefern muss, rechnest du längst still mit. Sind diese „9×” eine Firma mit Glück — oder was, das mir genauso passiert?
Also machen wir zwei Dinge. Erst mal schauen, wo die „9” wirklich herkommt. Und sie dann gegen 973 Shops und zweihundert Millionen Transaktionen halten, um zu sehen, wo KI-Traffic tatsächlich steht.
Kann man diese „9×” überhaupt glauben?
Die ganze Sache geht auf eine einzige Fallstudie von Seer Interactive zurück, einer Digital-Marketing-Agentur, über einen einzigen B2B-Kunden von Oktober 2024 bis April 2025 (die Fallstudie).
Verglichen wurde die Conversion Rate — der Anteil der Besucher, die sich wirklich anmelden oder kaufen — nach Kanal. Und die Verteilung war heftig:
- ChatGPT konvertierte mit 15,9 %, die organische Google-Suche mit 1,76 %
- Die anderen Assistenten liefen auch heiß: Perplexity 10,5 %, Claude 5 %, Gemini 3 %
Stell ChatGPT neben die organische Suche, und es sind rund 9×. Gut — ich versteh, warum das durch die Timeline geht.
Aber lies das Kleingedruckte. All diese KI-Conversions zusammen sind 1.370 Stück. Die organische Suche dagegen arbeitete auf so etwa 14 Millionen Sitzungen. Die Rate ist riesig. Die tatsächliche Zahl an Abschlüssen aus der KI ist winzig. Das ist eine Trefferquote von 100 % — bei einem Spieler, der halt erst zweimal am Schläger stand.
Eine riesige Rate auf winziger Basis ist eben noch kein Goldschatz.
Und das ist B2B-Software. Langer Sales-Zyklus, hoher Preis. Die Leute diskutieren das wochenlang mit der KI durch und klicken quasi vorentschieden. Genau das Setup, in dem der Abstand ins Cartoonhafte kippt.
Wo landet KI, wenn man rauszoomt?
Also, was passiert, wenn du aufhörst, auf einen einzigen Kunden zu starren? Hier zahlt sich eine größere Studie aus: Forscher der Goethe-Universität Frankfurt und der Mannheim Business School haben sie 2025 veröffentlicht (die Studie).
Die Größenordnung ist ein anderes Kaliber: 973 E-Commerce-Shops, 20 Milliarden Dollar Umsatz zusammen, zwölf Monate First-Party-Daten. Sie stellten über 50.000 ChatGPT-Referrals gegen 164 Millionen Transaktionen aus den üblichen Kanälen.
Übersetzt in etwas, das du benutzen kannst, heißt der Befund:
- Conversion Rate und Umsatz pro Sitzung des KI-Traffics schlagen Paid Social — die Anzeigen, die du auf Instagram und Facebook schaltest
- Aber sie bleiben unter der organischen Suche und der E-Mail
Heißt, KI-Traffic sitzt in der Mitte. Besser als die Leute, die du mit einer Anzeige reingezogen hast — schlechter als die, die dich beim Namen gesucht oder deine Mail geöffnet haben. Keine kostenlose Goldmine, aber auch kein reiner Hype. Ein echter Kanal, gehobene Mittelklasse.
Das Spannende: Es kommt drauf an, was du verkaufst
Jetzt wird die Studie richtig interessant. Der KI-Effekt ist nicht bei jedem Produkt gleich — er geht mit der Komplexität.
Je komplexer die Produktkategorie, desto größer der Anteil des KI-Traffics und desto mehr Geld bringt er. Bei simplen No-Brainer-Käufen zieht die KI kaum an irgendwas vorbei.
Ergibt auch sofort Sinn, wenn du’s mal laut sagst. Komplexes Produkt, und du setzt dich hin und besprichst es mit der KI, lässt sie Optionen vergleichen und die Specs sortieren — und klickst erst, wenn du überzeugt bist. Also kommst du kaufbereit an.
Deshalb ging auch Seers B2B-Software-Fall so durch die Decke. Er lag genau auf der Bedingung „kompliziertes Produkt” — dem exakten Punkt, an dem KI-Traffic seine beste Arbeit macht.
Ob dein Ding also ein Durchdenk-Kauf oder ein Aus-dem-Regal-Griff ist, ändert schon, wie hart du überhaupt darauf setzen solltest.
Sprich: je komplizierter das Produkt, desto härter arbeitet KI-Traffic für dich.
