„Mach mal was gegen KI” – aber was unterscheidet das von SEO?
In letzter Zeit kommt der Ruf ja immer öfter von ganz oben: „Wir müssen langsam auch was für die KI-Suche tun.” Wenn jemand ChatGPT oder Perplexity nach der eigenen Branche fragt, soll der Markenname halt mit dabei sein. Verständlich, der Wunsch.
Und die Marketing-Leute? Die sitzen dann da und raufen sich die Haare: „Schön, aber was genau soll ich tun? Ist das nicht einfach SEO?”
Genau da liegt der Haken. Denn die KI-Suche hat einen anderen Geschmack als die Google-Suche. Was im klassischen SEO als Trick funktioniert hat, läuft bei der KI oft ins Leere.
Auf die Frage „Was wirkt denn nun?” hat sich eine Forschungsgruppe ziemlich früh und ziemlich direkt gestürzt. Schauen wir uns das mal an.
Was GEO überhaupt ist
„GEO” steht für Generative Engine Optimization – im Klartext: dafür sorgen, dass deine Inhalte innerhalb der Antwort einer generativen KI zitiert oder als Quelle genannt werden. Klingt sperrig, ist aber im Grunde ein naher Verwandter von SEO.
Sprich, während SEO darauf zielt, in der Trefferliste weit oben zu stehen, will GEO eins: dass die KI deinen Namen in ihrer Antwort überhaupt nennt. Das Ziel verschiebt sich vom Ranking zum Zitat.
Was hinter den „40 %” steckt
Den Begriff GEO sauber definiert und auf der KDD 2024 vorgestellt – einer der Top-Konferenzen im Data Mining – hat ein Forschungsteam rund um Princeton (R1).
Die Gruppe baute „GEO-bench”, einen großen Benchmark aus echten Nutzerfragen quer durch viele Fachgebiete, und verglich systematisch: Welche Anpassung am Inhalt bringt die KI eher dazu, ihn zu zitieren?
Das Ergebnis: Bestimmte Anpassungen hoben die Sichtbarkeit eines Inhalts in den KI-Antworten um bis zu 40 %. Besonders wirksam waren diese drei Hebel:
- Aussagen mit Statistiken und konkreten Zahlen unterfüttern
- Quellen klar ausweisen
- glaubwürdige Dritt- und Autoritätsstimmen zitieren
Wenn man das so nebeneinanderlegt, ist es eigentlich nichts Spektakuläres. „Schreib einen gut belegten, vertrauenswürdigen Text” – mehr steckt nicht dahinter. Ein erstaunlich bodenständiges Fazit. Ich hatte ehrlich gesagt mit irgendeiner Geheimtechnik gerechnet und war fast ein bisschen enttäuscht.
Spannender ist, was nicht funktioniert hat
Aufschlussreich ist nämlich eher die andere Liste. Der klassische SEO-Klassiker – verwandte Begriffe einfach ins Wort stopfen, bis es passt – war für KI-Zitate so gut wie wirkungslos.
Keywords reinzupacken ist halt wie im Bewerbungsgespräch zehn Zertifikatsnamen anzuhängen: Es wirkt eher verdächtig. Die KI schaut längst auf den Inhalt, nicht auf die Hülle.
Und diese Richtung stützt noch eine weitere Arbeit. Ein Preprint von 2025 (R2) zeigt: KI-Suchen wie ChatGPT oder Perplexity bevorzugen systematisch glaubwürdige Drittquellen – Earned Media – gegenüber dem Eigenlob der Marke. Was unabhängige, autoritative Stimmen über dich sagen, wiegt also schwerer als das, was du selbst über dich behauptest.
Zwei Hebel, die zusammengehören
Damit hast du eigentlich zwei Stellschrauben, die sich ergänzen. Die eine: deine eigenen Inhalte mit Zahlen und Quellen so festzurren, dass sie zitierbar werden. Die andere: dafür sorgen, dass glaubwürdige Dritte über dich sprechen. Nicht entweder-oder – beides parallel laufen lassen, das ist der saubere Weg.
Eine Einschränkung gehört aber dazu: Die GEO-Forschung sagt selbst, dass die Wirkung je nach Fachgebiet stark schwankt. Ein universelles Patentrezept gibt es nicht. Heißt, du solltest von vornherein damit rechnen, im eigenen Feld selbst messen und nachprüfen zu müssen, was bei dir greift.
Fazit: Zahlen und Quellen statt Tricks – und dann messen
Zusammengefasst: Wenn die KI dich zitieren soll, steckst du deine Zeit besser nicht ins Keyword-Stopfen, sondern hebst die Glaubwürdigkeit deiner Texte mit Zahlen, Quellen und Drittstimmen. Im Experiment des Princeton-Teams hat allein das die Sichtbarkeit um bis zu 40 % bewegt.
In der Praxis fängst du am besten klein an. Such dir eine zentrale, bestehende Seite aus – nicht gleich alle – und frag bei jeder Aussage: „Worauf stützt sich das eigentlich?” Genau dort setzt du Zahlen und Quellen drauf und prüfst, ob es zieht. Das ist realistischer, als sofort die ganze Website umzubauen.
Und dann gilt: Wie oft die KI dich tatsächlich zitiert und erwähnt, kannst du nicht aus dem Bauch heraus beurteilen. Das musst du über die Zeit messen, sonst siehst du nie, ob deine Hebel überhaupt etwas bewegt haben.
Lass die Tricks weg, mach den Inhalt glaubwürdig – und verfolg dann Monat für Monat, wie die KI über dich spricht.
Quellen