Sollen wir jetzt alles reinkippen?
Noch eine Sache, die man nicht übersehen sollte: wie sich die Qualität über die Zeit bewegt hat.
Über die zwölf Monate stieg die Conversion Rate stetig. Liest du nur das, sprintest du los. Aber so einfach ist es nicht, denn im selben Zeitraum sank der durchschnittliche Bestellwert — der typische Betrag pro Bestellung.
Wenn die Conversion steigt und der Bestellwert sinkt, heben sich die beiden auf. Du trittst gleichzeitig aufs Gas und auf die Bremse.
Das Team liest es so: KI-Traffic driftet mit der Zeit auf die traditionellen Kanäle zu — erreicht aber innerhalb eines Jahres keinen Gleichstand mit der organischen Suche. Junger Kanal, also ist sich keiner sicher. Trotzdem: „heute alle Ressourcen umlenken” ist eine Entscheidung, die die Daten noch nicht hergeben.
Fazit: Die große Zahl gilt mit Bedingung. Miss deine eigene.
Also, was bleibt von den „9×”? Es war keine Lüge — es war eine Wahrheit mit Bedingung. Miss ein B2B-Produkt mit langem Zyklus, solange die Stichprobe noch winzig ist, und die Rate kann aussehen, wie sie will. Zoom auf 973 Shops raus, und der KI-Traffic wird ruhiger: schlägt Paid Social, bleibt unter Suche und Mail, verdient sein Geld bei komplexen Produkten.
Wenn der Chef dir also einen Screenshot hinhält, gibt es eigentlich zwei Dinge zu prüfen.
Erstens: Ist dein Produkt eins, das die Leute vor dem Kauf mit einer KI recherchieren? Ist es komplex, lohnt sich KI-Traffic. Ist es ein simpler Griff, halt die Erwartung flach.
Zweitens — und das ist die, auf die es ankommt: Miss die Qualität mit deinen eigenen Daten, bevor du irgendwem seine Quote glaubst. Schau dir Conversion und Bestellwert zusammen an, sonst weißt du nicht, ob eine steigende Rate mehr verdient oder sich bloß selbst aufhebt.
Der konkrete nächste Schritt ist klein: Trenn in deiner eigenen Analytics die KI-Besuche raus und stell ihre Conversion Rate und ihren Bestellwert neben deine anderen Kanäle. Die „9×” von jemand anderem sind eine Aussage über die Bedingungen von jemand anderem. Deine Antwort steckt in deinen Zahlen — dem einzigen Ort, an dem sie je stecken würde.
Vielleicht lieg ich falsch und die Daten nächstes Jahr ziehen KI ganz nach oben zur Suche. Aber „miss es selbst” kostet dich einen Nachmittag — und ist besser, als das ganze Budget um den Screenshot eines Fremden herum umzubauen.
Erst messen, dann wetten.
Quellen
- Kaiser, M. & Schulze, C. (2025), „ChatGPT Referrals to E-Commerce Websites: How Do LLMs Compare Against Traditional Channels?”, SSRN Working Paper, ssrn.com (973 E-Commerce-Shops, 20 Milliarden Dollar Gesamtumsatz, 12 Monate First-Party-Daten; über 50.000 ChatGPT-Referrals gegen 164 Millionen Transaktionen aus traditionellen Kanälen. Conversion Rate und Umsatz pro Sitzung des KI-Traffics schlagen Paid Social, bleiben aber unter organischer Suche und E-Mail. Geldergebnis und Traffic-Anteil steigen mit der Produktkomplexität. Über die 12 Monate verbesserte sich die Conversion Rate, während der durchschnittliche Bestellwert sank; die Autoren erwarten, dass sich KI-Traffic den traditionellen Kanälen annähert, aber innerhalb eines Jahres keinen Gleichstand mit der organischen Suche erreicht.)
- Seer Interactive (2025), „Case Study: 6 Learnings — How Traffic from ChatGPT Converts”, seerinteractive.com (einzelner B2B-Kunde, Oktober 2024–April 2025. ChatGPT-Conversion 15,9 % gegen 1,76 % organische Google-Suche, rund 9×; Perplexity 10,5 %, Claude 5 %, Gemini 3 %. Die aus KI gewonnenen Conversions summierten sich auf 1.370 gegenüber rund 14 Millionen organischen Sitzungen.)
